BMS＋AIで効率的なスマートビルを実現する

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ビル管理システム（BMS）の普及に伴い、建物は冷たい体ではなく、ユーザーのニーズに応え、ユーザーとの対話を重視したものになってきています。
AIアナリティクスは、BMSプラットフォームの管理機能をさらに強化し、ユーザーのマンパワープランニングを支援し、運用コストを削減し、インフラを維持することができますが、AIアナリティクスを搭載したBMSプラットフォームはまだまだ普及していないのが実情です。

スマートビル向けのAIアナリティクス市場は2018年に2億2,000万ドルと評価されており、これは世界のBMSプラットフォームの総売上高の9%に相当します。AIがシステム構築に多くのメリットをもたらすことにはほとんどの人が同意しているが、AIアナリティクス機能を備えたBMSプラットフォームの普及は遅れています。

AIアナリティクスの導入が少ない理由としては、AIへの不信感、AIプラットフォームのコストの高さ、現在の機械学習アルゴリズムの機能の限界などが挙げられます。

とはいえ、施工管理へのAI活用はまだまだトレンドであり、今後はAIアナリティクス機能を備えたBMSプラットフォームがどんどん増えていくでしょう。

BMSプラットフォームをAI分析と組み合わせることができれば、基地局レベルでの変更を除き、施設管理者が介入することなく、AIの知見に基づいてすべてのサブシステムの設定を自動的に調整することができます。

AIアナリティクスは、3つの方法でBMSプラットフォームを強化することができます。

1つはプラットフォームとの直接統合、もう1つはデバイスに組み込まれたもの、そして最後は特定の機能の操作を強化するために補助的なアナリティクス・ソフトウェアを使用することです。2018年の世界のAIアナリティクス収益の50%近くは、AI監視レンズやAIエアコンコントローラーなどの組み込み機器が占めていました。

一方、BMSプラットフォームは、エネルギー管理（EM）、安全管理（SSM）、ビル全体システム（ABS）に分けることができ、SSMはAI監視カメラとの統合が一般的であるため、最も収益を上げています。

エネルギー管理は、ビル管理プラットフォームの中でもAIアナリティクスを利用することが多いタイプのものです。

一般的なビルの場合、AI管理システムは、従業員の出入りやフロアの使用状況、請負業者の往来、物流業務など、日々の多くのデータを収集することができ、AI管理を防火、入退室管理、ビデオ監視などのビルシステムと連携させることができれば、生産に支障をきたしたり、業務に悪影響を及ぼす可能性のある多くのインシデントを未然に防ぐことができます。

防火、入退室管理、ビデオ監視などのビルシステムとAI管理を組み合わせることができれば、生産を中断したり、ビジネスに悪影響を及ぼす可能性のある多くのイベントを回避することができます。

AIソリューション開発の課題の一つとして、スマートビルには様々なデバイスが存在しており、それらのデバイスが収集したデータを標準化することが課題となります。

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