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【Section1: LLMの概要】大規模言語モデル（LLM）の仕組み入門【ChatGPT/GPT-4/Transformer】 -Udemyコースを一部無料公開-
「大規模言語モデル（LLM）の仕組み入門」は、ChatGPTなどで使われている大規模言語モデル（Large Language Model、LLM）の仕組みについて学ぶ講座です。 https://www.udemy.com/course/llm_mechanism/?referralCode=4E5A5D5AD270A4D73E29 GPT-4などのLLMがどのようにして前世代のモデルを超え、AIの未来を切り開いているのかを掘り下げていきます。 可能な限り難しい数学は使わず、LLMのコードを実行する体験と共にLLMの基礎を学んでいきます。 LLMは現在様々な分野で驚異的な性能を発揮し、幅広く活用されています。 特にGPT-3.5やGPT-4が使われているChatGPTは、自然言語を使った対話により自然な文章を生成可能なので、大きな注目を集めています。 また、LLMは様々なタスクをこなせる汎用性を備えており、これまで人間しかできなかった様々なタスクを任せることが可能になってきています。 この講座では、LLMの概要を学んだ上で、ニューラルネットワークの基礎、Transformerへの発展、LLMの躍進について順を追って学んで行きます。 世界に巨大なインパクトを与えつつあるLLMの背景を、想像し活用できるようになりましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. LLMの概要 → LLMの概要や、開発環境について学びます。 Section2. ニューラルネットワークの仕組み → ニューラルネットワークの概要、そして学習の仕組みについて学びます。 Section3. Transformerの仕組み → LLMのベースであるTransformerの仕組みについて学びます。 Section4. LLMの仕組み → LLMの仕組みについて解説します。また、ライブラリを使った実装も行います。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryをメインで使用します。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツを配信します。 https://note.com/yuky_az 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」「PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
ChatGPT APIを使ってチャットボットを作ろう！【GPT-3.5/GPT-4】 Section4 -Udemyコースを一部無料公開-
Udemyコース「ChatGPT APIを使ってチャットボットを作ろう！」は、ChatGPTのAPIを使ってチャットボットを構築する方法を学ぶ講座です。 https://www.udemy.com/course/chatgpt-api-bot/?referralCode=390A093D3579B3558B24 ChatGPT APIを利用して、様々な性格や機能を持つチャットボットを構築し、公開する方法を学びます。 2022年11月末に登場した対話AIのChat GPTは、高い精度と自然言語によるインターフェイスにより、世界中から注目を集めています。 様々なタスクをこなせる汎用性を備えており、法律相談、コンサルティング、カウンセリング、教育、あるいは創作活動など様々な用途での活躍が期待されています。 ChatGPTのAPIは既に公開されており、これを利用することで高性能なオリジナルのチャットボットを構築できます。 実際に、本講座では日常生活、教育、エンターテイメントなど様々な状況で有用なチャットボットを構築します。 大規模言語モデルを使用しているので、前提となるプロンプトの与え方次第で様々な性格や機能を持たせることが可能です。 本講座では、最初にChatGPT APIの基礎を学んだ上で、実際に様々なチャットボットを構築し、公開する方法を学びます。 ChatGPTを利用して、様々なチャットボットアプリが作れるようになりましょう。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. ChatGPT APIの概要 → ChatGPTの概要や、開発環境について学びます。 Section2. チャットボットの構築 → ChatGPT APIを使い、実際にチャットボットを構築します。 Section3. チャットボットの公開 → 構築したチャットボットをWeb上で公開する方法を学びます。 Section4. 様々なチャットボットの構築 → 前提となるプロンプトを設定し、様々な種類のチャットボットを構築します。 チャットボットのWebアプリを構築、公開するためにStreamlitというライブラリを使用します。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryをメインで使用します。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツを配信します。 https://note.com/yuky_az 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育/研究/アートに従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」「PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
ChatGPT APIを使ってチャットボットを作ろう！【GPT-3.5/GPT-4】 Section3 -Udemyコースを一部無料公開-
Udemyコース「ChatGPT APIを使ってチャットボットを作ろう！」は、ChatGPTのAPIを使ってチャットボットを構築する方法を学ぶ講座です。 https://www.udemy.com/course/chatgpt-api-bot/?referralCode=390A093D3579B3558B24 ChatGPT APIを利用して、様々な性格や機能を持つチャットボットを構築し、公開する方法を学びます。 2022年11月末に登場した対話AIのChat GPTは、高い精度と自然言語によるインターフェイスにより、世界中から注目を集めています。 様々なタスクをこなせる汎用性を備えており、法律相談、コンサルティング、カウンセリング、教育、あるいは創作活動など様々な用途での活躍が期待されています。 ChatGPTのAPIは既に公開されており、これを利用することで高性能なオリジナルのチャットボットを構築できます。 実際に、本講座では日常生活、教育、エンターテイメントなど様々な状況で有用なチャットボットを構築します。 大規模言語モデルを使用しているので、前提となるプロンプトの与え方次第で様々な性格や機能を持たせることが可能です。 本講座では、最初にChatGPT APIの基礎を学んだ上で、実際に様々なチャットボットを構築し、公開する方法を学びます。 ChatGPTを利用して、様々なチャットボットアプリが作れるようになりましょう。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. ChatGPT APIの概要 → ChatGPTの概要や、開発環境について学びます。 Section2. チャットボットの構築 → ChatGPT APIを使い、実際にチャットボットを構築します。 Section3. チャットボットの公開 → 構築したチャットボットをWeb上で公開する方法を学びます。 Section4. 様々なチャットボットの構築 → 前提となるプロンプトを設定し、様々な種類のチャットボットを構築します。 チャットボットのWebアプリを構築、公開するためにStreamlitというライブラリを使用します。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryをメインで使用します。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツを配信します。 https://note.com/yuky_az 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育/研究/アートに従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」「PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
ChatGPT APIを使ってチャットボットを作ろう！【GPT-3.5/GPT-4】 Section2 -Udemyコースを一部無料公開- #udemy
Udemyコース「ChatGPT APIを使ってチャットボットを作ろう！」は、ChatGPTのAPIを使ってチャットボットを構築する方法を学ぶ講座です。 https://www.udemy.com/course/chatgpt-api-bot/?referralCode=390A093D3579B3558B24 ChatGPT APIを利用して、様々な性格や機能を持つチャットボットを構築し、公開する方法を学びます。 2022年11月末に登場した対話AIのChat GPTは、高い精度と自然言語によるインターフェイスにより、世界中から注目を集めています。 様々なタスクをこなせる汎用性を備えており、法律相談、コンサルティング、カウンセリング、教育、あるいは創作活動など様々な用途での活躍が期待されています。 ChatGPTのAPIは既に公開されており、これを利用することで高性能なオリジナルのチャットボットを構築できます。 実際に、本講座では日常生活、教育、エンターテイメントなど様々な状況で有用なチャットボットを構築します。 大規模言語モデルを使用しているので、前提となるプロンプトの与え方次第で様々な性格や機能を持たせることが可能です。 本講座では、最初にChatGPT APIの基礎を学んだ上で、実際に様々なチャットボットを構築し、公開する方法を学びます。 ChatGPTを利用して、様々なチャットボットアプリが作れるようになりましょう。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. ChatGPT APIの概要 → ChatGPTの概要や、開発環境について学びます。 Section2. チャットボットの構築 → ChatGPT APIを使い、実際にチャットボットを構築します。 Section3. チャットボットの公開 → 構築したチャットボットをWeb上で公開する方法を学びます。 Section4. 様々なチャットボットの構築 → 前提となるプロンプトを設定し、様々な種類のチャットボットを構築します。 チャットボットのWebアプリを構築、公開するためにStreamlitというライブラリを使用します。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryをメインで使用します。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツを配信します。 https://note.com/yuky_az 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育/研究/アートに従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」「PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【Section1: ジェネレーティブAIの概要】ジェネレーティブAI（生成AI）入門 Section1 -Udemyコースを一部無料公開- #udemy
「ジェネレーティブAI（生成AI）入門」は、近年発展が著しいジェネレーティブAI（生成AI）について学ぶUdemyコースです。 https://www.udemy.com/course/generative/?referralCode=F3045896B1DEB2963FC8 難しい数式やコードを使わずに、ジェネレーティブAIの要点を丁寧に学ぶので、文系の方でも問題なく受講できます。 画像生成AIのMidjourneyやStable Diffusion、文章生成AIのChatGPTなどに代表されるジェネレーティブAIは、その高い精度と自然言語によるインターフェイスにより現在世界中の注目を集めています。 時には人間の創作物と見分けがつかないようなコンテンツが生成されることもあり、今後人間社会をどのように変えていくのか、多くの人が関心を抱いています。 また、AIを上手く活用すれば、「作業」を任せることで創作活動や仕事の効率化が可能になります。 AIに任せられることは任せて、人間はより人間らしいことに集中できるようになっていくことが期待されています。 本講座では、最初にジェネレーティブAIの基礎を学んだ上で、様々なジェネレーティブAIをコンテンツ生成の体験と共に学びます。 ジェネレーティブAIの基礎と使い方を学び、AI時代を上手く楽しめるようになりましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. ジェネレーティブAIの概要 → ジェネレーティブAIの概要を学んだ上で、実際にAIによるデータの生成を体験します。 Section2. 文章を生成するAI → 主にChatGPTを使った、文章生成の仕組みと実践について学びます。 Section3. 画像を生成するAI → ジェネレーティブAIを使った画像生成の仕組みと実践について学びます。 Section4. ジェネレーティブAIの未来 → ジェネレーティブAIの未来、そして社会に与える影響についての想像力が身につきます。 「AIを使いこなす」ことが、あらゆる分野で重要なスキルになりつつあります。 AIが自身のキャリアにどのような影響を与えるのか、そして社会における人間の役割はどう変わっていくのか、本講座を受けて想像力を広げましょう。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。 https://www.airs-lab.jp/newsletter 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」「PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【Section4: 適切な抽象化】Pythonで学ぶ「読みやすいコード」 Section4 -Udemyコースを一部無料公開-
『Pythonで学ぶ「読みやすいコード」』は、理解しやすく保守性の高いコードの書き方を学ぶ講座です。 Google Colaboratory環境で、Pythonのコードを書きながら可読性の高いコードについて学びます。 https://www.udemy.com/course/elegant-code/?referralCode=ADB460B7BB71918F5FD9 AI、機械学習のコードはPythonで書かれることが多いですが、多くの人に有用なコードであるために「可読性」は無視できない要素です。 実際に、統一感の無い乱雑なコード、抽象度が高すぎて理解に時間がかかるコードに、ストレスを感じる方は多いかと思います。 本講座では、最初に開発環境であるGoogle Colaboratoryの基礎を学んだ上で、コードを読みやすくし、不具合を少なくする様々なテクニックを学びます。 変数名の付け方やループの書き方などのコツを抑えた上で、複雑なコードを分解し、可読化する実践的な方法を学びます。 他人が書いたコードだけでなく、自分が過去に書いたコードが読みにくくて苦労した方は多い方かと思います。 開発の効率化のため、そしてストレスが無く楽しいコーディングのため、読みやすく美しいコードの書き方を学んでいきましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. 「読みやすいコード」とは → 「読みやすいコードとは何か？」、そして開発環境などについて学びます。 Section2. ロジックをシンプルに → 使われるロジックを極力シンプルに保つ方法を学びます。 Section3. コードの見た目を整える → コードの見た目を良くして、読み手のストレスを低減する方法を学びます。 Section4. 適切な抽象化 → 可読性を保ちつつ、コードの無駄を無くす方法を学びます。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。 https://www.airs-lab.jp/newsletter 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」「PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【Section3: 「読みやすいコード」とは】Pythonで学ぶ「読みやすいコード」 Section3 -Udemyコースを一部無料公開-
『Pythonで学ぶ「読みやすいコード」』は、理解しやすく保守性の高いコードの書き方を学ぶ講座です。 Google Colaboratory環境で、Pythonのコードを書きながら可読性の高いコードについて学びます。 https://www.udemy.com/course/elegant-code/?referralCode=ADB460B7BB71918F5FD9 AI、機械学習のコードはPythonで書かれることが多いですが、多くの人に有用なコードであるために「可読性」は無視できない要素です。 実際に、統一感の無い乱雑なコード、抽象度が高すぎて理解に時間がかかるコードに、ストレスを感じる方は多いかと思います。 本講座では、最初に開発環境であるGoogle Colaboratoryの基礎を学んだ上で、コードを読みやすくし、不具合を少なくする様々なテクニックを学びます。 変数名の付け方やループの書き方などのコツを抑えた上で、複雑なコードを分解し、可読化する実践的な方法を学びます。 他人が書いたコードだけでなく、自分が過去に書いたコードが読みにくくて苦労した方は多い方かと思います。 開発の効率化のため、そしてストレスが無く楽しいコーディングのため、読みやすく美しいコードの書き方を学んでいきましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. 「読みやすいコード」とは → 「読みやすいコードとは何か？」、そして開発環境などについて学びます。 Section2. ロジックをシンプルに → 使われるロジックを極力シンプルに保つ方法を学びます。 Section3. コードの見た目を整える → コードの見た目を良くして、読み手のストレスを低減する方法を学びます。 Section4. 適切な抽象化 → 可読性を保ちつつ、コードの無駄を無くす方法を学びます。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。 https://www.airs-lab.jp/newsletter 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」「PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【Section2: ロジックをシンプルに】Pythonで学ぶ「読みやすいコード」 Section2 -Udemyコースを一部無料公開-
『Pythonで学ぶ「読みやすいコード」』は、理解しやすく保守性の高いコードの書き方を学ぶ講座です。 Google Colaboratory環境で、Pythonのコードを書きながら可読性の高いコードについて学びます。 https://www.udemy.com/course/elegant-code/?referralCode=ADB460B7BB71918F5FD9 AI、機械学習のコードはPythonで書かれることが多いですが、多くの人に有用なコードであるために「可読性」は無視できない要素です。 実際に、統一感の無い乱雑なコード、抽象度が高すぎて理解に時間がかかるコードに、ストレスを感じる方は多いかと思います。 本講座では、最初に開発環境であるGoogle Colaboratoryの基礎を学んだ上で、コードを読みやすくし、不具合を少なくする様々なテクニックを学びます。 変数名の付け方やループの書き方などのコツを抑えた上で、複雑なコードを分解し、可読化する実践的な方法を学びます。 他人が書いたコードだけでなく、自分が過去に書いたコードが読みにくくて苦労した方は多い方かと思います。 開発の効率化のため、そしてストレスが無く楽しいコーディングのため、読みやすく美しいコードの書き方を学んでいきましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. 「読みやすいコード」とは → 「読みやすいコードとは何か？」、そして開発環境などについて学びます。 Section2. ロジックをシンプルに → 使われるロジックを極力シンプルに保つ方法を学びます。 Section3. コードの見た目を整える → コードの見た目を良くして、読み手のストレスを低減する方法を学びます。 Section4. 適切な抽象化 → 可読性を保ちつつ、コードの無駄を無くす方法を学びます。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。 https://www.airs-lab.jp/newsletter 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」「PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【Section1: 「読みやすいコード」とは】Pythonで学ぶ「読みやすいコード」 Section1 -Udemyコースを一部無料公開-
『Pythonで学ぶ「読みやすいコード」』は、理解しやすく保守性の高いコードの書き方を学ぶ講座です。 Google Colaboratory環境で、Pythonのコードを書きながら可読性の高いコードについて学びます。 https://www.udemy.com/course/elegant-code/?referralCode=ADB460B7BB71918F5FD9 AI、機械学習のコードはPythonで書かれることが多いですが、多くの人に有用なコードであるために「可読性」は無視できない要素です。 実際に、統一感の無い乱雑なコード、抽象度が高すぎて理解に時間がかかるコードに、ストレスを感じる方は多いかと思います。 本講座では、最初に開発環境であるGoogle Colaboratoryの基礎を学んだ上で、コードを読みやすくし、不具合を少なくする様々なテクニックを学びます。 変数名の付け方やループの書き方などのコツを抑えた上で、複雑なコードを分解し、可読化する実践的な方法を学びます。 他人が書いたコードだけでなく、自分が過去に書いたコードが読みにくくて苦労した方は多い方かと思います。 開発の効率化のため、そしてストレスが無く楽しいコーディングのため、読みやすく美しいコードの書き方を学んでいきましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. 「読みやすいコード」とは → 「読みやすいコードとは何か？」、そして開発環境などについて学びます。 Section2. ロジックをシンプルに → 使われるロジックを極力シンプルに保つ方法を学びます。 Section3. コードの見た目を整える → コードの見た目を良くして、読み手のストレスを低減する方法を学びます。 Section4. 適切な抽象化 → 可読性を保ちつつ、コードの無駄を無くす方法を学びます。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。 https://www.airs-lab.jp/newsletter 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」「PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【プロモーション動画】はじめてのベイズ統計【PyMC3+Colab】 -Udemyコースを一部無料公開-
「はじめてのベイズ統計」は、ベイズ統計の基礎を学ぶ初心者向け講座です。 Google Colaboratory環境で、Pythonのコードを書きながらベイズ統計について学びます。 https://www.udemy.com/course/bayesian/?referralCode=5042CEBA645DD31211D9 ベイズ統計は、「ベイズの定理」を基本的な考え方とする統計学で、社会で広く活用されています。 また、人工知能、機械学習との親和性が近年注目を集めています。 本講座では、最初にベイズ統計の概要、開発環境であるGoogle Colaboratoryの基礎を学んだ上で、確率･統計を基礎から学びます。 さらに、ベイズ統計の基礎、応用へと進み、最後に機械学習と関連付けます。 ベイズ統計はビジネスの現場だけではなく、情報、医療、保健、脳科学、宇宙論など様々な領域で応用が可能です。 PyMC3などのライブラリなどを活用しながら、ベイズ統計を楽しく学んでいきましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. ベイズ統計の概要 → ベイズ統計の概要、および開発環境などについて学びます。 Section2. 確率･統計の基礎 → ベイズ統計の基礎として、確率･統計を学びます。 Section3. ベイズ統計の基礎 → 「ベイズの定理」をベースにベイズ統計を基礎から学びます。 Section4. ベイズ統計の応用 → ベイズ統計を使い、様々な問題に対処する方法を学びます。 Section5. ベイズ統計と機械学習 → 機械学習を、ベイズ統計と関連付けて学びます。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。 https://www.airs-lab.jp/newsletter 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」「PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【Section5: ベイズ統計と機械学習】はじめてのベイズ統計【PyMC3+Colab】 Section5 -Udemyコースを一部無料公開-
「はじめてのベイズ統計」は、ベイズ統計の基礎を学ぶ初心者向け講座です。 Google Colaboratory環境で、Pythonのコードを書きながらベイズ統計について学びます。 https://www.udemy.com/course/bayesian/?referralCode=5042CEBA645DD31211D9 ベイズ統計は、「ベイズの定理」を基本的な考え方とする統計学で、社会で広く活用されています。 また、人工知能、機械学習との親和性が近年注目を集めています。 本講座では、最初にベイズ統計の概要、開発環境であるGoogle Colaboratoryの基礎を学んだ上で、確率･統計を基礎から学びます。 さらに、ベイズ統計の基礎、応用へと進み、最後に機械学習と関連付けます。 ベイズ統計はビジネスの現場だけではなく、情報、医療、保健、脳科学、宇宙論など様々な領域で応用が可能です。 PyMC3などのライブラリなどを活用しながら、ベイズ統計を楽しく学んでいきましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. ベイズ統計の概要 → ベイズ統計の概要、および開発環境などについて学びます。 Section2. 確率･統計の基礎 → ベイズ統計の基礎として、確率･統計を学びます。 Section3. ベイズ統計の基礎 → 「ベイズの定理」をベースにベイズ統計を基礎から学びます。 Section4. ベイズ統計の応用 → ベイズ統計を使い、様々な問題に対処する方法を学びます。 Section5. ベイズ統計と機械学習 → 機械学習を、ベイズ統計と関連付けて学びます。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。 https://www.airs-lab.jp/newsletter 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」「PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【Section4: ベイズ統計の応用】はじめてのベイズ統計【PyMC3+Colab】 Section1 -Udemyコースを一部無料公開-
「はじめてのベイズ統計」は、ベイズ統計の基礎を学ぶ初心者向け講座です。 Google Colaboratory環境で、Pythonのコードを書きながらベイズ統計について学びます。 https://www.udemy.com/course/bayesian/?referralCode=5042CEBA645DD31211D9 ベイズ統計は、「ベイズの定理」を基本的な考え方とする統計学で、社会で広く活用されています。 また、人工知能、機械学習との親和性が近年注目を集めています。 本講座では、最初にベイズ統計の概要、開発環境であるGoogle Colaboratoryの基礎を学んだ上で、確率･統計を基礎から学びます。 さらに、ベイズ統計の基礎、応用へと進み、最後に機械学習と関連付けます。 ベイズ統計はビジネスの現場だけではなく、情報、医療、保健、脳科学、宇宙論など様々な領域で応用が可能です。 PyMC3などのライブラリなどを活用しながら、ベイズ統計を楽しく学んでいきましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. ベイズ統計の概要 → ベイズ統計の概要、および開発環境などについて学びます。 Section2. 確率･統計の基礎 → ベイズ統計の基礎として、確率･統計を学びます。 Section3. ベイズ統計の基礎 → 「ベイズの定理」をベースにベイズ統計を基礎から学びます。 Section4. ベイズ統計の応用 → ベイズ統計を使い、様々な問題に対処する方法を学びます。 Section5. ベイズ統計と機械学習 → 機械学習を、ベイズ統計と関連付けて学びます。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。 https://www.airs-lab.jp/newsletter 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」「PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【Section2: 確率･統計の基礎】はじめてのベイズ統計【PyMC3+Colab】 Section2 -Udemyコースを一部無料公開-
「はじめてのベイズ統計」は、ベイズ統計の基礎を学ぶ初心者向け講座です。 Google Colaboratory環境で、Pythonのコードを書きながらベイズ統計について学びます。 https://www.udemy.com/course/bayesian/?referralCode=5042CEBA645DD31211D9 ベイズ統計は、「ベイズの定理」を基本的な考え方とする統計学で、社会で広く活用されています。 また、人工知能、機械学習との親和性が近年注目を集めています。 本講座では、最初にベイズ統計の概要、開発環境であるGoogle Colaboratoryの基礎を学んだ上で、確率･統計を基礎から学びます。 さらに、ベイズ統計の基礎、応用へと進み、最後に機械学習と関連付けます。 ベイズ統計はビジネスの現場だけではなく、情報、医療、保健、脳科学、宇宙論など様々な領域で応用が可能です。 PyMC3などのライブラリなどを活用しながら、ベイズ統計を楽しく学んでいきましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. ベイズ統計の概要 → ベイズ統計の概要、および開発環境などについて学びます。 Section2. 確率･統計の基礎 → ベイズ統計の基礎として、確率･統計を学びます。 Section3. ベイズ統計の基礎 → 「ベイズの定理」をベースにベイズ統計を基礎から学びます。 Section4. ベイズ統計の応用 → ベイズ統計を使い、様々な問題に対処する方法を学びます。 Section5. ベイズ統計と機械学習 → 機械学習を、ベイズ統計と関連付けて学びます。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。 https://www.airs-lab.jp/newsletter 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」「PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【Section1: ベイズ統計の概要】はじめてのベイズ統計【PyMC3+Colab】 Section1 -Udemyコースを一部無料公開-
「はじめてのベイズ統計」は、ベイズ統計の基礎を学ぶ初心者向け講座です。 Google Colaboratory環境で、Pythonのコードを書きながらベイズ統計について学びます。 https://www.udemy.com/course/bayesian/?referralCode=5042CEBA645DD31211D9 ベイズ統計は、「ベイズの定理」を基本的な考え方とする統計学で、社会で広く活用されています。 また、人工知能、機械学習との親和性が近年注目を集めています。 本講座では、最初にベイズ統計の概要、開発環境であるGoogle Colaboratoryの基礎を学んだ上で、確率･統計を基礎から学びます。 さらに、ベイズ統計の基礎、応用へと進み、最後に機械学習と関連付けます。 ベイズ統計はビジネスの現場だけではなく、情報、医療、保健、脳科学、宇宙論など様々な領域で応用が可能です。 PyMC3などのライブラリなどを活用しながら、ベイズ統計を楽しく学んでいきましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. ベイズ統計の概要 → ベイズ統計の概要、および開発環境などについて学びます。 Section2. 確率･統計の基礎 → ベイズ統計の基礎として、確率･統計を学びます。 Section3. ベイズ統計の基礎 → 「ベイズの定理」をベースにベイズ統計を基礎から学びます。 Section4. ベイズ統計の応用 → ベイズ統計を使い、様々な問題に対処する方法を学びます。 Section5. ベイズ統計と機械学習 → 機械学習を、ベイズ統計と関連付けて学びます。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。 https://www.airs-lab.jp/newsletter 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」「PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。