テンセント研究所：ChatGPTが中国社会を変えたあの日から、百家争鳴がはじまった。
兵馬俑が口を大きく開け、秦腔の音が響き渡る。北宋時代の詩人・蘇軾が『水調歌頭』を歌い、孔子、老子、韓非子、ソクラテスが時空を超えて「百家争鳴」を繰り広げる――これらは、中国CCTV（国営放送）が放送した最新のAI特集番組「2024中国・AI盛典」の一幕である。この番組は、生成系AI技術を駆使し、中国政府のAI推進政策を象徴する壮大な取り組みを描き出している。現在、中国がAIをどれほど重要視しているかが、この番組を通じて明確に示されている。
これらの出来事の発端は、2022年11月20日に「OpenAI」が「ChatGPT」を発表したことに遡る。ChatGPTの登場は、世界中でAIに対する関心を一気に高め、中国でもAI技術の進化とその実用化が急速に進展している。
UBSグループの調査によれば、ChatGPTはリリースからわずか2か月で、2023年1月末には月間アクティブユーザーが1億人を突破し、歴史上最も急速にユーザー数を伸ばした消費者向けアプリケーションとなった。一方、TikTokは1億ユーザーに達するまでに9か月を要している。
この現象は人工知能科学技術の第三次爆発と見なされる。第一次は1997年にIBMの「ディープ・ブルー」がチェス世界王者カスパロフを打ち負かした時、第二次は2016年にDeepMindの「AlphaGo」が囲碁世界王者李世乭を破った時である。
一部の人々はChatGPTをiPhoneと比較し、NVIDIAの創業者兼CEOジェンスン・フアンは「AIの『iPhoneモーメンツ』に突入している」と述べ、ビル・ゲイツもChatGPTの登場はインターネットやパーソナルコンピュータの誕生に匹敵すると評価している。
ニーチェは「おだやかな思索を取り除けば、人類は自身の積極性によって自滅する」と語っている。AIが人間の脳を超えるのは時間の問題とされ、新たな時代が開けつつある。
産業界も二分されており、イーロン・マスクは超AIの危険を警告し、一方、Xiaoice社のCEO李笛は、現在のAIは非常に初期の段階であり、「原始時代」とも言えると語っている。
現在の人工知能が現実のものとなり、IT、教育、金融、創作など多くの職業分野に影響を与えており、人工知能がどのような影響を及ぼすのか、大規模な失業や雇用の再編が訪れるのか、広く議論されている。
時代を超える技術的特異点の到来
ChatGPT登場以前にも、20世紀60年代中頃に最初のチャットボットが誕生していた。マサチューセッツ工科大学のジョセフ・ワイゼンバウムは、アラン・チューリングの提案した人工知能の考え方を実現する可能性を探求していた。チューリングは1950年に「計算機械と知能」の論文で、コンピュータが人間と説得力のある対話を行うなら知能を持つと考え、これがチューリングテストの基礎となっている。
ワイゼンバウムは「自然言語処理（NLP）」に取り組み、1966年に世界初のチャットボット「ELIZA」を発表した。彼は、人と機械の対話を実現するために精神分析を模倣する方法を採用し、機械に「知能がある」と錯覚させることができると考えた。ワイゼンバウムは、機械が人間の対話を本当に理解することは不可能だと信じていたが、人々は機械との対話に興味を持った。
自然言語処理はその後、深層学習技術と組み合わされ、1980年代中頃に「神経ネットワークの父」と呼ばれるジェフリー・ヒントンによって応用された。これにより、NLPとチャットボットは新たな発展のピークに達したが、依然として知能面では不足しているとされていた。
ChatGPTの登場は状況を一変させた。一般の人々はその「人のような」対話能力に驚き、ChatGPTが「知能的飛躍」を果たした理由は「人間のフィードバックを利用して言語モデルを訓練する」という手法にある。この手法は2022年初頭にInstructGPTによって初めて採用された。
OpenAIは膨大なコストをかけており、収入は2022年に3,000万ドル未満、純損失は5億4,450万ドルに達する見込みである。汎用大規模モデルの訓練コストは約10億ドルに上り、計算リソースやデータ、人件費なども含まれる。
業界内では反応が分かれており、チューリング賞受賞者ヤン・ルカンはChatGPTについて「革新ではないが、よく組み合わされた製品」と評価している。
理想では一歩遅れ、実現では三歩早い
ChatGPTが引き起こした世界的な熱狂は、産業チェーン全体を再構築しており、中国の大手企業は迅速に対応している。AI業界の大物である闫俊杰（Minimax CEO）や王小川（Sogou創業者：中国検索エンジンシェア二番手）をはじめ、多くのミドルプレイヤーや学界の科学者たちが、大規模言語モデルのスタートアップに次々と参入している。
王小川は、中国が今こそ追いつくべき時であり、まだ遅くはないと考えている。彼は「ChatGPT 3.5のレベルに2023年内に追いつくことが可能だが、ChatGPT-4やChatGPT-5に関しては、3年程度かかるだろう」と考えている。
彼は「理想では我々はOpenAIより一歩遅れているが、実現の速さでは三歩先んじている」と述べている。AIはどれほど進化しており、どのように様々な業界を再構築しているのか？AIの実用化が現実に近づく中で、私たちはどのようにAIに向き合うべきかが問われている。
未来は既に到来し、誰も無関係ではいられない
AIはただの人工知能生成コンテンツ（AIGC）にとどまらず、実際に産業界を変革しつつありる。例えば、新疆尉犁県では、リモートセンシングドローンや農業用自動デバイスなどの、AIを用いたスマート農業システムのおかげで、わずか二人で3600アールの農地を効率的に管理していたり、青島にあるハイアールの冷蔵庫工場、江蘇省無錫市にある国内最大のロボット自動選別システム、あるいは粤港澳大湾区初の5Gスマート港湾である媽湾港など、秩序正しく効率的なスマート物流シーンはまるで「SF映画」が現実に押し寄せてきたかのような衝撃をもたらしている。
現在のAIはまだ初期段階にあるが、未来はすでに到来しており、新たな技術の波に誰も無関係ではいられない。200年以上前、写真技術が誕生したとき、画家たちはカメラが領域を広げていく様子をただ見守るしかなかった。フランスの著名なデザイナー、ポール・ドラローシュは「今日から絵画は死んだ」との名言を残したが、歴史の車輪は急速に回り、その後も絵画と写真はそれぞれの領域を守り続けている。
AI技術が画像生成の分野に進出すると、歴史は再び回帰し、多くのデザイナーが職を失う危機に直面している。大多数のデザイナーにとって、AI技術の登場は生存の問題であり、離れるか、それとも続けるかの選択を迫られるのである。時代の砂粒がデザイナー個々の肩に落ちれば、それは一つの山となる。これが硬貨の一面であり、そこには残酷さと暴力が潜んでいる。
硬貨のもう一面には、転覆、平等、そして受容がある
「AIは多くの普通の人々にもデザインの能力を与え、正確な指示をすることで素晴らしい芸術作品を生み出すことが可能になる。これにより、デザインの平等な能力が提供される。そして、デザイナーがAIをうまく活用すれば、効率の平等な機会がもたらされ、彼らのデザインの上限が一層高くなるだろう。デザイナーはAIを駆使することで、スーパー個体へと進化することができるのである」と、ビジュアルクリエイティブプラットフォーム「站酷」の創設者、梁耀明氏は語っている。
デザイナーだけでなく、新たな技術の波において、誰もがその影響を免れることはできない。ゴールドマン・サックスの報告書によれば、人工知能は3億もの職を奪う可能性があり、OpenAIの研究者たちが発表した論文によれば、アメリカ人の仕事の約80%がAIによって代替される可能性があるという。
AIが本当に多くの人々の仕事を奪うのか。LenovoグループのCEOである楊元慶氏は、技術の進歩が“職業”を打ち砕き、より多くの新たな機会を生み出すことになると考えている。
中国工程院院士であり、之江実験室の主任を務める王堅氏は「現在、最も転覆的な技術であるAIの社会実装は、置き換えではなく、重層化である」と述べている。彼によれば、人類はまず「共存」を目指し、自然と共存し、私たちが創り出したものとも共存する必要がある。そして「重層化」、すなわち人工知能と人間の知恵を重ね合わせることで、新たな生活を創造するためのより良い機会が生まれると考えている。このAIがもたらす人類史的意義は、大航海時代や有人宇宙飛行に匹敵するものだと考えている。
人類の歴史における技術革新のたびに、“高揚”と“不安”が同時に存在し、“期待”と“抵抗”が交錯するものである。
「AIが人間の仕事を奪うという問題は、5～10年という長い視点で見る必要がある。20年前にインターネット時代が到来したときのことを思い出してほしい。第一次産業革命から第二次産業革命まで、どちらもある程度の年月をを経て見れば、全員の生活が劇的に変わったことがわかるだろう。産業革命では多くの人々が故郷を離れ、都市に移り、そして会社のオフィスに収まった。実際には、どの大きな変革も本質的には同じである」と、愛分析の創設者兼CEOである金建華氏は語っている。
この変革の過程で、抵抗する人々もいれば、拒絶する人々もいるが、彼らは現状を維持しようとしている。しかし、歴史の証明として、最終的に誰もがこの変革を受け入れざるを得なくなる。金氏は、積極的に受け入れるか、焦りや恐れの中で受け入れるか、その本質はどのようにこの変革に向き合うかにかかっており、これは10年から20年かけて研究する価値のある課題であると考えている。
さらに未来の話をすると、AIが「アイアンマン」のサポート人工知能「ジャービス」のような効果を実現するには、まだ長い道のりが残されている。「ジャービス」は、大データ分析、自動運転、意味解析、クラウドコンピューティングなどの技術を統合した知能プラットフォームであり、人工知能の産業チェーンは、基礎層、技術層、応用層の三層に分かれている。
AIがいつ人間のように思考するようになるのかについて、中国工程院院士であり、鹏城実験室の主任である高文氏は、「本当に汎用人工知能を実現するには、2060年までかかる可能性がある」と述べている。
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