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【Section1: 生成AIの概要とプログラミング学習への活用】 生成AIを活用したプログラミング学習の加速術 -Udemyコースを一部無料公開-
「生成AIを活用したプログラミング学習の加速術」は、ChatGPTをはじめとする生成AIを活用し、プログラミングの学習効率を飛躍的に高めるテクニックを習得する講座です。 プログラミングの学習でつまずきを感じている方、スキルアップを目指している方におすすめです。 生成AIは、質問に対する的確な回答や、コードの生成・解説など、プログラミング学習を強力にサポートします。 上手に活用することで、学習の効率化とモチベーションの維持を実現できます。 一方で、生成AIを使いこなすには適切なプロンプトの設計や、得られた回答の評価・修正など、コツをつかむ必要があります。 本講座では、生成AIの特徴を理解した上で、プログラミング学習への活用方法を体系的に習得します。 演習を通じて実践的なスキルを身につけ、新しい時代のプログラミング学習法を体得しましょう。 講座の内容は以下を予定しています。 Section1. 生成AIの概要とプログラミング学習への活用 Section2. 的確な質問と回答の評価 Section3. エラー解決・リファクタリング なお、Pythonを例に解説しますが、他の言語にも活用方法は応用できます。 プログラミング環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/@yuky_az 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのコンテンツを毎週配信しています。 https://note.com/yuky_az 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、十数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」「PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門」「BERT実践入門」「生成AIプロンプトエンジニアリング入門」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【Section1: Transformerの概要】Transformerを詳しく学ぼう！ -Udemyコースを一部無料公開-
「Transformerを詳しく学ぼう！」は、生成AIのベースとなる技術、「Transformer」について詳しく学ぶ講座です。 https://www.udemy.com/course/learning_transformer/?referralCode=58B84FA558AAEC49EFB1 Transformerがどのような仕組みで機能しており、生成AIの躍進を支えているのかを掘り下げていきます。 理解を深めるために、本講座ではフレームワークPyTorchを使ってTransformerの実装にトライします。 Transformerをベースにした大規模言語モデル（LLM）は現在様々な分野で驚異的な性能を発揮し、幅広く活用されています。 特にGPT-3.5やGPT-4が使われているChatGPTは、自然言語を使った対話により自然な文章を生成可能なので、大きな注目を集めています。 LLMは様々なタスクをこなせる汎用性を備えており、これまで人間しかできなかった様々なタスクを任せることが可能になってきています。 本講座では、最初にTransformerの概要を学んだ上で、Attentionの仕組み、埋め込みなどについて順を追って学んでいきます。 そして、最後にここまでの内容を踏まえてTransformerを組み立てます。 Transformerを詳しく学び、生成AIに対する深い洞察力を身につけましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. Transformerの概要 → Transformerの概要や、開発環境について学びます。 Section2. Attentionの仕組み → TransformerのベースであるAttentionの仕組み、実装について学びます。 Section3. Transformerにおける埋め込み → Transformerにおける入力のベクトル化について学びます。 Section4. Transformerを組み立てる → ここまでの内容を踏まえて、PyTorchを使いTransformerを組み立てます。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのコンテンツを毎週配信しています。 https://note.com/yuky_az 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、14万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」「PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門」「BERT実践入門」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【プロモーション動画】「音声」とAIで作文しよう！【Whisper+ChatGPT】 -Udemyコースを一部無料公開-
『「音声」とAIで作文しよう！』では、我々が喋る「音声」を元に文章を作る方法を学びます。 https://www.udemy.com/course/ai-voice-writing/?referralCode=DD71F6CB399DA0838FB8 文章作成の効率を上げたい方、ビジネス文章を効率よく作成したい方、AIによる音声認識に興味がある方、AIで小説などの創作活動を行いたい方などにおすすめです。 実際に、本コースでは議事録、物語、ブログ記事、新規事業の企画書などの作成をデモします。 本講座では、OpenAIが提供する「Whisper」と「ChatGPT」を使用します。 Whisperで音声データの文字起こしを行い、ChatGPTで文章を望んだ形に整えます。 これにより、ホワイトカラーの仕事の大部分を占める、「作文」の作業が大幅に効率化できます。 本コースでは、最初にAI音声認識の概要、Whisperの使い方を学んだ上で、ChatGPTを導入し文章を様々な形に整えます。 音声を使って、文章を効率的に作成できるようになりましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. AI音声認識の概要 → AI音声認識の概要、そして開発環境について解説します。 Section2. Whisperの使い方 → Whisperを使った音声データの文字起こしについて詳しく解説します。 Section3. ChatGPTの導入 → ChatGPTを導入し、文字起こしした文章を自動で整形します。 Section4. 様々な応用 → 様々なスタイルで、効率的に音声から文章を作成する方法を学びます。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのコンテンツを毎週配信しています。 https://note.com/yuky_az 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、14万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」「PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門」「BERT実践入門」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【プロモーション動画】Pythonで学ぶ「読みやすいコード」 -Udemyコースを一部無料公開-
『Pythonで学ぶ「読みやすいコード」』は、理解しやすく保守性の高いコードの書き方を学ぶ講座です。 Google Colaboratory環境で、Pythonのコードを書きながら可読性の高いコードについて学びます。 https://www.udemy.com/course/elegant-code/?referralCode=ADB460B7BB71918F5FD9 AI、機械学習のコードはPythonで書かれることが多いですが、多くの人に有用なコードであるために「可読性」は無視できない要素です。 実際に、統一感の無い乱雑なコード、抽象度が高すぎて理解に時間がかかるコードに、ストレスを感じる方は多いかと思います。 本講座では、最初に開発環境であるGoogle Colaboratoryの基礎を学んだ上で、コードを読みやすくし、不具合を少なくする様々なテクニックを学びます。 変数名の付け方やループの書き方などのコツを抑えた上で、複雑なコードを分解し、可読化する実践的な方法を学びます。 他人が書いたコードだけでなく、自分が過去に書いたコードが読みにくくて苦労した方は多い方かと思います。 開発の効率化のため、そしてストレスが無く楽しいコーディングのため、読みやすく美しいコードの書き方を学んでいきましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. 「読みやすいコード」とは → 「読みやすいコードとは何か？」、そして開発環境などについて学びます。 Section2. ロジックをシンプルに → 使われるロジックを極力シンプルに保つ方法を学びます。 Section3. コードの見た目を整える → コードの見た目を良くして、読み手のストレスを低減する方法を学びます。 Section4. 適切な抽象化 → 可読性を保ちつつ、コードの無駄を無くす方法を学びます。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。 https://www.airs-lab.jp/newsletter 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」「PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【Section4: 適切な抽象化】Pythonで学ぶ「読みやすいコード」 Section4 -Udemyコースを一部無料公開-
『Pythonで学ぶ「読みやすいコード」』は、理解しやすく保守性の高いコードの書き方を学ぶ講座です。 Google Colaboratory環境で、Pythonのコードを書きながら可読性の高いコードについて学びます。 https://www.udemy.com/course/elegant-code/?referralCode=ADB460B7BB71918F5FD9 AI、機械学習のコードはPythonで書かれることが多いですが、多くの人に有用なコードであるために「可読性」は無視できない要素です。 実際に、統一感の無い乱雑なコード、抽象度が高すぎて理解に時間がかかるコードに、ストレスを感じる方は多いかと思います。 本講座では、最初に開発環境であるGoogle Colaboratoryの基礎を学んだ上で、コードを読みやすくし、不具合を少なくする様々なテクニックを学びます。 変数名の付け方やループの書き方などのコツを抑えた上で、複雑なコードを分解し、可読化する実践的な方法を学びます。 他人が書いたコードだけでなく、自分が過去に書いたコードが読みにくくて苦労した方は多い方かと思います。 開発の効率化のため、そしてストレスが無く楽しいコーディングのため、読みやすく美しいコードの書き方を学んでいきましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. 「読みやすいコード」とは → 「読みやすいコードとは何か？」、そして開発環境などについて学びます。 Section2. ロジックをシンプルに → 使われるロジックを極力シンプルに保つ方法を学びます。 Section3. コードの見た目を整える → コードの見た目を良くして、読み手のストレスを低減する方法を学びます。 Section4. 適切な抽象化 → 可読性を保ちつつ、コードの無駄を無くす方法を学びます。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。 https://www.airs-lab.jp/newsletter 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」「PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【Section2: ロジックをシンプルに】Pythonで学ぶ「読みやすいコード」 Section2 -Udemyコースを一部無料公開-
『Pythonで学ぶ「読みやすいコード」』は、理解しやすく保守性の高いコードの書き方を学ぶ講座です。 Google Colaboratory環境で、Pythonのコードを書きながら可読性の高いコードについて学びます。 https://www.udemy.com/course/elegant-code/?referralCode=ADB460B7BB71918F5FD9 AI、機械学習のコードはPythonで書かれることが多いですが、多くの人に有用なコードであるために「可読性」は無視できない要素です。 実際に、統一感の無い乱雑なコード、抽象度が高すぎて理解に時間がかかるコードに、ストレスを感じる方は多いかと思います。 本講座では、最初に開発環境であるGoogle Colaboratoryの基礎を学んだ上で、コードを読みやすくし、不具合を少なくする様々なテクニックを学びます。 変数名の付け方やループの書き方などのコツを抑えた上で、複雑なコードを分解し、可読化する実践的な方法を学びます。 他人が書いたコードだけでなく、自分が過去に書いたコードが読みにくくて苦労した方は多い方かと思います。 開発の効率化のため、そしてストレスが無く楽しいコーディングのため、読みやすく美しいコードの書き方を学んでいきましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. 「読みやすいコード」とは → 「読みやすいコードとは何か？」、そして開発環境などについて学びます。 Section2. ロジックをシンプルに → 使われるロジックを極力シンプルに保つ方法を学びます。 Section3. コードの見た目を整える → コードの見た目を良くして、読み手のストレスを低減する方法を学びます。 Section4. 適切な抽象化 → 可読性を保ちつつ、コードの無駄を無くす方法を学びます。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。 https://www.airs-lab.jp/newsletter 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」「PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【Section1: 「読みやすいコード」とは】Pythonで学ぶ「読みやすいコード」 Section1 -Udemyコースを一部無料公開-
『Pythonで学ぶ「読みやすいコード」』は、理解しやすく保守性の高いコードの書き方を学ぶ講座です。 Google Colaboratory環境で、Pythonのコードを書きながら可読性の高いコードについて学びます。 https://www.udemy.com/course/elegant-code/?referralCode=ADB460B7BB71918F5FD9 AI、機械学習のコードはPythonで書かれることが多いですが、多くの人に有用なコードであるために「可読性」は無視できない要素です。 実際に、統一感の無い乱雑なコード、抽象度が高すぎて理解に時間がかかるコードに、ストレスを感じる方は多いかと思います。 本講座では、最初に開発環境であるGoogle Colaboratoryの基礎を学んだ上で、コードを読みやすくし、不具合を少なくする様々なテクニックを学びます。 変数名の付け方やループの書き方などのコツを抑えた上で、複雑なコードを分解し、可読化する実践的な方法を学びます。 他人が書いたコードだけでなく、自分が過去に書いたコードが読みにくくて苦労した方は多い方かと思います。 開発の効率化のため、そしてストレスが無く楽しいコーディングのため、読みやすく美しいコードの書き方を学んでいきましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. 「読みやすいコード」とは → 「読みやすいコードとは何か？」、そして開発環境などについて学びます。 Section2. ロジックをシンプルに → 使われるロジックを極力シンプルに保つ方法を学びます。 Section3. コードの見た目を整える → コードの見た目を良くして、読み手のストレスを低減する方法を学びます。 Section4. 適切な抽象化 → 可読性を保ちつつ、コードの無駄を無くす方法を学びます。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。 https://www.airs-lab.jp/newsletter 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」「PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【Section2: GNNの基礎】グラフニューラルネットワーク（GNN）を学ぼう！【PyTorch Geometric】 -Udemyコースを一部無料公開-
「グラフニューラルネットワーク（GNN）を学ぼう！」は、グラフニューラルネットワーク（Graph Neural Network、GNN）の入門コースです。 https://www.udemy.com/course/graph-gnn/?referralCode=F40ADDF6F2064E0BD103 GNNは、ノード（節点）とエッジ（線）から構成されるデータ構造「グラフ」に深層学習を取り入れたニューラルネットワークです。 レコメンデーション、人間関係の分析、交通や物流の予測、化合物の物性推定など、様々な分野でこれまでに応用されています。 本コースでは、Google Colaboratory環境で、PyTorch Geometricというライブラリを使いGNNを実装します。 最初にPyTorchの使い方、PyTorch Geometricの基礎を学んだ上で、シンプルなGNNを実装します。 さらに、畳み込みを使うGraph Convolutional Networks、Attentionが導入されたGraph Attention Networksなどの発展形も扱います。 GNNを学び、様々なタスクに柔軟に対応できるようになりましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. GNNの概要 → GNNの概要、および開発環境について学びます。 Section2. GNNの基礎 → GNNの基礎となる数学、およびPyTorch Geometricの使い方を学びます。 Section3. シンプルなGNN → PyTorch Geometricを使い、シンプルなGNNを実装します。 Section4. Graph Convolutional Networks → CNN（畳み込みニューラルネットワーク）を利用した、Graph Convolutional Networks（GCN）について学びます。 Section5. Graph Attention Networks → 「Attention」を利用した、Graph Attention Networks（GAT）について学びます。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。 https://www.airs-lab.jp/newsletter 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【Section1: AIによる物体検出の概要】AIによる「物体検出」を学ぼう！【PyTorch+Colab】 -Udemyコースを一部無料公開-
『AIによる「物体検出」を学ぼう！』は、人工知能（AI）を使った画像中の物体検出について学ぶ講座です。 フレームワークにPyTorchを使い、Google Colaboratory環境で画像中の物体を検出します。 2021年11月半ばにUdemyで公開予定です。 人工知能・機械学習技術の中でも、近年注目されているのが「ディープラーニング」で、第3次AIブームの主役となっています。 物体検出は画像の中から特定の物体の位置と種類、個数を特定する技術ですが、ディープラーニングによる物体検出は自動運転やスマートフォンによる顔認識など様々な場面で利用されています。 本講座では、Faster R-CNN、SSD、RetinaNet、DETRなどのディープラーニングベースの物体検出技術を学び、Pythonのコードで実装します。 物体検出をうまく利用すれば、従来人間しかできなかったタスクの自動化が可能です。 Pythonのコードを書きながら、AIによる物体検出技術を楽しく学んでいきましょう。 講義で使用する教材はこちら: https://github.com/yukinaga/object_detection 講座の内容は以下を予定しています。 Section1. AIによる物体検出の概要 https://youtu.be/iE5wKotBcJI Section2. Faster R-CNNによるシンプルな物体検出 https://youtu.be/Jzhs52Sqn6U Section3. SSD、RetinaNetによる物体検出 https://youtu.be/HQf9F1tKvW8 Section4. Transformerを利用した物体検出（DETR） https://youtu.be/_FA__z52Rmg 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。 https://www.airs-lab.jp/newsletter 【AIRS-Lab Live!】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【1-1: イントロダクション】みんなのディープラニング講座 #udemy
みんなのディープラーニング講座は、誰にでも開かれたディープラーニング（深層学習）初心者向けの講座です。 2021年9月、Udemyで公開予定です。 ディープラーニングに必要な名要素を細かく分解し、それぞれについてコードを書く体験を交えながら丁寧に学んでいきます。 人工知能、機械学習技術の中でもディープラーニングは近年特に高い注目を集めており、第三次AIブームの主役となっています。 本講座は、このディープラーニングの基礎をPythonのコードを書いて少しずつ動作を確認しながら学びます。 難しい数学や難解なコードは可能なかぎり避けているので、文系や非エンジニアの方にもお勧めです。 Pythonのコードを書きながら、楽しくディープラーニングの基本原理を学んでいきましょう。 講義で使用する教材はこちら: https://github.com/yukinaga/minnano_dl 講座の内容は以下を予定しています。 Section1. ディープラーニング（深層学習）って何？: https://youtu.be/ZA723WRaJUs Section2. ニューラルネットワークに触ってみよう！: https://youtu.be/8ooEF6W0P30 Section3. 「微分」に慣れよう！: https://youtu.be/0mnKOOidMVE Section4. 勾配降下法で遊ぼう！: https://youtu.be/lO7qwT81yDU Section5. 学習するニューラルネットワーク: https://youtu.be/h0N1iKSPY8o 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 なお、Udemyコース「みんなのディープラーニング講座 ゼロからChainerとPythonで学ぶ深層学習の基礎」は現在新規受講停止中です。 しかしながら、このコースのコンテンツを本講座の動画を編集したものと入れ替えた上で、2021年9月に再公開予定です。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【機械学習エンジニア/データサイエンティストとは？】機械学習エンジニア/データサイエンティストの目指し方
近年大きな注目を集めている職業、「機械学習エンジニアエンジニア」「データサイエンティスト」として活躍するための道筋を学ぶ講座です。 両者ともに需要は高いのですが、Aのアルゴリズムに関する知識だけではなく、プログラミング能力や数学の知識、データの分析力、そして場合によってはコンサルティング的な能力なども求められます。 本講座では、機械学習エンジニア、データサイエンティストとして活躍するために必要な知識、スキル、情報収集の方法などについて学びます。 さらに、現役データサイエンティストをゲストに迎えて、キャリアに関するインタビューも行います。 AIを活用する企業の増加に伴い、ますます魅力が高まっている機械学習エンジニア/データサイエンティストのキャリアについて、様々な角度から学んでいきましょう。 なお、講座の内容は予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 【AIと遊ぼう!AIRS-Lab by 我妻幸長】 AI関連の話題を発信しています。AIに興味のある全ての方が対象です。 YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCsyvVMXRiv0qtLTbyTmEOHw stand.fm: https://stand.fm/channels/5ff6a78ffc3475e2c88be7df 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。 ゲスト: 柏田祐樹（@casseaaaa） 東証一部上場企業のデータサイエンティスト。AI開発チームのリーダー。前職は東大・松尾研発スタートアップ企業で機械学習エンジニア。 東京大学大学院博士課程(天文学)中退。在学時は銀河系の研究に従事。University College Londonに研究留学経験あり。TOEIC 840点。
【イントロダクション】機械学習エンジニア/データサイエンティストの目指し方
近年大きな注目を集めている職業、「機械学習エンジニアエンジニア」「データサイエンティスト」として活躍するための道筋を学ぶ講座です。 両者ともに需要は高いのですが、Aのアルゴリズムに関する知識だけではなく、プログラミング能力や数学の知識、データの分析力、そして場合によってはコンサルティング的な能力なども求められます。 本講座では、機械学習エンジニア、データサイエンティストとして活躍するために必要な知識、スキル、情報収集の方法などについて学びます。 さらに、現役データサイエンティストをゲストに迎えて、キャリアに関するインタビューも行います。 AIを活用する企業の増加に伴い、ますます魅力が高まっている機械学習エンジニア/データサイエンティストのキャリアについて、様々な角度から学んでいきましょう。 なお、講座の内容は予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 【AIと遊ぼう!AIRS-Lab by 我妻幸長】 AI関連の話題を発信しています。AIに興味のある全ての方が対象です。 YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCsyvVMXRiv0qtLTbyTmEOHw stand.fm: https://stand.fm/channels/5ff6a78ffc3475e2c88be7df 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。 ゲスト: 柏田祐樹（@casseaaaa） 東証一部上場企業のデータサイエンティスト。AI開発チームのリーダー。前職は東大・松尾研発スタートアップ企業で機械学習エンジニア。 東京大学大学院博士課程(天文学)中退。在学時は銀河系の研究に従事。University College Londonに研究留学経験あり。TOEIC 840点。
【3-2: 自然言語処理 Part1】【AutoML】自動化された機械学習を学ぼう！
Udemyコース「【AutoML】自動化された機械学習を学ぼう！」は2021年7月半ばにリリース予定です。 「【AutoML】自動化された機械学習を学ぼう！」は、これまでにない手軽さにより近年大きな注目を集めているAutoML（Automated Machine Learning、自動機械学習）を学ぶ講座です。 「AutoML」は、機械学習モデルの設計や構築を自動化すること、またはそのための概念全般のことで、機械学習の専門家でなくても高機能な機械学習の機能を利用可能にします。 本講座では、AutoMLのライブラリを使い、AutoMLについて包括的に学びます。 AutoMLのライブラリを使えば、数百行を超えるようなコードを数行のみのコードに置き換えることさえ可能になります。 手軽なだけではなく実用的な技術であるため、これまで様々な理由で機械学習を敬遠してきた方にもお薦めです。 講義で使用する教材はこちら: https://github.com/yukinaga/automl 講座の内容は以下を予定しています。 Section1. AutoMLの概要: https://youtu.be/2fzfxviOCT8 Section2. 機械学習とAutoML: https://youtu.be/CeRUwxQQDJs Section3. AutoMLの可能性の探求: https://youtu.be/WhFSsV1-hjA Section4. AutoMLの実践: https://youtu.be/BIKVr-Rd_YQ 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 【AIと遊ぼう!AIRS-Lab by 我妻幸長】 AI関連の話題を発信しています。AIに興味のある全ての方が対象です。 YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCsyvVMXRiv0qtLTbyTmEOHw stand.fm: https://stand.fm/channels/5ff6a78ffc3475e2c88be7df 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【1-5: AutoMLの実演 Part1】【AutoML】自動化された機械学習を学ぼう！
Udemyコース「【AutoML】自動化された機械学習を学ぼう！」は2021年7月半ばにリリース予定です。 「【AutoML】自動化された機械学習を学ぼう！」は、これまでにない手軽さにより近年大きな注目を集めているAutoML（Automated Machine Learning、自動機械学習）を学ぶ講座です。 「AutoML」は、機械学習モデルの設計や構築を自動化すること、またはそのための概念全般のことで、機械学習の専門家でなくても高機能な機械学習の機能を利用可能にします。 本講座では、AutoMLのライブラリを使い、AutoMLについて包括的に学びます。 AutoMLのライブラリを使えば、数百行を超えるようなコードを数行のみのコードに置き換えることさえ可能になります。 手軽なだけではなく実用的な技術であるため、これまで様々な理由で機械学習を敬遠してきた方にもお薦めです。 講義で使用する教材はこちら: https://github.com/yukinaga/automl 講座の内容は以下を予定しています。 Section1. AutoMLの概要: https://youtu.be/2fzfxviOCT8 Section2. 機械学習とAutoML: https://youtu.be/CeRUwxQQDJs Section3. AutoMLの可能性の探求: https://youtu.be/WhFSsV1-hjA Section4. AutoMLの実践: https://youtu.be/BIKVr-Rd_YQ 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 【AIと遊ぼう!AIRS-Lab by 我妻幸長】 AI関連の話題を発信しています。AIに興味のある全ての方が対象です。 YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCsyvVMXRiv0qtLTbyTmEOHw stand.fm: https://stand.fm/channels/5ff6a78ffc3475e2c88be7df 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。