AI ニュース 12月28日
小澤健祐氏、東京AI祭のAIアライアンスアドバイザーに就任
https://www.jiji.com/jc/article?k=000000005.000129360&g=prt
東京AI祭は生成AI産業の国際競争力を高める。AI分野の発展の象徴として、小澤氏が就任。会場は渋谷ストリームホール、開催日は2024年3月23日（土）、24日（日）。イベント開催に向けて精力的に活動中。・・・・
小澤健祐氏のAIアライアンスアドバイザー就任は、AI産業の国際競争力向上への意欲を感じる。AI分野の発展の中心地になる可能性が。。
米ＮＹタイムズ、オープンＡＩとマイクロソフト提訴
https://www.cnn.co.jp/tech/35213318.html
対話型人工知能の著作権侵害で。タイムズ紙が訴訟を起こし、インターネット上のコンテンツ収集を制限しようとする動きに懸念を表明。マイクロソフトはオープンＡＩとの関係により注目を集める中、主要なニュース配信社がオープンＡＩとマイクロソフトを相手取った訴訟を起こすのは初めて。オープンＡＩとマイクロソフトの著作権侵害訴訟には、クリエーティブ職の懸念があぶり出さたもの。
マイクロソフト、「Copilot」のAndroid版アプリを公開
マイクロソフトは、人工知能（AI）アシスタント「Microsoft Copilot」の「Android」版アプリを提供開始
https://japan.cnet.com/article/35213314/
OpenAIの「GPT-4」と「DALL・E 3」によって動作し、Google Playストアで公開された。アプリはMicrosoftアカウントなしでも利用可能だが、サインインすると、より多くの質問と長い会話が可能になる。今のところ、Copilotの「iOS」版アプリは提供されていない。マイクロソフトがAndroid版のCopilotアプリをリリース。GPT-4とDALL・E 3による人工知能アシスタントで、Microsoftアカウントなしでも利用可能。写真や画像の検索も可能で、iOS版はまだ提供されていない。
DNPが生成AIの誤回答を9割削減する技術を開発
https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2312/28/news055.html
PDFやWordなどのドキュメントを生成AIの学習に適した形式に整形。テキストや画像、表などの要素別に分割し、生成AIが学習しやすい形式に整形する。同技術を使用した実証実験では、誤回答を約90％削減した。2024年1月に企業向けに提供開始予定。DNPが生成AIの誤回答を削減するデータ整形技術を開発。業務効率化に貢献。AIの活用により、業務効率化に貢献し、さらにはDXにつなげるサービスも展開予定。
EV未来予測：AIとセンサーフュージョンがEV知財戦略の活路
https://www.nikkeibp.co.jp/atcl/newsrelease/corp/20231228/
センサー情報を活用し高度な情報を抽出する技術が重視される。ソニー・ホンダモビリティはセンサーフュージョンとAI分野に力を入れ、LiDAR技術や自動駐車技術で先行。一方、Teslaは熱マネジメントや自動運転分野で強みを発揮し、市場で差別化を図る。各社の特許ポートフォリオを通じてEVの未来を予測した専門レポートを発行。次世代EV企業の知財戦略はAIとセンサーフュージョンが鍵。ソニーホンダモビリティの特許ポートフォリオが注目。他社も競争激化。EV市場の未来が予測される情報量豊富なレポート。
JEITAが2023年版の「電子情報産業の世界生産見通し」を発表
https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2312/28/news075.html
2024年の世界生産額は過去最高値を更新すると予測。生成AI市場の需要額は前年比約20倍の急激な成長が予測される。電子機器の市況が回復し、半導体は過去最高額を更新見通し。日系企業の2023年生産額は前年比1％減の39兆7000億円、2024年は5％増の41兆6000億円の見通し。生成AIの需要が劇的に拡大するという予測は驚くべきものであり、電子機器産業の市況回復も期待される。世界的なDXの進展によるデジタル化投資が、さらなる需要拡大をけん引するだろう。
九電工が開発した空調熱源制御AIが省エネ大賞で受賞
https://www.denkishimbun.com/archives/339921
AIが最適な省エネ運転を制御し、中央熱源方式の空調システムに採用されている。・・・・
【解説】空調熱源制御ＡＩ、省エネ大賞受賞。AIによる空調の最適な省エネ運転が注目される。
人工知能を超越する人工ニューロンを開発
https://tocana.jp/2023/12/post_259626_entry.html
アメリカ国立標準技術研究所が開発したこの技術は、人間の脳神経系を模したもので、学習によって問題処理・解決能力を高める。また、各国でも研究開発が進んでおり、将来の人間に大きな影響を与える可能性がある。しかし、開発をリードしているNISTの背後には、イルミナティと呼ばれる組織がいるとの陰謀論もある。人工ニューロンの開発は驚くべき進歩だが、背後にイルミナティの影が囁かれる。AIが神になる未来に対する不安が頭をよぎる。
岐阜大学が開発した汎用の外観検査AI、少ないデータから判定が可能
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/18/16497/
従来のAIと比べて導入コストや時間を大幅に抑え、外観検査が可能。外観検査AIの開発では、説明可能AIを実現し、判断の根拠を言語で出力可能。具体的な例示も学習し、今後はさらなる精度向上や汎用化を目指す。岐阜大学が少ないデータで外観品質を判定するAIを開発。納得のいく理由も説明できるので、導入のコストと時間が抑えられる可能性がある。
「国産でも影響力大」、日本語特化の大規模言語モデル（LLM）が重要な理由
生成AIの進展により海外の事業者が先行している今、海外のAIモデルの開発が進められている
https://www.sbbit.jp/article/cont1/128720
日本語の独特な文法構造や表現力を理解するには日本語データに特化したモデル開発が不可欠。日本の経済対策や国際競争力の観点から、国産事業者による日本語に特化したLLMの開発や計算資源の確保、データ整備の重要性が高まっている。日本語特化の大規模言語モデル（LLM）が海外勢に先行しつつある。国内事業者による日本語対応のLLMの開発や取り組みが期待されている理由を詳細に解説。
教育現場における生成AIの活用方法
専門家へのインタビューで取り上げ、石川一郎氏と田中康平氏による議論を紹介
https://www.sbbit.jp/article/cont1/128907
題材は、教育現場における生成AIの活用方法、その効果についてであり、政府の方針や指針の変化も取り上げられた。教師の業務負担解消や教育改革に生成AIがどのように関わるのかに注目が集まっている。学校教師の救世主？「生成AI」を使う具体的な検討が進んでおり、教育活用の状況についての識者の意見と業務に活用されている状況が知りたい。
「AIインシデント・データベース」でAI関連の事件情報が共有される
https://news.yahoo.co.jp/articles/4cbe6a479bc77483b7732780bb8cef5a1278b767
ディープフェイクによる悪用が増加し、偽音声事件も登録。AIインシデント・データベースは非営利組織によって運営され、AI関連の事件や事故情報を収集し、データベース化して世界中で共有されている。AIインシデント・データベースの重要性を認識。ディープフェイクの拡散防止に役立ち、社会への貢献が期待できる。
MIT Technology Review: 2023年の「最低」なテクノロジー7選
MITテクノロジーレビューが選ぶ 「最低」 なテクノロジー7選【2023年版】を発表
https://www.technologyreview.jp/s/325245/the-worst-technology-failures-of-2023/
今年は、タイタン潜水艇、実験室育ちの鶏肉、GMのロボタクシーなどが選ばれた。革新の先駆者が規則を無視し災害を引き起こす例や、希望的観測で最悪の事態を引き起こす様子を反映している。今年の「最低」なテクノロジーが示すのは、革新のリスクとイノベーションの現実との取捨選択が重要であることだ。「今年のテクノロジーの最低は、イノベーションよりも安全が重要だということを改めて示している。ロボタクシーや実験室育ちの肉など、希望的観測や無神経な開発による失敗が続いた」と感じる。
この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか？