23年4月7日　Coursera google data analyst　日誌18日目

①Coursera data analyst講座

進捗管理＞ステップ1-8
現状＞
ステップ1-5／1-5　4月9日まで　3月23日完了！
ステップ2-4／2-4　4月14日まで　4月6日完了！
（ただし、ステップ２＞一部演習が未完了）
ステップ3-1-1,2,3初め／3-5　5月14日まで

実施内容

動画視聴
解説読む
クイズ
テスト

学習内容

Choisir les bonnes données

1 Sélectionnez le bon type de données
2 Déterminez le délai
3-1 Collecter de nouvelles données
-Décidez comment les données seront collectées
-Décidez de quantité de données à collecter
3-2 Utiliser les données existantes
-Choisissez les sources de données
-Décidez quelles données à utiliser 

Comment les données seront collectées
Sources des données
Les données que vous collectez vous-même sont appelées données primaires.
Les données secondaires sont collectées directement par un autre groupe puis revendues. Les données tierces sont vendues par un fournisseur qui n'a pas collecté les données lui-même. Les données tierces peuvent provenir de plusieurs sources différentes.

Résoudre votre problème commercial
Combien de données collecter
Délai

振返り

ステップ3では、データアナリシスのプロセス（Ask、Prepare、Process、Analyze、Share、Act）の、Prepareフェーズ。データの種類などについて、どののデータを選択するのか、データの信頼性、データの整理、適切な保存方法などのテクニカルな内容になるか、という感覚。

そろそろ、ステップ１と２を復習していかないと、頭から抜け始めていると感じているので、ながら（スキマ時間）で、音声で復習できるようにアプリなど環境整備します。