案件DBと価格改定DBを精査するツール

案件DBと価格改定DBを精査するツールを作成するためには、以下の手順と必要な要素があります。

### 手順と要素

1. **データベース設計と構築**

   - **案件DB**と**価格改定DB**を設計し、データベースを構築します。一般的には、MySQLやPostgreSQLなどのリレーショナルデータベースが使用されますが、データ量や要件に応じてNoSQLデータベースも選択肢に入ります。

2. **データの取り込みと管理**

   - 案件データと価格改定データを適切に取り込み、管理するための手段を設けます。これにはデータの定期的な更新や変更履歴の管理が含まれます。

3. **精査ツールの開発**

   - データの精査を自動化するためのツールを開発します。これには以下が含まれます：

     - **データの可視化とレポート**: 案件数や価格改定の実績、予定などをグラフや表で可視化する機能。

     - **アラート機能**: 重要な価格改定やデータの変更に関するアラートを設定し、管理者に通知する機能。

     - **データの比較と分析**: 過去の価格改定データと現在の予定を比較し、分析する機能。

4. **必要なシステムコードと技術**

   - **プログラミング言語**: ツールの開発にはPythonやJavaなどの一般的なプログラミング言語が選ばれます。特にデータ処理や分析に強いPythonが推奨されることが多いです。

   - **データベース接続ライブラリ**: 選択したデータベースに対応する接続ライブラリ（例えば、SQLAlchemyなど）を使用してデータベースへのアクセスを管理します。

   - **データ分析ライブラリ**: データの分析や可視化にはPandas、Matplotlib、Plotlyなどのライブラリが役立ちます。

5. **セキュリティと保護**

   - データのセキュリティとプライバシーを確保するために、アクセス制御やデータの暗号化を実装します。特に重要な取引価格や顧客情報が含まれる場合は、セキュリティ対策が不可欠です。

### システムコードの例（Pythonを使用する場合）

以下は、Pythonを使用してデータベースからデータを取得し、価格改定データを分析する例です。

```python

import pandas as pd