べいえりあ

機械学習／NLPエンジニア@IVRy。生成AIに興味があります☺️

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  • IVRyのエンジニアブログ

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    IVRyのエンジニアが書くブログです。 より技術的な内容はZennにもあります https://zenn.dev/p/ivry

NLPエンジニアがIVRyに入社して一年で感じたこと

こんにちは、IVRyでAIエンジニアをやっているべいえりあです。IVRyは先日、シリーズCラウンドでの30億円の資金調達を行いました。 こちらの資金調達を記念して、IVRyでは現在、リレー形式でのブログ投稿を行っています。 14回目となる本記事では、AIエンジニアである私がIVRyに入社して一年で何を感じたかを綴ってみたいと思います。 入社エントリを振り返って私がIVRyに入社したのは約一年前の2023年7月でした。当時の入社エントリがこちらになります。 この中で、I

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    • LLM時代のX情報収集術

      こんにちは、IVRyでAIエンジニアをやってるべいえりあです。今回は自分がXでLLMの情報源としてチェックしているアカウントを紹介してみようと思います。 Disclaimer：お前、Xでの情報収集は非推奨って言ってなかったっけ？自分は以前（2020年）に機械学習の情報収集についてこんな記事を書いています。 この記事内で「X（旧Twitter）経由の情報収集はオススメしない」と書いているのですが、現在はXが主な情報源になっています。これは 当時はbig techをフォロー

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      • Generative AI for Everyoneから、古のNLPエンジニアの心に刺さったこと8選

        こんにちは、IVRyでAIエンジニアをやっているべいえりあです。今回はタイトルの通り、Andrew NgのGenerative AI for Everyoneを見て自分の心に刺さったこと、そしてそれらについての個人的なコメントを書いていこうと思います。 Generative AI for Everyoneについてこちらの講義は機械学習やAI教育についての第一人者と言っても過言ではない、Andrew Ng先生のLLMの応用についての講義になります。 タイトルにはGenera

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        • ChatGPT時代の開発テクニック①: ChatGPTにエラーの原因を語らせよう

          こんにちは、IVRyでAIエンジニアをやっているべいえりあです。今回は自分が最近使っているChatGPTのプロンプトの改善方法について書いてみようと思います。 皆さんはChatGPTのプロンプトをいじっていてなかなかChatGPTが言うことを聞いてくれないという事態に遭遇したことはないですか？本記事を読めば、そんな時にChatGPTに言うことを聞いてもらえるプロンプトが素早く見つけられるようになるんじゃないかと思います。 従来の機械学習・プロンプト開発について具体的な手法

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          【IVRy入社エントリ】 株式会社IVRyに入社しました

          こんにちは、こちらのnoteでは約3年ぶりになりました。べいえりあです。 この度、株式会社IVRyにAIエンジニアとして入社することになったので、入社エントリを書きたいと思います。 軽く自己紹介こちらのTwitterアカウントの中の人です。 元々、大学院時代は理論物理（超弦理論）をやっていて、ミシガン大学アナーバー校でPhDをとったのですが、その後情報系に転向し、ニューヨーク大学のデータサイエンスの修士課程に入り直しました。 以降はずっと機械学習をやっています。 大学院

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          【IVRy入社エントリ】 株式会社IVRyに入社しました

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          人工知能入門

          2017年にシリコンバレーらへんのTechミートアップでやったプレゼン資料なのですが、個人的に神資料だと思う（自画自賛）ので、ここに置いておきます。機械学習やNLPにそんなに詳しくない人向け。

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          機械学習のオススメ情報収集術

          今回は、自分が機械学習に関する最新情報を収集するにあたってどういう情報源を頼っているのかを紹介してみたいと思います。 はじめに今回の記事では、機械学習（主にNLP、あと医療を少々）の「最新情報（＝最新の研究）」の収集術について書きます。個人的に思っているのは、最新の研究情報の収集というのは基礎的なことを理解して初めて意味を成すものだと思っているので、もし基本的な教科書を読んでいないのであれば、まずはMurphy本（機械学習）だったりJurafsky-Martin（NLP）を

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          AI for Medical Diagnosis最速レビュー

          CourseraのAI for Medicine Specializationの最初の講義、AI for Medical Diagnosisを修了したので、講義を受けての感想について書いていきたいと思います。本コースは4/16に開講されたばかりで、修了した人もまだあまりいないようなので、日本語だと多分これが最速レビューになるかと。 対象となる受講者・機械学習の経験があり、医療への応用に興味があるエンジニア ・機械学習を使って医療診断を良くしたい医療関係者 ・機械学習の応用に

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          noteはじめてみた

          アメリカのIT企業への就職、職場・生活環境、最近興味を持っている医療×AIの話について書いていきたいと思います。よろしくお願いします！

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