23年3月23日　Coursera google data analyst　日誌8日目

①Coursera data analyst講座

進捗管理＞ステップ1-8
現状＞
ステップ1-5 総テストのみ／1-5　4月9日まで　3月23日完了！
ステップ2-1／2-4　4月14日まで

実施内容

ステップ1総テスト　
ステップ2-1
動画視聴
解説読む
考察ワーク
クイズ

学習内容

データアナリシス　6ステップ復習
Demander, Préparer, Traiter, Analyser, Partager, Agir
Ask, Prepare, Process, Analyse, Share, Act
（ステップ2では、Demander-Askフェーズについて学習）

この6ステップ自体が　La Pensée structurée - Structured thinking
Ces six étapes peuvent vous aider à diviser le processus d’analyse de données en parties plus petites et gérables, ce que l’on appelle la pensée structurée. Ce processus comprend quatre activités de base :

1. Identifier le problème ou l’état actuel

2. Organiser les informations disponibles

3. Révéler les lacunes et les opportunités

4. Identifier vos options

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Peu importe le problème, la première et l'étape la plus importante est de le comprendre.

À partir de là, il est bon d’adopter une approche de résolution de problèmes dans votre analyse pour vous aider à décider quelles informations doivent être incluses, comment vous pouvez transformer les données et comment les données seront utilisées.

Les analystes de données travaillent généralement avec six types de problèmes

1. Faire des prévisions　= Making predictions
2. Catégoriser les choses = Categorizing things
3. Repérer quelque chose d’inhabituel = Spotting something unusual
4. Identifier des thèmes = Identifying themes
5. Découvrir des connexions = Discovering connections
6. Recherche de modèles = Finding patterns

振返り

無事にステップ１はテストクリアで終了。素直に嬉しい。
ステップ２は問題解決のための考え方など学ぶことが多い。視点を拡げれば、仕事だけでなく、日常生活でもこの考え方は役立つと思うので、それが学べることが嬉しい。将来的には自分の問題解決能力をアップさせていくためにも、実際のリアルな課題に直面し、経験を積んでいく必要性があるのは言うまでもない。そのためにも、基本を何度も復習するようにする。