#1 【アーカイブ】 ディープラーニング講義資料 2017年12月版

2017年末に行ったディープラーニング集中講座（８時間）の資料をアップしています。

※ 購入をすると、教材のリンクが表示されます。
※ 法人での利用を検討している方は別途お問い合わせください。

シラバス：
・数学・Pythonの復習
・ニューラルネットワークの理論・実装
・ディープニューラルネットワークの理論・実装
・畳み込みニューラルネットワークの理論・実装
・リカレントニューラルネットワークの理論・実装

※ 実装は TensorFlow および Keras で行っており、TensorFlow 1.13 および Keras 2.2 までで動作確認済です。

内容

テキスト（キーノート）資料 / PDF / 276ページ
ソースコード資料 / Pythonファイル