第7話 Python×財務分析②｜業種別企業ランキング作成

ゼミメンバー限定の財務分析レポート第7話です。過去のレポート一覧はこちら。

エクセルではなくPythonで財務分析に挑戦するシリーズ第2段！もちろん初心者用に分かりやすく解説します。Pythonやその他のプログラミング言語に触れたことのない方もどうか安心して読み進めてください。

※以下は第6話 Python×財務分析①｜Google Colaboratory入門の内容を前提に話を進めます。未読の方はぜひこちらを先に▼

さて、今回の内容は以下の通りです。

ゼミの最新財務データセットから各業種における各指標のランキング上位10社を抽出してみよう！30業種分まとめて一気に！

例えば「情報・通信業におけるROE上位10社」を抽出するイメージですね。

もちろんエクセルでもフィルタ機能を使えば同等の抽出作業は可能ですが、Pythonを使うことでより効率的に実行可能です。なんなら全業種分のランキングをささっと作成&エクセルで保存することも可能です。

今回のアウトプットイメージはこちら▼

2022年における各業種のROA上位10社を抽出&保存

2022年における水産・農林業のROA上位10社を格納したエクセル

今回共有するPythonコードがあれば、将来的にはゼミのデータセットを自由自在に操り、特定の条件の企業を効率的に抽出できるようになるでしょう。初心者でもゆっくり読み進めれば同じ結果を抽出できるはず。ぜひチャレンジしてみてください！

■このレポートでわかること
・ゼミデータセットをGoogleColabで読み込む方法
・ゼミデータセットをGoogleColabで操作する方法
・特定条件の抽出結果をエクセル形式でGoogleDriveに保存する方法

■分析材料
・最新財務データセット
・ザイマニ作のPythonコード

※ザイマニ作のPythonコードについて。こちらは2023年2月末までにゼミに加入したメンバーは以下の本文中リンクから無料DL可能。2023年3月以降はPythonコードのみ別途有料販売となります。購入ページはこちら。

■想定読者
・Pythonでのデータ分析に挑戦したいプログラミング初心者
・Pythonで財務分析を効率化したいビジネスマン
・各業種における各指標ランキング上位が知りたいアナリスト

今回も4,000文字強+スクリーンショット画像など数十点です。読み応えは十分かと。それではよろしくお願いします！