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Udemyコースの一部無料公開

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本
我妻が講師を務めるUdemyコースを、一部無料公開します。 Udemyでは、これまでに様々なAに関する動画コースがリリースされています。
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我妻幸長

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【Section3: ファインチューニングの活用】AIで小説を執筆しよう！【GPT-2】 Section3 -Udemyコースを一部無料公開-

「AIで小説を執筆しよう！」は、AIによる文章の生成について学ぶ講座です。 「GPT-2」というAIのモデルを使用し、日本語で原稿を自動執筆します。 https://www.udemy.com/course/ai-novel/?referralCode=3CCAC5A1A216CCE90DCF 本講座では、Google Colaboratory環境で、PyTorch、GPT-2を使ってテキスト自動生成のコードを実装します。 GPT-2は2019年2月にOpenAIが発表した、 Transformerをベースとしたテキスト生成モデルです。 最初にGoogle Colaboratoryの使い方、PyTorchの基礎を学んだ上で、シンプルなAIテキスト生成を実装します。 さらに、出力テキストの作風をファインチューニングにより調整する方法を学んだ上で、最後にAI執筆のテクニックを学びます。 AIによるテキスト生成は、小説の執筆だけではなくコピーライティング、ブログ記事の生成など様々な分野で応用が可能です。 Pythonのコードを書きながら、AIによるテキスト生成を楽しく学んでいきましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. AIテキスト生成の概要 → AIテキスト生成の概要、および開発環境について学びます。 Section2. シンプルなAIテキスト生成 → GPT-2を使い、シンプルな方法でテキストを生成します。 Section3. ファインチューニングの活用 → 手元のデータを使って、モデルに追加の訓練を行う方法を学びます。 Section4. AI執筆のテクニック → AIで執筆を行うために有用なテクニックを紹介します。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。 https://www.airs-lab.jp/newsletter 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

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【Section1: AIテキスト生成の概要】AIで小説を執筆しよう！【GPT-2】 Section1 -Udemyコースを一部無料公開-

「AIで小説を執筆しよう！」は、AIによる文章の生成について学ぶ講座です。 「GPT-2」というAIのモデルを使用し、日本語で原稿を自動執筆します。 https://www.udemy.com/course/ai-novel/?referralCode=3CCAC5A1A216CCE90DCF 本講座では、Google Colaboratory環境で、PyTorch、GPT-2を使ってテキスト自動生成のコードを実装します。 GPT-2は2019年2月にOpenAIが発表した、 Transformerをベースとしたテキスト生成モデルです。 最初にGoogle Colaboratoryの使い方、PyTorchの基礎を学んだ上で、シンプルなAIテキスト生成を実装します。 さらに、出力テキストの作風をファインチューニングにより調整する方法を学んだ上で、最後にAI執筆のテクニックを学びます。 AIによるテキスト生成は、小説の執筆だけではなくコピーライティング、ブログ記事の生成など様々な分野で応用が可能です。 Pythonのコードを書きながら、AIによるテキスト生成を楽しく学んでいきましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. AIテキスト生成の概要 → AIテキスト生成の概要、および開発環境について学びます。 Section2. シンプルなAIテキスト生成 → GPT-2を使い、シンプルな方法でテキストを生成します。 Section3. ファインチューニングの活用 → 手元のデータを使って、モデルに追加の訓練を行う方法を学びます。 Section4. AI執筆のテクニック → AIで執筆を行うために有用なテクニックを紹介します。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。 https://www.airs-lab.jp/newsletter 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

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【プロモーション動画】グラフニューラルネットワーク（GNN）を学ぼう！【PyTorch Geometric】 -Udemyコースを一部無料公開-

「グラフニューラルネットワーク（GNN）を学ぼう！」は、グラフニューラルネットワーク（Graph Neural Network、GNN）の入門コースです。 https://www.udemy.com/course/graph-gnn/?referralCode=F40ADDF6F2064E0BD103 GNNは、ノード（節点）とエッジ（線）から構成されるデータ構造「グラフ」に深層学習を取り入れたニューラルネットワークです。 レコメンデーション、人間関係の分析、交通や物流の予測、化合物の物性推定など、様々な分野でこれまでに応用されています。 本コースでは、Google Colaboratory環境で、PyTorch Geometricというライブラリを使いGNNを実装します。 最初にPyTorchの使い方、PyTorch Geometricの基礎を学んだ上で、シンプルなGNNを実装します。 さらに、畳み込みを使うGraph Convolutional Networks、Attentionが導入されたGraph Attention Networksなどの発展形も扱います。 GNNを学び、様々なタスクに柔軟に対応できるようになりましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. GNNの概要 → GNNの概要、および開発環境について学びます。 Section2. GNNの基礎 → GNNの基礎となる数学、およびPyTorch Geometricの使い方を学びます。 Section3. シンプルなGNN → PyTorch Geometricを使い、シンプルなGNNを実装します。 Section4. Graph Convolutional Networks → CNN（畳み込みニューラルネットワーク）を利用した、Graph Convolutional Networks（GCN）について学びます。 Section5. Graph Attention Networks → 「Attention」を利用した、Graph Attention Networks（GAT）について学びます。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。 https://www.airs-lab.jp/newsletter 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

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【Section5: Graph Attention Networks】グラフニューラルネットワーク（GNN）を学ぼう！【PyTorch Geometric】 -Udemyコースを一部無料公開-

「グラフニューラルネットワーク（GNN）を学ぼう！」は、グラフニューラルネットワーク（Graph Neural Network、GNN）の入門コースです。 https://www.udemy.com/course/graph-gnn/?referralCode=F40ADDF6F2064E0BD103 GNNは、ノード（節点）とエッジ（線）から構成されるデータ構造「グラフ」に深層学習を取り入れたニューラルネットワークです。 レコメンデーション、人間関係の分析、交通や物流の予測、化合物の物性推定など、様々な分野でこれまでに応用されています。 本コースでは、Google Colaboratory環境で、PyTorch Geometricというライブラリを使いGNNを実装します。 最初にPyTorchの使い方、PyTorch Geometricの基礎を学んだ上で、シンプルなGNNを実装します。 さらに、畳み込みを使うGraph Convolutional Networks、Attentionが導入されたGraph Attention Networksなどの発展形も扱います。 GNNを学び、様々なタスクに柔軟に対応できるようになりましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. GNNの概要 → GNNの概要、および開発環境について学びます。 Section2. GNNの基礎 → GNNの基礎となる数学、およびPyTorch Geometricの使い方を学びます。 Section3. シンプルなGNN → PyTorch Geometricを使い、シンプルなGNNを実装します。 Section4. Graph Convolutional Networks → CNN（畳み込みニューラルネットワーク）を利用した、Graph Convolutional Networks（GCN）について学びます。 Section5. Graph Attention Networks → 「Attention」を利用した、Graph Attention Networks（GAT）について学びます。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。 https://www.airs-lab.jp/newsletter 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

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【Section4: Graph Convolutional Networks】グラフニューラルネットワーク（GNN）を学ぼう！ -Udemyコースを一部無料公開-

「グラフニューラルネットワーク（GNN）を学ぼう！」は、グラフニューラルネットワーク（Graph Neural Network、GNN）の入門コースです。 https://www.udemy.com/course/graph-gnn/?referralCode=F40ADDF6F2064E0BD103 GNNは、ノード（節点）とエッジ（線）から構成されるデータ構造「グラフ」に深層学習を取り入れたニューラルネットワークです。 レコメンデーション、人間関係の分析、交通や物流の予測、化合物の物性推定など、様々な分野でこれまでに応用されています。 本コースでは、Google Colaboratory環境で、PyTorch Geometricというライブラリを使いGNNを実装します。 最初にPyTorchの使い方、PyTorch Geometricの基礎を学んだ上で、シンプルなGNNを実装します。 さらに、畳み込みを使うGraph Convolutional Networks、Attentionが導入されたGraph Attention Networksなどの発展形も扱います。 GNNを学び、様々なタスクに柔軟に対応できるようになりましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. GNNの概要 → GNNの概要、および開発環境について学びます。 Section2. GNNの基礎 → GNNの基礎となる数学、およびPyTorch Geometricの使い方を学びます。 Section3. シンプルなGNN → PyTorch Geometricを使い、シンプルなGNNを実装します。 Section4. Graph Convolutional Networks → CNN（畳み込みニューラルネットワーク）を利用した、Graph Convolutional Networks（GCN）について学びます。 Section5. Graph Attention Networks → 「Attention」を利用した、Graph Attention Networks（GAT）について学びます。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。 https://www.airs-lab.jp/newsletter 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

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【5-2: LSGANによる画像素材の生成 -概要-】AIによる画像生成を学ぼう! 【VAE、GAN】

「AIによる画像生成を学ぼう!」 は、GAE、VAEなどの生成モデルによる画像生成を扱う講座です。 https://www.udemy.com/course/min-computer-science/?referralCode=0519067CA8180ED5AE50 コースの一部をYouTubeで無料公開します。 生成モデルは近年最も注目を集めているディープラーニング関連技術の1つで、訓練済みのモデルから画像などのデータを新たに生成することができます。 本講座では、生成モデルとしてVAE（Variational Autoencoder）とGAN（Generative Adversarial Network）の2種類を解説します。 それぞれの概要は以下の通りです。 VAE: データの特徴を潜在変数と呼ばれるベクトルに圧縮し、復元します。 GAN: 偽物を生成するGenerator、真贋を見抜くGenerator、2つのネットワークが競い合うようにして学習することで、次第に本物らしいデータが生成されます。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. 生成モデルの概要: https://youtu.be/rhPS9SI1ALc Section2. 実装の準備: https://youtu.be/iLl1nWY7euU Section3. VAEの実装: https://youtu.be/P2MfiTxobF4 Section4. GANの実装: https://youtu.be/21jqy-7_Me8 Section5. 生成モデルの応用: https://youtu.be/s0mr6zqY-YU 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

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【5-1: Section4の概要】AIによる画像生成を学ぼう! 【VAE、GAN】

「AIによる画像生成を学ぼう!」 は、GAE、VAEなどの生成モデルによる画像生成を扱う講座です。 https://www.udemy.com/course/min-computer-science/?referralCode=0519067CA8180ED5AE50 コースの一部をYouTubeで無料公開します。 生成モデルは近年最も注目を集めているディープラーニング関連技術の1つで、訓練済みのモデルから画像などのデータを新たに生成することができます。 本講座では、生成モデルとしてVAE（Variational Autoencoder）とGAN（Generative Adversarial Network）の2種類を解説します。 それぞれの概要は以下の通りです。 VAE: データの特徴を潜在変数と呼ばれるベクトルに圧縮し、復元します。 GAN: 偽物を生成するGenerator、真贋を見抜くGenerator、2つのネットワークが競い合うようにして学習することで、次第に本物らしいデータが生成されます。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. 生成モデルの概要: https://youtu.be/rhPS9SI1ALc Section2. 実装の準備: https://youtu.be/iLl1nWY7euU Section3. VAEの実装: https://youtu.be/P2MfiTxobF4 Section4. GANの実装: https://youtu.be/21jqy-7_Me8 Section5. 生成モデルの応用: https://youtu.be/s0mr6zqY-YU 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

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【4-2: GANの仕組み】AIによる画像生成を学ぼう! 【VAE、GAN】

「AIによる画像生成を学ぼう!」 は、GAE、VAEなどの生成モデルによる画像生成を扱う講座です。 https://www.udemy.com/course/min-computer-science/?referralCode=0519067CA8180ED5AE50 コースの一部をYouTubeで無料公開します。 生成モデルは近年最も注目を集めているディープラーニング関連技術の1つで、訓練済みのモデルから画像などのデータを新たに生成することができます。 本講座では、生成モデルとしてVAE（Variational Autoencoder）とGAN（Generative Adversarial Network）の2種類を解説します。 それぞれの概要は以下の通りです。 VAE: データの特徴を潜在変数と呼ばれるベクトルに圧縮し、復元します。 GAN: 偽物を生成するGenerator、真贋を見抜くGenerator、2つのネットワークが競い合うようにして学習することで、次第に本物らしいデータが生成されます。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. 生成モデルの概要: https://youtu.be/rhPS9SI1ALc Section2. 実装の準備: https://youtu.be/iLl1nWY7euU Section3. VAEの実装: https://youtu.be/P2MfiTxobF4 Section4. GANの実装: https://youtu.be/21jqy-7_Me8 Section5. 生成モデルの応用: https://youtu.be/s0mr6zqY-YU 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

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【4-1: Section4の概要】AIによる画像生成を学ぼう! 【VAE、GAN】

「AIによる画像生成を学ぼう!」 は、GAE、VAEなどの生成モデルによる画像生成を扱う講座です。 https://www.udemy.com/course/min-computer-science/?referralCode=0519067CA8180ED5AE50 コースの一部をYouTubeで無料公開します。 生成モデルは近年最も注目を集めているディープラーニング関連技術の1つで、訓練済みのモデルから画像などのデータを新たに生成することができます。 本講座では、生成モデルとしてVAE（Variational Autoencoder）とGAN（Generative Adversarial Network）の2種類を解説します。 それぞれの概要は以下の通りです。 VAE: データの特徴を潜在変数と呼ばれるベクトルに圧縮し、復元します。 GAN: 偽物を生成するGenerator、真贋を見抜くGenerator、2つのネットワークが競い合うようにして学習することで、次第に本物らしいデータが生成されます。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. 生成モデルの概要: https://youtu.be/rhPS9SI1ALc Section2. 実装の準備: https://youtu.be/iLl1nWY7euU Section3. VAEの実装: https://youtu.be/P2MfiTxobF4 Section4. GANの実装: https://youtu.be/21jqy-7_Me8 Section5. 生成モデルの応用: https://youtu.be/s0mr6zqY-YU 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

我妻幸長

【3-1: Section3の概要】AIによる画像生成を学ぼう! 【VAE、GAN】

「AIによる画像生成を学ぼう!」 は、GAE、VAEなどの生成モデルによる画像生成を扱う講座です。 https://www.udemy.com/course/min-computer-science/?referralCode=0519067CA8180ED5AE50 コースの一部をYouTubeで無料公開します。 生成モデルは近年最も注目を集めているディープラーニング関連技術の1つで、訓練済みのモデルから画像などのデータを新たに生成することができます。 本講座では、生成モデルとしてVAE（Variational Autoencoder）とGAN（Generative Adversarial Network）の2種類を解説します。 それぞれの概要は以下の通りです。 VAE: データの特徴を潜在変数と呼ばれるベクトルに圧縮し、復元します。 GAN: 偽物を生成するGenerator、真贋を見抜くGenerator、2つのネットワークが競い合うようにして学習することで、次第に本物らしいデータが生成されます。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. 生成モデルの概要: https://youtu.be/rhPS9SI1ALc Section2. 実装の準備: https://youtu.be/iLl1nWY7euU Section3. VAEの実装: https://youtu.be/P2MfiTxobF4 Section4. GANの実装: https://youtu.be/21jqy-7_Me8 Section5. 生成モデルの応用: https://youtu.be/s0mr6zqY-YU 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

我妻幸長

【2-2: 活性化関数】AIによる画像生成を学ぼう! 【VAE、GAN】

「AIによる画像生成を学ぼう!」 は、GAE、VAEなどの生成モデルによる画像生成を扱う講座です。 https://www.udemy.com/course/min-computer-science/?referralCode=0519067CA8180ED5AE50 コースの一部をYouTubeで無料公開します。 生成モデルは近年最も注目を集めているディープラーニング関連技術の1つで、訓練済みのモデルから画像などのデータを新たに生成することができます。 本講座では、生成モデルとしてVAE（Variational Autoencoder）とGAN（Generative Adversarial Network）の2種類を解説します。 それぞれの概要は以下の通りです。 VAE: データの特徴を潜在変数と呼ばれるベクトルに圧縮し、復元します。 GAN: 偽物を生成するGenerator、真贋を見抜くGenerator、2つのネットワークが競い合うようにして学習することで、次第に本物らしいデータが生成されます。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. 生成モデルの概要: https://youtu.be/rhPS9SI1ALc Section2. 実装の準備: https://youtu.be/iLl1nWY7euU Section3. VAEの実装: https://youtu.be/P2MfiTxobF4 Section4. GANの実装: https://youtu.be/21jqy-7_Me8 Section5. 生成モデルの応用: https://youtu.be/s0mr6zqY-YU 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

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【2-1: Section2の概要】AIによる画像生成を学ぼう! 【VAE、GAN】

「AIによる画像生成を学ぼう!」 は、GAE、VAEなどの生成モデルによる画像生成を扱う講座です。 https://www.udemy.com/course/min-computer-science/?referralCode=0519067CA8180ED5AE50 コースの一部をYouTubeで無料公開します。 生成モデルは近年最も注目を集めているディープラーニング関連技術の1つで、訓練済みのモデルから画像などのデータを新たに生成することができます。 本講座では、生成モデルとしてVAE（Variational Autoencoder）とGAN（Generative Adversarial Network）の2種類を解説します。 それぞれの概要は以下の通りです。 VAE: データの特徴を潜在変数と呼ばれるベクトルに圧縮し、復元します。 GAN: 偽物を生成するGenerator、真贋を見抜くGenerator、2つのネットワークが競い合うようにして学習することで、次第に本物らしいデータが生成されます。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. 生成モデルの概要: https://youtu.be/rhPS9SI1ALc Section2. 実装の準備: https://youtu.be/iLl1nWY7euU Section3. VAEの実装: https://youtu.be/P2MfiTxobF4 Section4. GANの実装: https://youtu.be/21jqy-7_Me8 Section5. 生成モデルの応用: https://youtu.be/s0mr6zqY-YU 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

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【1-6: Google Colaboratoryの使い方】AIによる画像生成を学ぼう! 【VAE、GAN】

「AIによる画像生成を学ぼう!」 は、GAE、VAEなどの生成モデルによる画像生成を扱う講座です。 https://www.udemy.com/course/min-computer-science/?referralCode=0519067CA8180ED5AE50 コースの一部をYouTubeで無料公開します。 生成モデルは近年最も注目を集めているディープラーニング関連技術の1つで、訓練済みのモデルから画像などのデータを新たに生成することができます。 本講座では、生成モデルとしてVAE（Variational Autoencoder）とGAN（Generative Adversarial Network）の2種類を解説します。 それぞれの概要は以下の通りです。 VAE: データの特徴を潜在変数と呼ばれるベクトルに圧縮し、復元します。 GAN: 偽物を生成するGenerator、真贋を見抜くGenerator、2つのネットワークが競い合うようにして学習することで、次第に本物らしいデータが生成されます。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. 生成モデルの概要: https://youtu.be/rhPS9SI1ALc Section2. 実装の準備: https://youtu.be/iLl1nWY7euU Section3. VAEの実装: https://youtu.be/P2MfiTxobF4 Section4. GANの実装: https://youtu.be/21jqy-7_Me8 Section5. 生成モデルの応用: https://youtu.be/s0mr6zqY-YU 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

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【1-5: GANの概要】AIによる画像生成を学ぼう! 【VAE、GAN】

「AIによる画像生成を学ぼう!」 は、GAE、VAEなどの生成モデルによる画像生成を扱う講座です。 https://www.udemy.com/course/min-computer-science/?referralCode=0519067CA8180ED5AE50 コースの一部をYouTubeで無料公開します。 生成モデルは近年最も注目を集めているディープラーニング関連技術の1つで、訓練済みのモデルから画像などのデータを新たに生成することができます。 本講座では、生成モデルとしてVAE（Variational Autoencoder）とGAN（Generative Adversarial Network）の2種類を解説します。 それぞれの概要は以下の通りです。 VAE: データの特徴を潜在変数と呼ばれるベクトルに圧縮し、復元します。 GAN: 偽物を生成するGenerator、真贋を見抜くGenerator、2つのネットワークが競い合うようにして学習することで、次第に本物らしいデータが生成されます。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. 生成モデルの概要: https://youtu.be/rhPS9SI1ALc Section2. 実装の準備: https://youtu.be/iLl1nWY7euU Section3. VAEの実装: https://youtu.be/P2MfiTxobF4 Section4. GANの実装: https://youtu.be/21jqy-7_Me8 Section5. 生成モデルの応用: https://youtu.be/s0mr6zqY-YU 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

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