LLMとは？

LLMとは、Large Language Modelsの略で、大規模言語モデルと呼ばれるものです。LLMは、膨大な量のテキストデータから文法や文の流れ、一定のパターンを学習し、その結果を元に新たな文章を生成する仕組みです。

LLMの仕組みは、大きく分けて2つの段階があります。まず、事前学習と呼ばれる段階で、インターネット上のテキストや書籍などのデータを用いて、言語モデルを訓練します。このとき、単語や文の出現確率を計算したり、欠けた単語を予測したり、文の意味を理解したりする能力を身につけます。次に、ファインチューニングと呼ばれる段階で、特定のタスクに合わせて言語モデルを調整します。このとき、質問応答や文章要約などのタスクに必要なデータを追加して、言語モデルの性能を向上させます。

LLMの特徴は、パラメータ数が非常に多いことです。パラメータとは、言語モデルの内部で単語や文の関係性を表す数値のことで、パラメータ数が多いほど、言語モデルの表現力が高くなります。LLMでは、数十億から数千億という桁違いのパラメータ数を持ち、人間のように自然で流暢なテキストの生成や、複雑な質問への回答などが可能となります。

LLMの代表的なモデルとしては、GPT-3やBERTなどがあります。GPT-3は、OpenAIが開発した1750億個のパラメータを持つモデルで、テキストのみでなく画像や音声の入力も可能になりました。BERTは、Googleが開発した数億個のパラメータを持つモデルで、文章を文頭・文末の双方向から学習し、文脈を理解できる特徴を持ちます。

LLMは、自然言語処理の分野において革新的な技術として注目されていますが、同時に課題も抱えています。例えば、LLMは、学習したデータに含まれる偏見や誤情報をそのまま反映してしまう可能性があります。また、LLMは、生成したテキストの正確さや信頼性を保証できない場合があります。さらに、LLMは、膨大な計算資源や電力を消費するため、環境や経済に与える影響も考慮する必要があります。

LLMは、まだ発展途上の技術であり、今後もさまざまな研究や開発が行われるでしょう。LLMの可能性や限界を探ることは、人間とAIの関係性や社会の未来にとって重要な課題となるでしょう。

(1) 大規模言語モデル（LLM）とは？仕組みや種類一覧、活用 .... https://qiita.com/skillup_ai/items/ddeaa9190c2f6447ad09.
(2) LLM（大規模言語モデル）とはなに？仕組みや種類・生成AIとの .... https://guga.or.jp/columns/llm/.
(3) LLM（大規模言語モデル）とは？ 仕組みと性能評価について .... https://logmi.jp/tech/articles/329623.
(4) 大規模言語モデル - Wikipedia. https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%A7%E8%A6%8F%E6%A8%A1%E8%A8%80%E8%AA%9E%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB.
(5) 大規模言語モデル（LLM）とは？仕組みや種類一覧、活用 .... https://qiita.com/skillup_ai/items/ddeaa9190c2f6447ad09.
(6) LLM（大規模言語モデル）とはなに？仕組みや種類・生成AIとの .... https://guga.or.jp/columns/llm/.
(7) LLM（大規模言語モデル）とは？ 仕組みと性能評価について .... https://logmi.jp/tech/articles/329623.
(8) LLM（大規模言語モデル）とは何か？種類・できること・課題を .... https://engineer-style.jp/articles/9336.