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トコトコのピックアップ

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気になった、忘れたくないノートを集めています。
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たけまるスコープ

ベストを尽くすとは、旅をすることであり、違う景色を見るということ

note（ノート）の方では、できるだけproactiveなことを書きたいと思っている。 　ベストを尽くすとよく言うが、その「ベスト」のゴール値は常に移動していることを忘れてはいけない。 　今日のベストは、明日のベストにはならない。 　なぜならば、今日のベストを尽くすことで、それだけ脳が学習し、成長して、ベストの位置は少しだけずれているからだ。 　毎日ベストを尽くしていれば、その人は成長し続ける。 　もちろん、成長の量はほんの少しかもしれない。 　自分でも気づかないくら

茂木健一郎

余計なものを取り去ることで、「本質」が採掘されてくる

note（ノート）の方では、できるだけproactiveなことを書きたいと思っている。 集中することは、ベストを尽くすことは、多くの場合、無理してそこに押し込めるというよりは、むしろ「障害」を取り除くことであることが多い。 自分にはできないという思い込みや、いつまでも始めない引っ込み思案や、不必要な段取りや配慮が集中すること、ベストを尽くすことの邪魔をする。 障害物を取り除いてしまえば、あとは、自分の無意識が集中し、ベストを尽くすことができる。 つまり、集中すること、

茂木健一郎

自分の将来の目標や、夢や、やりたいことも、すべて仮説

note（ノート）の方では、できるだけproactiveなことを書きたいと思っている。 　自分というものが、固定されていると思うからいけないのであって、自分というものは、一つの「仮説」であると思えばいい。 　ある時点では、自分はこういう人間だという「仮説」を持っていたとしても、それは常に変わりうるし、書き換えられる。 　 　だから、次の瞬間の自分がどうなるか、常に瞠目して待っていなければならない。 　その一方で、ある時点である仮説を持つことは構わない。 　むしろ仮説は持っ

茂木健一郎

何度もなんども、繰り返しトライして、少しずつ改善していけばいい

note（ノート）の方では、できるだけproactiveなことを書きたいと思っている。 　人工知能は驚異的に見えるが、その学習則は単純で、ただ、何度も何度もトライして、その結果の誤差や、より評価関数の高い方にパラメータを変化させることを繰り返しているだけなのである。 　繰り返しが、多くなるほど、その積み重ねで、やがてものすごく遠くにいける。 　人工知能の学習則は、もともと人間の脳から学んだものなのに、その本家本元の人間の方が、繰り返しの大切さを忘れているという側面がある

茂木健一郎