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GANを実装してみる


GAN (Generative Adversarial Network) とは？敵対的生成ネットワークとも言います。
GANは、Ian Goodfellow氏らによって2014年に提案された新しい形式の生成モデルです。このモデルは、生成器(Generator)と識別器(Discriminator)という2つのネットワークから構成されています。

生成器 (Generator): ランダムなノイズ

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機械学習の体験


機械学習の流れStep 1：データセットの準備

データは機械学習の土台となります。このステップでは、データを収集し、それを前処理する作業を行います。どんな特徴量を学習させるのか、そのデータがどれだけの質・量があるのか、そしてそのデータをどのように整形するのかを考慮します。具体的には、データを収集し、それを訓練データとテストデータに分けます。さらに、不要なデータを取り除いたり、欠けているデータを

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