外国人選手の成績予測のために重回帰分析を試した話

外国人選手の成績を予測出来たら便利だろうなと重回帰分析を試したけど微妙な結果に終わりました。

とりあえず説明変数には来日前にMLBで100打席以上プレーした選手について

・体重

・右打者かそれ以外か

目的変数には

・2010年以降に来日してNPB1年目に200打席以上立った打者のwRC+

を設定しました。表にまとめたのがこちら。（計算に使う項目は上記の2つだけ）

（打席については右打者が1、それ以外は0としています。

重回帰分析を行った結果が以下となりました。

重決定R2は0.20となりました。そこまでいい出来ではなさそうです。

予測式は　1.04x1 + 16x2 + 4.9　

（x1:体重 x2:右打者なら1、それ以外なら0）

もうちょっと要素を加えればいいモデルを作れるのかもしれませんが何を入れればいいかはちょっとよくわかりません。

右打者か否かでwRC+が結構異なるのはちょっと驚きです。NPBで右打者以外の外国人が活躍するのは厳しい条件を乗り越えないといけないのかもしれません。