超有料級　Stable Diffusionの歴史

これを読んだら、ガチでStable Diffusionの歴史がわかります。

Stable Diffusionの年表

2022年8月　Stable Diffusion  無料でダウンロードできる（オープンに公開）

その後

Stable Diffusion 1.5(SD1.5)
Stable Diffusion 2
Stable Diffusion 2.1(SD2.1）
と次々と登場

2023年　７月２７日リリース　Stable Diffusion XL ・・・・・光や空間の表現ができる。VAE（変分オートエンコーダの略；ざっくり、色味がくっきりします！）に加えRefiner（リファイナー）という画質改善機構追加。
ベースモデルに、２つのテキストエンコーダー（OpenCLIP-ViT/Gと　CLIP-ViT/L）が組み込まれた。GPUは１２GB以上搭載しないと動かない。

Stable Video Diffusion 　　　　動画を生成できる

SDXL Turbo                              超高速で高品質画像を生成できる

Japanese Stable VLM( JSDXL)    日本語で画像を解釈できる

Stable Cascade 

Stable Diffusion3          文字も高品質に生成できる

SDEdit　　　というガイド付き画像合成の研究がオープンに共有された。

Stability Matrix ・・・・・AAutomatic1111,Comfy UIなどStable Diffusionをベースとした多くのツールをサポートしているプラットフォームです。
インストールが簡単で、GitやPythonなどの専門的な知識を必要とせずに画像生成を行う環境を設定することができるソフトウェア。
StabilityMatrix」は様々に枝分かれした「Stable diffusion」のパッケージをを一括に管理して簡単に使用できるようにするツール。

もしも低スペックPCで画像生成をしたいのであればStable Diffusion WebUI Forgeを使えばいいでしょう？とのこと。

StabilityMatrix がサポートしているパッケージは以下の通りです。

• Stable Diffusion WebUI Forge

• Automatic 1111

• SD Web UI-UX

• SD.Next

• Fooocus

• Fooocus MRE

• Fooocus ControlNet SDXL

• Ruined Fooocus

• ComfyUI

• StableSwarmUI

• VoltaML

• InvokeAI

• Kohya’s GUI

• OneTrainer

つまりは、今から始めるなら、そこそこのスペックのパソコンでローカル環境で[Stability Matrix]を導入して、そこから始めるのがよさそうということですね。

Forgeが一番スペック要求されないんかな？

私もはやくパソコンを買い替えてローカル環境で動かしたいと思います。