インテルがコスト分析をAIに全投げ？

CPU大手のインテルが人間主導のプロセスから脱却したことで、グラフィックス・レンダリングの従来のアプローチが地殻変動を起こしつつある。同社は現在、人工知能（AI）を活用し、AIを搭載したGPUの作るうえでの品質と効率性を判断しています。かなりメタな響きを持つこの遊びで、インテルはゲーム業界の未来を形作るかもしれない。

品質テスト

インテルの新しいAIベースの技術は、ニューラルネットワークを使用して、AIを使わずにレンダリングされたビデオゲームのフレームなどの参照画像を評価します。そして、ニューラルネットワークは、AIがそれらのグラフィックスをどれだけ効率的に再現できるかを測る「ビジュアル・クオリティ・スコア」を予測します。

インテルの特許出願では、この技術は本質的に品質評価テスターの役割を再現するものだが、"予算を最小限に抑えながら品質を最大化する "という利点が追加されていると述べている。Intelはこの技術を、GPUの機械学習ベースのイメージ作成のトレーニングをいつ中止するかの「カットオフ・ポイント」を決定するツールとして提案しています。

AIを活用した効率化

ビジュアルグラフィックスの品質を評価する現在の業界標準は、人間の意見によるスコアリングであり、Intelはこのアプローチを "時間がかかり、コストがかかる "と考えています。この方法では、膨大な数の画像やビデオシーケンスを評価するために、大規模なチームが必要になります。インテルの新しい技術は、このプロセスの自動化を目指しており、"主観的な人間の意見による品質スコアとの高い相関性 "を約束しています。

Intelの特許出願では、"このようなAIベースのレンダリングモデルが、画像やビデオの品質を維持しながらレンダリング性能を向上させることができるかどうかを判断するために、画像/ビデオの品質が分析ソリューションに対してどの程度優れているかの尺度が利用される場合がある "と記しています。

ゲームにおけるAIの統合

インテルは、このAIイノベーションが複数のゲーム機と統合できることも明らかにしました。サーバーベースのゲームプラットフォーム、据え置き、モバイル、ポータブル機と互換性があります。インテルの特許は、ゲームの品質をテストするためにAIを採用したグーグルの技術に続くもので、非効率な人間主導のプロセスを置き換えるというAIの役割が拡大していることを物語っています。

インテルの市場シェア拡大への挑戦

Intelの野心とは裏腹に、同社がゲーミングPCの分野で苦戦を強いられていることに注目する必要がある。最近の報告書によると、インテルのクライアントコンピューティング部門（ゲーミングPCを含む）からの収益は、需要の減少が続く中、38%も急落した。インテルの不振は、昨年から2023年まで続く、より広範な業界の混乱を反映しています。

しかし、明るい兆しもあります。業界全体の混乱の中でも、インテルは市場シェアを大きく伸ばすことに成功しました。これは、2022年に同社のグラフィックカード「Arc」を出荷したことが大きな要因で、これにより同社はAMDと9％ずつで肩を並べることになった。それでもIntelは、ゲーミングPC市場の82％を占める、紛れもないマーケットリーダーであるNvidiaに大きく遅れをとっている。

前途多難

今回の特許が示唆するように、AIを搭載した製品を追加することは、Intelが市場で競争力を維持することにコミットしていることを示しています。しかし、ライバルがAI開発を加速させる中、インテルはまだ追いつかなければならないことがあります。

William O'Neilのディレクター兼リサーチアナリストであるRomeo Alvarezは、「ゲーミングPCでは、すでに地歩を固めている」と言います。「AIアプリケーションでは、競合になり得るかどうかはまだわからないと思います。彼らは間違いなく正しい方向に進んでいますが、そこでは圧倒的にNvidiaが王者だと今でも思っています。"

インテルは、自社のプロセスや製品を洗練させるためにAIの可能性を追求し続けていますが、こうした取り組みが、同社が市場でかつての栄光を取り戻すことにつながるかどうかは、時間が経ってみなければわかりません。