AIさんKIさんの予測アルゴリズム

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第1章:データ抽出

1. 事前準備 UmaConn(ウマコン)をインストールして、馬王Zから下記のデータをダウンロードし…

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第2章:特徴量加工

1. 事前準備 第1章で作成したデータマートを使います。 データの内容は、下記ファイルをご覧く…

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第3章:機械学習(LightGBM)

1. 事前準備 第2章で作成した正解ラベルと特徴量を使います。 データの内容は、下記ファイルを…

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第4章:リターン計算

1. 事前準備 第3章で出力された予測結果(下記ファイル参照、csv形式)を使用します。場所はど…

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第5章:特徴量見直し(SHAP)

1. 事前準備 第2章で作成した正解ラベルと特徴量を使います。 データの内容は、下記ファイルを…

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第6章:データソース

1. データソース ※地方競馬DATA、馬王Zとは記事執筆時にサービスを利用したという以上の関係…

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