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  • 競馬予想

    Pythonを用いた競馬の勝率予想を行っております。 7月1日のラジオNIKKEI賞では3連単21500円を的中！

日本ダービー(GⅠ)AHP・木構造を用いた勝率予測

3連複的中！穴馬予想のロジャーバローズが1着に！！ 日本ダービー(東京優駿)が、来る。 普段は馬券を買わないけど、ダービーは買うという人も多いだろう。 競馬界で1，2を争うほど盛り上がる日だ。 今回のダービーはサートゥルナーリア1強ムードもあるが、無敗の皐月賞馬といっても、これまでの三冠馬と比べると少々不安を持っている人も多いと思うし、それがオッズにも反映されている気がする。 そんな中で、どれほどサートゥルナーリアに期待できるのか、対抗としてあげられるヴェロックスやダ

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    • フェブラリーS(GⅠ)Pythonを用いた勝率予測

      2019年、初のGⅠレースが今始まる。 フェブラリーSから宝塚記念までの春競馬。間にダービーといったビッグレースもある。 今回のフェブラリーステークスで注目といえば、やはり藤田菜々子騎手の初GⅠだろう。初GⅠでの勝利はないことはないが、難しいのが現実。しかし、調子のいいコパノキッキングでのGⅠ挑戦は可能性高いのでは？ また、注目馬としては連勝中のインティ。また、今回出走する14頭の中では最強といわれているゴールドドリーム。東京大賞典覇者のオメガパフュームも忘れてはならな

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      • 有馬記念(GⅠ)Pythonを用いた勝率予測

        有馬記念が近づいてくると、その年が終わるなぁ。って感じる。 みんなは2018年はどんな年だった？ 個人的には人生20年ちょい生きてきて1番2番を争うほど悪い年だった。 でも、この有馬記念を当てられたら、少しはいい年になれるのでは？ みんなは2018年の馬券はどうだった？ 個人的には収支＋でそこは安心。 もし、マイナスでも、この有馬が当てられたらそれだけで満足できるって人も多いのでは？ そんなみんなの夢を乗せて行われる有馬記念。 今年は、夢とロマンと、そして現実とが走る。

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        • ジャパンC(GⅠ)Pythonを用いた勝率予測

          結果が確定したので無料公開。 強い。 本当に強い。 アーモンドアイが強いことは分かっていた。 でも、こんな結果で勝つことになるとは。 秋になってからキセキが川田騎手とともに走るようになり、先行策にでるようになった。毎日王冠と天皇賞・秋はともに3着であったが、今後も期待できそうな内容であった。 そして迎えた今回のジャパンC。先行し、1000m59.9。第4コーナーを回り最後の直線3ハロンになっても衰えることなく先頭。 アーモンドアイがいる中、直線で差すなんて難しいから先行す

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        日本ダービー(GⅠ)AHP・木構造を用いた勝率予測

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        • フェブラリーS(GⅠ)Pythonを用いた勝率予測

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        • 有馬記念(GⅠ)Pythonを用いた勝率予測

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        • ジャパンC(GⅠ)Pythonを用いた勝率予測

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        記事

          天皇賞・秋(GⅠ)Pythonを用いた勝率予測

          天皇賞・秋。 数々の伝説が生まれたレース。 1998年11月1日1枠1番1番人気。これほどまでに1が続くことがあっただろうか。 今や伝説のレースとなったサイレンススズカ最後のレースだ。 2008年の天皇賞・秋。ウオッカvsダイワスカーレットの大接戦。 今やGⅠ最多勝利数7勝を誇る最強牝馬ウオッカと、連対率100％のこれもまた最強牝馬ダイワスカーレットの手に汗握るレースだ。 そんな伝説の名馬サイレンススズカの最後のレースから20年。同時期に誕生した最強牝馬2頭による大接

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          天皇賞・秋(GⅠ)Pythonを用いた勝率予測

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          菊花賞(GⅠ)Pythonを用いた勝率予測

          結果が確定したので無料公開。 1着 ▲ フィエールマン 2着 × エタリオウ 3着　 ユーキャンスマイル 4着 ◎ ブラストワンピース 5着 ☆ グローリーヴェイズ という結果になりました。 1，2着はチェックしていたので馬連流し9-(3,4,5,12)で2380円確保。 しかし、3着のユーキャンスマイルをチェックしていなかったのでフォーメーションは全滅……となってしまった。 ブラストワンピースとエポカドーロがどちらも馬券に絡まないとは予想していなかったぜ 印を付けてい

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          菊花賞(GⅠ)Pythonを用いた勝率予測

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          秋華賞(GⅠ)Pythonを用いた勝率予測

          結果が確定したので無料公開。 今回も馬券を見事的中！ アーモンドアイを1着に4頭流しで3連単5600円を余裕で確保。 秋華賞が、始まる。 毎日王冠も３連複・馬連を的中させ、印を付けた６頭すべてが６着以内という完璧な予測が出来ていた。 今回も、同様にPythonを用いて傾向を分析し、勝率予想をしたので、ここに公開する。毎度のことだが、評価基準は[血統、騎手、距離適性、直近成績、馬場状態、競馬場適正・レース展開など]で、直近成績を重視し、ついで距離適性。3歳馬なので血統も

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          秋華賞(GⅠ)Pythonを用いた勝率予測

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          毎日王冠(GⅡ)Pythonを用いた勝率予測

          馬連・３連複を的中！ 印を付けた６頭すべてが６着以内に！（６連複とかあったらぜったい高配当だったのにｗ） ※結果が確定したので無料公開 前回の札幌記念は外してしまい、それちょっと忙しくnoteに予想を載せることがなかった。しかし、毎日王冠は個人的に思い出深いので（98年毎日王冠）これは絶対に予想して投稿しようということで久しぶりの予想！秋競馬も本格化するので予想をバンバン上げていく予定！ 今回はG1馬などによって斤量は変わりますが、斤量を評価項目から外し競馬場の適正・レ

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          毎日王冠(GⅡ)Pythonを用いた勝率予測

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          札幌記念(GⅡ) Pythonを用いた勝率予測

          noteで予想を配信を開始し、小倉記念・関屋記念と収支＋の予測が出来ているこのアルゴリズム。 今回の札幌記念は初のGⅡということもあり今までの予想に追加し、馬単と馬連の推奨オッズも掲載！ 危険馬の情報も載せておいたのでチェック！ 今回はハンデ戦ではなく定量での勝負であるので斤量を評価項目から外し競馬場の適正・レース展開を評価項目に追加しました。 よって、[血統、騎手、距離適性、直近成績、馬場状態、競馬場適正・レース展開]の6項目で評価し、今までの予測から精度向上のため騎

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          札幌記念(GⅡ) Pythonを用いた勝率予測

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          関屋記念 2018年8月12日勝率予測(Python)

          結果が確定したので無料公開。 印のつけた6頭の3連複BOXで、100円ずつかけたとすれば2000円で5450円で+3450円 本命予想としたエイシンティンクルを複勝やワイドなども買って入ればしっかりと収支＋となります。 小倉記念にて1着予測的中し、3着馬を2着予想として的中できました。 小倉記念と同様にPythonを用いた競馬の勝率予測プログラミングで、アルゴリズムは前回と同じです。 有料部分の勝率予測の表記例は前回の小倉記念の予測を無料公開しているので参考にしてください

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          関屋記念 2018年8月12日勝率予測(Python)

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          小倉記念 2018年8月5日 予測勝率・総評(Pythonを用いて算出）

          ※結果が確定したため無料公開 トリオンフが1着になりましたね。勝率予想ではどのようになっていたか、確認しましょう。 人工知能ブームで有名になっているPythonというプログラミング言語。 今回は、そのPythonを用いて小倉記念の予測勝率を算出しました。 評価としては、[血統、騎手、距離適性、直近成績、馬場状態、斤量]の6項目で考え、AHPという手法を用いて計算しました。 騎手は総合成績を考え、直近成績は5レースの試合を考えました（休養がある場合は評価を落としており、直

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          小倉記念 2018年8月5日 予測勝率・総評(Pythonを用いて算出）

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