国土地理院の最適化ベクトルタイル試験公開データ建築物と道路関連データには何が入っている？（図解）
はじめに
こんにちは。
以前、道路中心線について何が入っているのか？と、同じような記事をnoteで書きましたが、先日紹介した最適化ベクトルタイル試験公開データのうち、興味のあった建築物についても、同じような疑問が生じたので調べてみました。
建築物、道路関係データも我々のホームページ（コンサベーションGISコンソーシアムジャパンのホームページ）でも関心が高いデータで、データの中身についての質問も多くあります。
最適化ベクトルタイル試験公開データでは、道路のデータが道路中心線、道路縁、道路構成線に整理されたので、それらも改めて紹介します。
単純にコードを地図として色を付けて表示しただけなので、備忘録的にご覧ください。
コードの意味については、属性等の仕様詳細をご覧ください。最適化ベクトルタイルデータでは、全てがコード（数字）ではなく、所々日本語になっているところもあるようです。
一部地域をコンサベーションGISコンソーシアムジャパンで扱ってます
これらのデータのうち、宮城県と神奈川県分を建築物(最適化)(仮)、道路データセット(最適化)(仮)として試験的に公開しているので、ご興味の有る方はまでアクセスしてみてください。ただし申請が必要です。
（23/7/18 秋田県分を追加）
属性名が文字コード（UTF-8 ３バイトと SHIFTJIS 2バイト）の問題で欠損してしまうのを避けるため、今回はシェープファイル形式ではなく、全てGeopackage形式（拡張子gpkg）て提供しています。
QGIS3.x系のデフォルトGISデータフォーマットなので、QGISでは間違いなく読めます。ただArcGISPro系では少し注意が必要で、
フォルダから当該gpkgファイルを開いてダブルクリックし、
main…で始まるデータを選んだら、
右クリック「Mapに追加」ではなく、そのままマップの中にDrug&Dropする
ことで開きます。明らかに変わった操作ですが、現状のArcGISPro 3.1.2では、これしか方法は無いようです。
建築物と道路中心線
vt_code（地物種別）
まず、建築物ポリゴンと道路中心線ラインのデータについて、もっとも基本的なコードであるvt_code（地物種別コード 4桁の数字）で色分けしてみました。日本語はコードではなく分類名で、わかりやすさのために付与しています。鉄道や地名のデータがないので、地図としては違和感はありますが、煩わしくなるので、あえて抜いています。
道路中心線を建築物の上に表示しているので、建築物の上に道路が有るように見えますが、わざとです。
また、図には施設名などがわかるようGoogleMap航空写真へのリンクを付けてあります。
都市中心部では、堅ろう建物もしくは高層建物が、周辺部で普通建物が多いことがわかります。桜木町駅周辺で、駅のホーム、ペデストリアンデッキ（ここでは動く歩道）などは普通無壁舎とされることが多いようです。ランドマークタワーは高層建物です。
相模大野駅周辺には堅ろう無壁舎がありますが、そこでは立体駐車場です。
これをGoogle MapのStreetViewで確認しているのですが。。。
Google Mapへのリンク
Google Mapへのリンク
rdctg（道路分類、高速道、国道、都道府県道など）
次に建築物は変えずに、道路中心線をvt_rdctg（道路分類）で示してみました。前述のサイトでも高速道、国道、都道府県道情報の有無は問い合わせの多い情報です。
rnkwidth（道路幅員分類）
今度は、道路中心線をvt_rnkwidth（道路幅員分類）で示してみました。これも問い合わせの多い情報です。ランクであって真値ではないので注意は必要です。
道路縁と道路構成線
最後に道路縁と道路構成線を示します。ソースレイヤーとしてはRdEdgとRｄComptとなっているものです。注意が必要なのはこのデータはズームレベル17にあるということです。
このデータのみ小田原駅付近の情報も載せいます。
また、図が煩雑になるので道路中心線は示さず、建築物も一色にしています。
中央分離帯は有るものの、歩道がなかったり、車線がなかったりしますので、道路構造が完全に再現されているわけではないですが、建築物との位置関係などは概ね分かると思います。
桜木町駅付近のデータでは、首都高横羽線の地下構造も見えます。
GoogleMapへのリンク
まとめ
今回は最適化ベクトルタイル試験公開で提供されているデータのうち、建築物と道路関係の３データについて図解してみました。
建築物はポリゴンのみとなったので、扱いは簡単になった気がします。
道路は３つに区分されたわけですが、これの扱いはあまり変わらないかなという気はします。一部属性がコードではなく日本語になったので、プログラマーではなくGIS的に作業したい人（私のように）にとってはひと手間減った気もしますが。
PLATEAU（プラトー）のデータ整備と重なる地域もありますが、自然環境・生態系分野の関心領域には、都市部以外の地域もかなり多く、必ずしも一致しません。
また、建築物について言えば、階層、構造、世帯数などが大事になってくるので、そのへんは両者上手に使っていきたいものですね。
最後に
ここまでご覧いただき、ありがとうございました。
普段は北海道に本拠地を置くNPOに所属し、環境保全を主な題材としてGISやリモセンに関する仕事をしています。
コンサベーションGISコンソーシアムジャパン の活動もその1つです。
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コンサベーションGISコンソーシアムジャパンの活動及びこのnoteでの活動はボランティアで行っているのですが、何分資金が不足しています。
もしサポートしてもいいなという方がいらっしゃいましたら、そちらもよろしくお願いします。
noteの中の人は都内に居るので、お仕事などお声がけいただければと思います。
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