ChatGPTがあなたの仕事を"奪い"にやってくる。それが良いことなのか?

ペンシルベニア大学とOpenAIの研究者による新しい研究によると、あなたが会計士、翻訳者、ライターであれば、あなたの仕事の見通しは暗いです。どの仕事が生成的な事前訓練されたAIによって少なくとも50％速くできるかを分析することで、レポートの著者は、米国の労働力の20％がChatGPTのような大規模な言語モデルによって時代遅れになってしまう危険性があることを示唆しました。これは恐ろしい見通しです。また、それは間違いである可能性も高い。

開発者とともに学んできたように、大規模な言語モデルを使えば、反復的なタスクのいくつかを排除することができます。しかし、ソフトウェア開発者が時代遅れになるわけではありません。正しく使えば、生産性が格段に向上するのです。同じことが、他の仕事や産業にも言えます。LLMのパワーに飲み込まれることなく、LLMのパワーを活用する方法を学ぶことが重要なのです。

エンジニアの死？

ある意味で、ソフトウェア開発はGPTの影響を強く受けるはずです。LLMやGPTが良い結果を出すためには、トレーニングデータが必要です。

ソフトウェアの場合、トレーニングデータは膨大で、データは簡単に手に入ります。GitHubのCopilotのような製品が、生産性を迅速に向上させることができるとして、一部の開発者を驚かせたことも不思議ではありません。また、この結果を受けて、ソフトウェア開発者の”死”が近いのではないかともいわれた。

様々な反応があるのは理解できる。例えば、Copilotが開発者のためにコードを書くという機能。これを開発者の代わりと見るか、あるいは強化だと見るか。例えば、Copilotを試した人の中には、Copilotは非常に付加価値の高い、中毒性のあるものだと感じている人もいます。

開発者のManuel Odendahlは、「Copilotは、最初の2、3語を書いただけで、私がやろうとしていることを無意識に推測してくれることに慣れた」と書いています。

Sourcegraphの開発者であるSteve Yeggeは、「LLMに80％完成したコードを書いてもらい、残りの20％を手作業で調整する」と提案した。

これは、LLMの有効活用法を見出した開発者に与えられる、大幅なパフォーマンスアップです。

しかし、それ以上に重要なことがある。オープンソースプロジェクト「Datasette」の創設者であるサイモン・ウィリソンにとって、GPTはコーディングの仕方を変えることで、コーディングの内容を飛躍的に向上させることができる。

ChatGPT（とGitHub Copilot）は、「物事を理解する」時間を膨大に節約してくれます。Bashでforループを書くことから、JavaScriptでクロスドメインのCORSリクエストを行う方法を覚えることまで、もう調べる必要すらありません。

つまり、このような開発者を置き換えることができる技術は、これまでなかったし、これからもないのです。LLMを開発者の代わりにではなく、開発者のために働かせる方法を学んだ開発者にとっては、そうではない。

そこで、報告書の中心的な論点の1つに戻ります：「ほとんどの職種がLLMにある程度触れているが、職種によってその度合いは様々である」。

さらに、"科学や批判的思考力に大きく依存する役割は露出度と負の相関を示し、プログラミングやライティングスキルはLLM露出度と正の相関を示す。"という。

これは、報告書の著者が、プログラミングとライティングという、クリティカルシンキングを多用する分野をいかに理解していないかを示しているのかもしれません。

AIはクリエイティブではない？

その中で、GPT/LLMに置き換わる可能性が最も高い職業として、おかしいものがある。広報担当者である。広報担当者の仕事がプレスリリースの作成だとしたら、この評価には納得がいく。平均的なプレスリリースは、コンピュータが書いたようなもので、特に高度なコンピュータが書いたわけではありません。しかし、優れたPR担当者というのは、ジャーナリストと関係を築きます。業界のシナリオの移り変わりを理解し、そこに自社の製品やサービスをどう取り込むかを考える。つまり、ただプレスリリースを出力するだけでなく、より広い文脈の中でコンテンツとその位置づけを考えているのです。

例えば、詩人、作詞家、創作作家は、LLMが彼らを殺害する危険性が最も高いグループの一つであると結論付けています。LLMのトレーニングデータは、人間が作成したコンテンツ（この場合、詩、歌詞、散文）であること。つまり、機械は常に人間に依存して、賢さのようなものを得ているのです。

さらに言えば、ChatGPTがあなたのために講演や短編小説、詩を書くことは表面的には可能ですが、私の経験では、その結果は少しちぐはぐで、少しずれたものに聞こえます。というのも、ほとんどのコンテンツマーケティングは、派生的で退屈なものだからです。それは、機械に話しかけるように設計されており（SEO）、それゆえ、素晴らしい文章を提供しようとはしません。

素晴らしい文章でも、少しは派生するものです。例えばスタインベックの「エデンの東」は聖書のカインとアベルの物語を再話したものです。しかし、ChatGPTが創造的な文章の傑作を思いつくと考える人は、真の文学というの理解していない。優れた文章は、人間の天才的な才能から生まれ、一般的なテーマを一般的でない方法で表現するものです。ChatGPTのプロンプト一つでそんな傑作ができる日があったら、もちろん今まで話はなかったことになるが、でも、現状の技術と機械というもの性質上それはほぼないでしょう。

上記の開発例と同様に、機械は人間が作成した入力を取り込み、それを模倣して人間に受け入れられる出力を生成することには長けています。しかし、優れた文学を生み出すような人間味あふれる体験は、機械にはできません。優れた開発者がコードで解決するようなビジネス上の問題を、機械は理解し対応することはできません。

その代わりに、私たちは人と機械のある種手と手をとりあって協力する。この協力が、ある産業やそこにいる人々にとってどれだけの手助けになるかは、GPTを使って反復的なタスクやコードを取り除き、革新的で人間的な仕事に集中できるようにするかどうかにかかっています。