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生成AI 【ai300lab編】

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ai300labの生成AIの記事をまとめて集めてあります
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【生成AI月例短信2024年4月】Llama3、GPT-4カスタムモデル、日本語特化GPT-4、vids

2024年4月の大きな変化を書き留めておきます。自分の備忘録でもあります。 モデルオープン大…

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2か月前
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生成AIを受け入れる環境が発展途上

オフィスに生成AIを受け入れる環境を作るのが手探りというお話をします。 何故、生成AIが劇的…

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2か月前
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【GPTs開発日記】(8) 営業リード作成支援GPT

マーケティング支援のヒントになるGPTを作ります。 概要機能概要 リーチしたい顧客ペルソナ…

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2か月前
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デバッグ自動化の進化の速度

LevinやSWE-Agentでデバッグ自動化の成果が発表されるようになりました。デバッグ自動化の現状…

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2か月前
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次の単語を予測する仕組みでなぜ論理的思考が可能になるのか

基本的にテキストを生成するAIの仕組みは次の単語を予測する仕組みをつくり、それを繰り返し適…

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2か月前
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社員全員ChatGPT使っています、のダメなパターン

新年度がやってきました。今回は生成AIをどう生かすべきかについてお話しします。 社員全員使…

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2か月前

計算が通貨：NVIDIAがキングメーカー

AI半導体バブルとも言われています。NVIDIAがAIの代表的銘柄であることは揺るがないというお話をします。 計算が通貨深層学習が注目されたころ、データが21世紀の原油ということが言われました。いかに高品質なデータを集めるかが鍵になるということです。 最近、OpenAIのSam Altmanが計算が未来の通貨ということを言っています。計算で欲しいものが手に入るということです。 Sam Altmanは最近AI開発のボトルネックはAIデータセンターだということを言っています

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ホワイトカラーとブルーカラーの失業可能性の比較

生成AIによるホワイトカラーとブルーカラーの失業可能性についてお話しします。 ChatGPT誕生…

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2か月前
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聞いてはいけないこと：年齢、収入、学習データ

最近、動画の生成AIが話題です。今日は動画の学習データの出どころが不明というお話をします。…

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2か月前
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生成AIのホリエモン・モーメント

はじめに今やネットバブルもひとつ前の世紀の出来事になりました。NVIDIAの株価が急上昇し、A…

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3か月前
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認知産業革命への長い道のり

はじめに動画で生成AIは認知産業革命という話を見ました[Columbia24]。生成AIは人類の転換点…

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3か月前
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プログラミングから学習へのパラダイムシフト

はじめに生成AIがソフトウェア開発に与える影響をお話しします。 プログラミングから学習へ…

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3か月前
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エージェントコンピュータインターフェースとは

はじめにAIが自律的に作業をすることによって認知能力をもったAIを最大限に使うことができます…

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3か月前
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Transformerの神通力はいつまで続くか

はじめに生成AIは2022年のChatGPTの登場から爆発的な関心を呼んでいます。 今回はTransformerが生成AIの最終解になるかどうかのお話をします。 生成AIとTransformer2016年のStanford大学と2023年のMITの生成AIの授業を比較しましたが、ほとんど内容は変わりませんでした。 その間に変わったのは大規模言語モデルが登場したことです。大規模言語モデルの発展を支えたのはGoogleが発明したTransformerです。 Transform

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