『Makeover Monday』を使用した社内のTableau普及活動紹介

本日は、社内でTableauもっと皆に身近に感じてもらおう！と行われた活動について、ご紹介させていただきます。

題材となったのは、『Makeover Monday』です。Makeover＝作り直すという意味にあるように、「既にどこかで作成されているデータ可視化を、自分たちでもっと良くしよう」というのが趣旨となるそうです。

▽Makeover Mondayの概要はこちら！
公式HP：http://www.makeovermonday.co.uk/

毎週月曜日に主催者から、以下3点が配布され、世界の人たちが同じデータソースを基にViz作成に取り組みます。

・Makeover対象となるデータ可視化

・その可視化に使われた／その可視化の再現に必要なデータセット

・その可視化が使用されたソース（記事など）のURL

データソースはこちらにアップロードされます！
http://www.makeovermonday.co.uk/data/

私たちは【Messi Vs Ronaldo States】のデータを使用し、40分という時間制限の中で、Viz作成に取り組みました！

https://data.world/makeovermonday/2020w15-messi-vs-ronaldo-stats

私は、下記のようなVizを作成しました。
実施した手順を自身の備忘の為にも残させていただきます！

https://public.tableau.com/app/profile/.29047409/viz/MessivsRonaldo_16578105823140/sheet1

①　比較したい項目ごとにパラメーターをつくる

データには「ゴール」「アシスト数」「出場時間」「試合数」のデータが入っており、私はMessi、Ronaldoで比較してそれぞれの項目を見てみたかったので、パラメーターで出し分けが出来るよう設定しました。

パラメーターの設定画面

②　計算フィールドの作成

パラメーターは、単体で使用することが出来ないので、計算フィールドで、IF関数を使用し、出し分けが出来るよう設定

③Liga別・プレイヤー別でフィルタ&色分け設定

④　プレイヤーごとに平均線をセット

④　プレイヤーごとに「最大値」「最小値」を表示

⑤　ダッシュボードを作成・見えてきた傾向をメモ

以上となります。

終わりに15分程で参加者同士で、Vizをシェアし合いましたが、皆それぞれ見る視点が異なり、とても勉強になりました。

『Makeover Monday』についてもっと詳しく知りたい方は、Yoshitaka Arakawaさんの記事がとっても分かりやすかったのでご一読ください！

https://www.yarakawa.com/single-post/how_to_makeovermonday

本日もお読みいただきありがとうございました🐷！