[AIの予想] 2022年1月中央競馬予想成績まとめ
1月は全日程でAIによる予想を行いました。今回はこの予想結果についてまとめます。
予想noteをご購入、FANBOXでご支援いただいた皆様に改めてお礼申し上げます。
1月に使用したモデルの平均性能
1月中は最終週にモデルのアップデートを行いました。
noteで公開してきた予想に使用したモデルの1着予想の単勝的中率と複勝的中率の平均性能は次の通りでした。（テストデータ評価値）
1着予想の平均勝率：30.4～30.7%
1着予想の複勝圏率：64.2～64.8%
2着予想の複勝圏率：49.5～50.3%
3着予想の複勝圏率：40.5～41.1%
中山レースの成績（78レース/8日）
中山レースの的中率および回収率は以下の通りです。
的中率
1着予想単勝：25.6%
1着予想複勝：52.6%
2着予想複勝：41.0%
3着予想複勝：33.3%
予想した3頭のうち2頭以上が3着以内だった割合：39.7%
回収率
単勝：96.2%
1着予想複勝：73.6%
2着予想複勝：65.6%
3着予想複勝：62.1%
次のグラフは、各日ごとの回収率のグラフです。
1月の中山は荒れるレースが多くかなり苦戦しました。
ハマった日は回収できるもののハマらなければまったく回収できないという極端な成績でした。5日、10日の単勝は十数倍の馬券が的中できたため回収できましたが、特に16日は荒れたレースが多く半分も回収できませんでした。
総合的に、的中率は全体的にやや低め、回収率は低めな結果となりました。
中京レースの成績（105レース/10日）
中京レースの的中率および回収率は以下の通りです。
的中率
1着予想単勝：34.3%
1着予想複勝：68.6%
2着予想複勝：49.5%
3着予想複勝：45.7%
予想した3頭のうち2頭以上が3着以内だった割合：57.1%
回収率
単勝：92.1%
1着予想複勝：95.5%
2着予想複勝：79.2%
3着予想複勝：97.0%
次のグラフは、各日ごとの回収率のグラフです。
中京は比較的安定した結果となりました。
的中率はAIモデルの平均性能並みかそれ以上でしたが、それ以上に回収率は伸び悩みました。全体的にレースが安定していたことが原因だと思われます。
小倉レースの成績（58レース/6日）
小倉レースの的中率および回収率は以下の通りです。
的中率
1着予想単勝：19.0%
1着予想複勝：53.4%
2着予想複勝：43.1%
3着予想複勝：36.2%
予想した3頭のうち2頭以上が3着以内だった割合：37.9%
回収率
単勝：55.0%
1着予想複勝：81.0%
2着予想複勝：71.6%
3着予想複勝：105.2%
次のグラフは、各日ごとの回収率のグラフです。
小倉は全体的に的中率が低く特に単勝では低い結果となりました。
しかし、3着予想馬で500円台の複勝が当たるなどしたため回収率が100%を超える日もあり、全体でもなんとか100%に乗りました。
東京レースの成績（19レース/2日）
東京レースの的中率および回収率は以下の通りです。
的中率
1着予想単勝：52.6%
1着予想複勝：68.4%
2着予想複勝：68.4%
3着予想複勝：36.8%
予想した3頭のうち2頭以上が3着以内だった割合：37.9%
回収率
単勝：161.1%
1着予想複勝：87.4%
2着予想複勝：209.5%
3着予想複勝：65.3%
次のグラフは、各日ごとの回収率のグラフです。
まだ今月は2日しか開催していませんが、今のところは順調な成績です。
5～7倍の単勝を当てたり16倍の複勝を当てるなど要所要所で回収をしています。11月の東京では単勝の成績が振るわなかったので今後の成績に期待です。
全レースの成績（260レース/10日）
全レースでの的中率および回収率は以下の通りです。
的中率
1着予想単勝：29.6%
1着予想複勝：60.4%
2着予想複勝：46.9%
3着予想複勝：39.2%
予想した3頭のうち2頭以上が3着以内だった割合：43.1%
回収率
単勝：90.1%
1着予想複勝：85.1%
2着予想複勝：83.0%
3着予想複勝：86.0%
次のグラフは、各日ごとの回収率のグラフです。
全体では、的中率はほぼAIモデルの平均性能並みでしたが回収率はやや低い結果となりました。
中山や小倉で苦戦し、思ったより回収率が上がりませんでした。寒さによる馬の調整難に加わり中山の特殊なコースに対応できていなかったのではと思います。
当日の馬の状態を考慮できないので仕方がないと言ってしまえばそれまでですが、別の視点からAIの性能を上げられるように研究を続けていきます。ちなみにですが、その一環として29, 30日に使用したモデルは少しだけ時期を考慮するように変更しています。
▼競馬予想AI開発記
▼FANBOX
よろしければサポートをよろしくお願い致します。いただいたサポートは今後の技術向上のために書籍費用等に当てられ、このnoteで還元できればと思います。