GPTベストプラクティス：ペルソナ

ペルソナとは

GPT（Generative Pre-trained Transformer）モデルが特定のスタイルやトーンで返答するための設定や指針を指す概念です。ペルソナの目的は、ユーザーの要求や文脈に合わせてモデルの振る舞いを制御し、より適切な返答やコミュニケーションを実現することです。

ペルソナは、個々のキャラクターに限定されるものではありません。
むしろ、特定のシチュエーションや要件に応じた設定やニュアンスも含めることができます。これにより、モデルがユーザーにとって理想的な対話パートナーとなるためのガイドラインを提供することが可能になります。

以下に、まとめをテーブル形式で示します。

チャッピー出力によるペルソナの説明

以上が、ペルソナの概念とその重要性についてのまとめです。ペルソナは、GPTプロンプトを作成する際に重要な要素であり、ユーザーの要求や文脈に応じた設定や指針を含めることで、より良い対話体験を提供することができます。

ロール（役割）とペルソナの違い

ロール役割は会話の参加者の位置や責任を定義し、会話の進行を支援。
ペルソナはモデルのキャラクターや特性を表現し、モデルの応答のスタイルやトーンに影響を与えます

参考：トーンとスタイルの表現方法例
※覚える必要はないです

トーンの例

スタイル

スタイルの例

【口調】ニュアンス・感情
権威的な口調で　　　　　With a Authoritative tone
臨床的な口調で　　　　　With a Clinical tone
冷たい口調で　　　　　　With a Cold tone
自信に満ちた口調で　　　With a Confident tone
皮肉っぽい口調で　　　　With a Cynical tone
感情的な口調で　　　　　With a Emotional tone
共感的な口調で　　　　　With a Empathetic tone
正式な口調で　　　　　　With a Formal tone
親しみやすい口調で　　　With a Friendly tone
ユーモアのある口調で　　With a Humorous tone
カジュアルな口調で　　　With a Informal tone
皮肉めいた口調で　　　　With a Ironic tone
楽観的な口調で　　　　　With a Optimistic tone
悲観的な口調で　　　　　With a Pessimistic tone
遊び心のある口調　　　  With a Playful tone
皮肉な口調で　　　　　　With a Sarcastic tone
真剣な口調で　　　　　　With a Serious tone
共感的な口調で　　　　　With a Sympathetic tone
不確実な口調で　　　　　With a Tentative tone
温かみのある口調で　　　With a Warm tone

【スタイル】表現方法
学術的なスタイル　　In a Academic style
分析的なスタイル　　In a Analytical style
議論的なスタイル　　In a Argumentative style
会話的なスタイル　　In a Conversational style
創造的なスタイル　　In a Creative style
批判的なスタイル　　In a Critical style
描写的なスタイル　　In a Descriptive style
随筆的なスタイル　  In a Epigrammatic style
書簡的なスタイル　　In a Epistolary style
説明的なスタイル　　In a Expository style
情報的なスタイル　　In a Informative style
教示的なスタイル　　In a Instructive style
報道的スタイル　　　In a Journalistic style　　　
隠喩的なスタイル　　In a Metaphorical style
物語的スタイ　　　　In a Narrative style
説得的スタイル　　　In a Persuasive style
詩的スタイル　　　　In a Poetic style
風刺的なスタイル　　In a Satirical style　　　　　　　
技術用語を多用するスタイル　In a Technical style

これらのスタイルやトーンを使用することで、GPTに特定の雰囲気やスタイルを持たせることができます。例えば、正式なスタイルで学術的な表現をするように指定すると、GPTの応答はより専門的なトーンで提示されるでしょう。同様に、ユーモアのある口調や会話的なスタイルを指定すると、GPTの応答はより軽快な雰囲気や日常会話のような表現になる可能性があります。

ただし、これらのスタイルやトーンの制御は、GPTが学習したデータや統計的なパターンに基づくため、完全な制御は難しい場合があります。また、GPTの生成結果は文脈によっても異なるため、所望のスタイルやトーンが必ずしも適用されるとは限りません。そのため、試行錯誤や適切な文脈での利用が重要です。

以上のスタイルとトーンのリストは、GPTの出力を特定の雰囲気やスタイルに近づける際に参考になるでしょう。しかし、最終的な結果はGPTの学習データとモデルの制約に依存するため、制御の精度は保証されません。

ペルソナを設定して適切な回答を得られないときは設定したペルソナと学習パターンの相性が悪い可能性があるのでペルソナ設定をしない方が良い場合もあります。