Aki

無職のシニアですが、AI企業に就職したい

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無職のシニアですが、AI企業に就職したい

Flux.1 Inpaintを試す

結論 最適なinference stepを出すのが難しいそもそも、実験版だから、評価するべきではありませんが、使うとしたらの話 Number of inference stepsを上げると、そばかすみたいな、つぶつぶ/パターンが目立つ 一方、少ないと、顔にはまらない この最適なステップを、少しつづ変更しながら見つけようとしてると、お試しGPUタイムが切れます。 結論平凡ですが、今後に期待ということで

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    • +8

      Google ImageFX - 日本人の特徴出せてるよ。

      Aki

      • Stable Diffusion ガールとレディー・ウーマンのタグの結果を比較

        Beautiful Girl/Lady/Womenのどれがいいかな？ 違いが気にならなければ、気にしなくていい。 もちろん、GirlでもSeedによっては、面長になることもあるので、ややなりやすいという風に思うこことする。 結論は、シードとは違った結果になりやすいので、すべて試すのがいい。 印象としては ガールは、口半開きなりやすい。逆三角形の口とか あと、顔が丸い赤ちゃん顔になる。 いくらシード変えても、子供顔になるなら、タグを変えたほうがいい。 ウーマンは逆に、面長になりやすい。 顔長すぎが、続くなら、タグを変えると良い レディーは、そこそこバランス取れてる気がする。 以下モデルを使用しました。 https://huggingface.co/sazyou-roukaku/BracingEvoMix

        Aki

        • Stable DiffusionのInpaintで閉じた目を作ろときは、範囲広げた法が良い。

          よく見ると、まつ毛に違いがあります。

          Aki

        Flux.1 Inpaintを試す

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        • Google ImageFX - 日本人の特徴出せてるよ。

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          +7

        • Stable Diffusion ガールとレディー・ウーマンのタグの結果を比較

          Aki

        • Stable DiffusionのInpaintで閉じた目を作ろときは、範囲広げた法が良い。

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          図を書けるMermaidを始める時に最初に覚えること(end使えません)

          ```mermaidgraph LR; D[end]-->A A[全部小文字は使えません]--> B; A--> Z; B[代案]-->End; B-->END;B-->eNd;B-->enD;Z[どうしても使いたい] -->GG["endnode['end']"]``` 小文字のendはなぜか使えない原因までは調べてません。 End,ENDとする、あるいは endnoce["end"] が推奨されています。 https://github.com/m

          Aki

          図を書けるMermaidを始める時に最初に覚えること(end使えません)

          Aki

          StableDiffusioのUpscaleはシードで異なる。

          どの程度、違うか、目と口元のアップで確認 好みのまつ毛や、唇のシワが出来るまで試してもいいかも

          Aki

          StableDiffusioのUpscaleはシードで異なる。

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          口パク系の動画、大抵GFPGAN使うことになるけど、全部ライセンス的に商用大丈夫なの？?

          結論はGFPGANが使っているBasicSRのStylegan2とDFDNetが怪しいBasicSR本体は、OKでも、２つがライセンス的に疑問が残る StyleGAN2はpytorchの実装で、どこまでNvidiaのコードが影響するのか不明。 でも、あまりライセンスに関する話題を見たことがないので、何かが、間違っているのかな？まあ保留としよう。 StyleGAN2 The codes are modified from the repository stylegan2-

          Aki

          口パク系の動画、大抵GFPGAN使うことになるけど、全部ライセンス的に商用大丈夫なの？?

          Aki

          口パク本命のEMOが出るまでは、VideoRetalkingで遊ぼう!

          Emoが本命デモを見る限り、アリババのEMOが口パク/LipSync動画としては、ものすごい品質だ。 https://humanaigc.github.io/emote-portrait-alive/ SadTalkerの後継 のVideoRetalkinghttps://github.com/OpenTalker/video-retalking SadTalkerは静止画から口パクですが、Video-ReTalkingは、ループ動画から、口パク動画を作るものです。まだトレ

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          口パク本命のEMOが出るまでは、VideoRetalkingで遊ぼう!

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          サムネだけでわかる、Video-Retalkingの出力の改善例

          Video-Retalkingの出力結果を画像にして、すべて弱めに、StableDiffusionするだけでも大きく改善されます。さらに、元の口元をコピーしたり、Enhance Upscaleしたりすると、プロダクションレベルにまで品質が上がります。

          Aki

          サムネだけでわかる、Video-Retalkingの出力の改善例

          Aki

          Google BardのYoutube動画の要約がすごく便利(キャプション有り動画限定?)

          朝起きたら、拡張が使えるようになりましたとBardが言ってたので、試してみたらとても便利でした。 気になるけど長くて放置していたの英語のHow to 視聴が楽になるよ。 ちなみに、Google AI StudioでGemini APIに聞いたら、うまく動かなかった。 出来ない理由に以下のようにですので、キャプション専用かも 見出しの画像はBing Image Creatorが作成しました。

          Aki

          Google BardのYoutube動画の要約がすごく便利(キャプション有り動画限定?)

          Aki