Tableau Performance Best Practice

★データを扱う上で、理解しておいた方が良い、パフォーマンスについて
　動画を見た上で重要な箇所をまとめてみた。

1，データが遅ければ、Tableauで早くなることはない
２，Desktopで遅ければ、Serverで早くなることはない
３,入れすぎ厳禁

データソース

フィルタを使用し、件数を削減する
　・抽出フィルター
　・データソースフィルタ
NULL
　・ディメンション項目ではNULLを避ける

結合・ブレンド

【結合】
・同じデータベース内であれば表の結合が望ましい
【ブレンド】
・レコード数が多く、表の結合に適さない場合
・集計ビュー
・多対多リレーションシップ等でJOINした際に値が合わないデータを結合
【結合＆クロスデータベース結合】
・ファクト（トランザクション）テーブルとマスタテーブルの結合

抽出とライブ接続

データエンジンの性能は、相対的なもの
（どちらが早いかは、ケースバイケース）

どこで何をしているのか

【データベース】
　・結合（JOIN）
　・集計
　・計算
【Tableau】
　・マーク
　・表計算
　・ソート