Winstepsの使い方

2020年2月10日 12:27

現在，私はラッシュ分析を使用した尺度開発を行っております．
皆様は「ラッシュ分析」という解析手法をご存知でしょうか？
ラッシュ分析は，順序尺度を間隔尺度に変換できる特性をもち，作業療法や理学療法分野でもちらほらみられてきています．

＜リハビリテーション領域におけるラッシュモデルを使用した論文一覧＞
1)Yuki Choji, Ryuji Kobayashi．Development of a Japanese Version of a Collaborative Relationship Scale between Clients and Occupational Therapists．Progress in Rehabilitation Medicine (5) 20200001，2020
2）宮本礼子, ボンジェペイター,他：保健医療系学生を対象とした「障害者に対する態度尺度日本版」の作成 - ラッシュモデルを用いた信頼性・妥当性の検討 -．作業療法 34(6): 630-641, 2015
3)小林法一，山田孝，他：予防的作業療法プログラム参加者における「作業に関する自己評価・改訂版」の内部妥当性~ラッシュ分析による検討~．作業行動研究 14(1): 33-40, 2010
4)齋藤さわ子:ラッシュ測定モデルに基づくADL／APDL評価法と日本人への応用.作業療法 17(1): 61-68, 1998.
5）徳久謙太郎，鶴田佳世，他：脳卒中患者のための日常生活活動に関連した立位・歩行時の身体動作能力尺度の開発:―ラッシュモデルに適合した尺度の開発―理学療法学 39(3), 167-177, 2012
6）松嶋美正 , 齋藤文香：高齢者におけるBerg Balance Scaleの項目妥当性に関する検討．理学療法学 37(6), 403-409, 2010

ラッシュ分析を解析できるソフトは限られています．私は「Winsteps」というラッシュ分析に特化したソフトを使用しています．お値段は2020年1月現在で，149$（約16,375円）でした．
ラッシュ分析に興味のある方はぜひ手にとってみてください^ ^

Winsteps：
https://www.winsteps.com/index.htm

しかし，Winstepsは海外製品であるため，マニュアルが全て英語なんですよね．．．

私もある程度読み解くまでかなり苦労しました・・・

・・・が，卯城祐司先生の研究室がWinstepsの使用方法について一部和訳して解説してくださっていたため，とても役に立ちました．本当にありがとうございました．

卯城祐司先生研究室資料（http://www.u.tsukuba.ac.jp/~ushiro.yuji.gn/Publishing/Winsteps/WINSTEPS_manual.html）

以下，卯城祐司先生の研究室資料の情報に補足した形でWinstepsの使用方法について解説していきます．
よければ，ご笑覧ください．

①事前準備：Excel上に解析したいデータを用意しておきます．今回のサンプルデータは，7項目の質問に対して4件法で回答したものとなります（サンプル数は105）．なお，ABCが「ID」，DからJが各質問に対する応答となります．
データは（IDを含めた）全てのセルをコピーしておいてください．

②Winstepsのアイコンをダブルクリックしてソフトを立ち上げます．

③「Control Data Setup Procedure」をクリック．

③矢印の箇所をクリックし，先ほどコピーしたExcelのデータを貼り付けます．なお，貼り付けの際は，下記の「Edit」→「Paste」でしか貼り付けできないのでご注意を．

④すると，データが貼り付けられます．

⑤「NAME1=First person label column」と「NAMELEN=Person label length」は，IDの範囲を指定しています．今回は，Columnの1〜3列がIDであるため，それぞれ「1」，「3」と入力します．
「Item1=First item column」は，どの列から質問項目が始まるのかを指定しています．今回は，Columnの1〜3列がIDであるため，Columnの4列目から質問項目が始まっていますので，「4」と入力します．
「NI=Number of label」は，質問項目数を指定しています．今回は7項目の質問のため「7」と入力します．
「Number of data rows」は全サンプル数を指定します．
「Number of data rows」は，使用した全てのColumn列を指定しています．今回は，Columnの1〜3列がID，4〜10列が質問項目であるため，「10」と入力します．
「CODES=Valid codes」は，回答形式を指定しています．今回は4件法であったため，「1234」と入力します．

「Item Labels:Enter/Edit」をクリックすると，質問項目のラベル名を入力することができます．今回は，「ITEM1」...「ITEM7」と入力しました．

オレンジの枠の「UIMEAN」と「USCALE」は，それぞれ「0」，「1」と入力するとロジット値を算出することができます．「UDECIM」はロジットの小数点の数を指定しています．

「Rating scales & partical credit ISGROPS=」が，空欄のままだと2値モデルかAndrich Rating Scaleが適用されます．今回は，4件法であるため，Andrich Rating Scaleが適用されています．

補足）ラッシュモデルの種類：
①2値モデル：2値データ (結果が正答/不正解の2つのみ) を扱うラッシュモデル
②Andrich Rating Scale Model：2値を超えるデータに適用可能なモデル
③Partial Credit Model：Andrich rating scale modelの機能に加え，各項目の評価尺度の大きさの違いなどを考慮できるモデル