AWSでできること
こんにちは。コグラフ株式会社データアナリティクス事業部のモロズミです。この記事では、データサイエンスの分野で使われているサービスのAWS (Amazon Web Services)でできることを紹介します。
AWSが対応できるクラウドコンピューティングの三つのタイプ
AWSはクラウドコンピューティングサービスの一つです。
クラウドコンピューティングサービスは、ITリソースを提供するサービスのことです。
米国国立標準技術研究所(NIST: National Institute of Standards and Technology)では、クラウドコンピューティングサービスを次のように定義しています。
クラウドコンピューティングサービスを活用することで、固定コストを変動コストにし、スケールメリットによって、低コストで迅速なリソース活用が強みとして挙げられています。
クラウドコンピューティングには、以下の三つのモデルがあります。
IaaS (Infrastructure as a Service)
PaaS (Platform as a Service)
SaaS (Software as a Service)
それぞれの特徴と具体的なAWSの製品について次の節で説明します。
AWSの具体的なサービス
IaaS
IaaS とは、Infrastructure as a Serviceの略です。ネットワーク、コンピュータ、データストレージなどを提供します。使い道として、ビッグデータの分析やアプリケーションの開発につながるケースもあります。AWSで有名なIaaSのサービスとして、データストレージサービスであるEC2があげられます。信頼性や可用性、コストパフォーマンスの高さが強みのサービスです。
PaaS
PaaSとは、Platform as a Serviceの略です。PaaSを用いることで、インフラストラクチャを管理しなくてもアプリケーションを実行できるなどの利便性があります。AWSで有名なPaaSのサービスとして、コード実行サービスのLambdaがあげられます。サーバーレスでのコード実行を可能とするので、サーバー管理の負担を軽減できる点が強みのサービスです。
SaaS
SaaSとは、Software as a Serviceの略です。SaaSのサービスを利用することで、プロバイダの提供するソフトウェアを活用することができます。AWSで有名なSaaSのサービスとして、Amazon WorkMailがあげられます。アプリケーションコードを記述することなく、会社のメールインフラを構築することが強みのサービスです。
まとめ
AWSは、クラウドコンピューティングサービスのメリットを生かした、さまざまな製品があります。
データサイエンスやデータエンジニアリングの世界で広く使われているAWSを学ぶことで、スキルアップしていきましょう!
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