23年5月13日　Coursera google data analyst　日誌37日目

①Coursera data analyst講座
進捗管理＞ステップ1～8
現状＞
ステップ1-5／1-5　4月9日まで　3月23日完了！
ステップ2-4／2-4　4月14日まで　4月6日完了！
（ただし、ステップ２＞一部演習が未完了）
ステップ3-5/3-5（一部スキップ）4月27日完了！
ステップ4-2-3+テスト+4-3-1／4-6　6月11日まで

③Open stax statistics (english)学習　

実施内容

動画視聴（復習のため）
解説→演習
4-2テスト

学習内容①

le traçage

Lorsque vous tracez des données, vous les placez dans un graphique, un tableau ou un autre support visuel pour vous aider à découvrir rapidement à quoi elles ressemblent.
Le traçage est très utile lorsque vous essayez d'identifier des données biaisées ou des valeurs aberrantes.

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La fonction SPLIT divise le texte autour d'un caractère ou d'une chaîne spécifiés et place chaque fragment de texte dans une cellule distincte de la ligne. Les fonctions de feuille de calcul sont des outils utiles pour le nettoyage des données, et savoir comment utiliser efficacement les fonctions est un élément clé des compétences de tout analyste de données.

Le nettoyage des données est une partie importante du processus d'analyse de données. Si l'analyse de données est basée sur des données incorrectes, elle peut être faussée, erronée et non éclairée. Savoir utiliser efficacement les fonctions de feuille de calcul pour travailler avec des données est une compétence essentielle pour tout analyste de données.

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La modélisation des données est le processus de mise en correspondance des champs d'une source de données à une autre.