【イベントレポート】AWS AI Day：生成AIの最前線に迫る最新事例と実践ハンズオン(1)新人こそがAI開発のエース!?リクルートの最新事例 #awsAIday

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2024年9月9日 23:53

2024年9月9日、生成AIの最新動向と活用事例を学べるイベント「AWS AI Day」が開催されました。会場は、生成AIの可能性に期待を寄せる多くの参加者で熱気に包まれました。

今回は、イベントの注目セッションや見どころをレポートします。

AWS AI Day

生成AIの最前線を探る: 最新事例と実践的ハンズオン

https://aws-ai-day-jp.splashthat.com/
2024 年 09 月 09 日 14:00 - 18:00 JST

会場となったザ・プリンスパークタワー東京

ボールルーム ABC

オープニングセッション：AWSの生成AI戦略と最新アップデート

オープニングセッションでは、アマゾンウェブサービスジャパン合同会社 Data & AI事業本部プリンシパル事業開発マネージャーの黒川亮氏が登壇。

AWSが考える生成AIのビジョンや戦略、そしてAmazon Bedrockをはじめとする生成AIサービスの最新アップデートが紹介されました。

これまで326機能をリリース。これはクラウド各社と比較しても群を抜いて多い数。

最先端のAIは、クラウド上にある。

世界最速の演算環境をクラウドで。

推論と学習で別の演算環境を用意
AWS Inferentia（インファレンシア）
Amazon EC2 で、深層学習と生成 AI 推論について最低コストで高パフォーマンスを実現

そしてサステナビリティ。

業務に効くモデルの選択、組み合わせ

Bedrockで最新リリース
Claude3.5, Stable Diffusion 3が可能に

そしてモデル評価も

RAGによるナレッジベースデーターコネクター拡張もお任せ

Knowledge Bases for Amazon Bedrock

ナレッジベース・データコネクター拡張

URLやSalesForceなど…

新しいデーターソース、コネクタが用意されています。

アマゾンウェブサービスジャパン合同会社 Data & AI事業本部プリンシパル事業開発マネージャー黒川亮氏は、LLMによる知識を「チーズ」に例えます。知識の「チーズの穴」を埋めるRAG以外の手法が「ファインチューニングである」としています。

そしてエージェント機能によるメモリー保持とコード解釈。

生成AI Contents Hubを公開

Generative AI Use Cases JP (略称:GenU)

特に、生成AIの先進をリードするAWSの姿勢が強調され、参加者の注目を集めました。

顧客事例講演(1)：リクルート

リクルートの今年4月の新卒入社、の柴田さん中川さんによる講演。
新人が感まったくない、堂々とした生成AIプロフェッショナルによる講演でした。

リクルートの今年4月の新卒入社、の柴田さん中川さんによる講演が始まりました

新人感まったくない…異世界転生かな⁇#AWSaiDay pic.twitter.com/v3w8KaW613
— AICU Inc. (@AICUai) September 9, 2024

顧客事例講演では、株式会社リクルートとKDDIアジャイル開発センター株式会社が登壇。

リクルートは、Amazon Bedrockを活用した入稿文章校正システムの構築事例を紹介。新人検索エンジニアがRAG（Retrieval Augmented Generation）の性能評価や改善に取り組んだノウハウを共有しました。

リクルート新卒中川さん「RAGは（構築するだけなら簡単だが）評価が大事」

様々な「社内規定」をテーマに事例を紹介されました。
たとえば「『約』という表現は可能か？」リクルートの営業さんからの過去の問い合わせメールなどを使い、RAGの中にプロンプトで「常識的に回答」を加えて実態に沿わせた回答に。さらにここから「評価」に。改善の方法が汎用できるのか？方向性が正しかったのか？を評価していきます。