EAロジック分析GPTs 「CHAOS ANALYZER」について

はじめに

ご無沙汰しております！ぴーぱるです。
今回、EAロジックをバックテストデータとヒストリカルデータから分析するAIツールをGPTsで作ってみました。
　・ご利用にはChat GPT有料会員への登録が必要です。
　・遊びに使えるレベルの完成度です。
　　※ロジックの再現性を求めるよりは、
　　　AIとの問答を通じて、
　　　ロジックを学ぶような使い方をお勧めします！！！

ざっくり内容説明

バックテストデータとヒストリカルデータを統計処理し、
　・エントリーロジック(buy or sell条件)とグジットロジック(利確、損切り条件)を推定。
　・推定したロジックを再現するソースコードを提示。(MQL4 ,5両者に対応)
するGPTsです。
※現時点では再現性は高くありません・・・このインジケータと相関あるかも？くらいのレベルですが、今後ブラッシュアップしていきたいです！

GPTsの使い方

ChatGPT - CHAOS ANALYZER

①上記リンク先からアクセス頂くか、
　GPT STOREからCHAOS ANALYZERで検索して下さい！　
②アクセスすると下記画面が表示されるので、下側のクリップマークをクリックしてください！

③クリックするとウィンドウが表示されるので、
　・分析したいEAのバックテストデータ(xlsx形式をお勧めします)
　　と
　・そのバックテストに用いたヒストリカルデータ
　を選択し、開くボタンをクリックしてINPUTして下さい。
　※Ctrlキーを押しながら選択すると2つ選べます！

④INPUTできたら右下の矢印マークをクリックして下さい。

分析の流れ

CHAOS ANALYZERは下記の手順で分析・コード提示を行います。
1.データの読み込み: 提供されたバックテスト結果と市場データ（インジケーターを含む）を読み込みます。これにはPythonを使用してExcelファイルからデータをインポートし、データフレーム形式で扱えるようにする作業が含まれます。

2.データの整形と結合: 日時情報を統一し、取引のエントリーとエグジット時刻が市場データの日時と正確にマッチするように調整します。これにより、後の分析でデータの整合性を保証します。

3.インジケータ値算出: バックテスト結果からエントリーロジックを予測するために、RSI、ボリンジャーバンド（2σ, 3σ, 4σ）、そしてSMA（短期、中期）のような基本的なインジケータをヒストリカルデータから算出し、データに結合します。
※必要に応じて、他のインジケータを計算してくれる時もあります。

4.エントリーロジック分析: 計算したインジケータ値とバックテスト結果からエントリー条件を推定します。ここでは、インジケータの関係性を加味して、具体的なエントリー条件を見つけ出します。

5.イグジットロジック分析: バックテストのイグジットタイミングとインジケータ値の関係に加えて、保持時間や獲得pipsなどからイグジット条件を探索します。

6.ロジックサマリー: 分析したエントリーおよびイグジットロジックを整理して説明します。これには推定されたロジックの条件や、それに基づいた取引の振る舞いについての説明が含まれます。

7.ソースコードの出力: 分析結果をもとに、ユーザーにMQL4またはMQL5コードのどちらで出力を行うかを打診し、ユーザーの回答に応じて、分析したEAを再現するソースコードを提示します。

結果について

今回、SMAのゴールデンクロスのみで売買を行うEAを準備し、分析してみましたが、RSIやBBなど別のインジケータも使ったロジックの提案となりました。
※ソースコードを作成し、バックテストやってみましたが、結果は全く異なったものになり、再現することの難しさを感じる結果となりました・・・

さいごに

AIの力を使って、EAロジックを逆算できないか？ということにチャレンジしてみました！
　・ロジック再現性については、まだ十分ではないものの、可能性を感じる結果となりました。
　・ナレッジデータやプロンプト工夫すればもっと精度上げられるかも

ご覧頂き、ありがとうございました！