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Udemyコースの一部無料公開

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本
我妻が講師を務めるUdemyコースを、一部無料公開します。 Udemyでは、これまでに様々なAに関する動画コースがリリースされています。
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我妻幸長

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【Section4: ジェネレーティブAIの未来】ジェネレーティブAI（生成AI）入門 Section4 -Udemyコースを一部無料公開-

「ジェネレーティブAI（生成AI）入門」は、近年発展が著しいジェネレーティブAI（生成AI）について学ぶUdemyコースです。 https://www.udemy.com/course/generative/?referralCode=F3045896B1DEB2963FC8 難しい数式やコードを使わずに、ジェネレーティブAIの要点を丁寧に学ぶので、文系の方でも問題なく受講できます。 画像生成AIのMidjourneyやStable Diffusion、文章生成AIのChatGPTなどに代表されるジェネレーティブAIは、その高い精度と自然言語によるインターフェイスにより現在世界中の注目を集めています。 時には人間の創作物と見分けがつかないようなコンテンツが生成されることもあり、今後人間社会をどのように変えていくのか、多くの人が関心を抱いています。 また、AIを上手く活用すれば、「作業」を任せることで創作活動や仕事の効率化が可能になります。 AIに任せられることは任せて、人間はより人間らしいことに集中できるようになっていくことが期待されています。 本講座では、最初にジェネレーティブAIの基礎を学んだ上で、様々なジェネレーティブAIをコンテンツ生成の体験と共に学びます。 ジェネレーティブAIの基礎と使い方を学び、AI時代を上手く楽しめるようになりましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. ジェネレーティブAIの概要 → ジェネレーティブAIの概要を学んだ上で、実際にAIによるデータの生成を体験します。 Section2. 文章を生成するAI → 主にChatGPTを使った、文章生成の仕組みと実践について学びます。 Section3. 画像を生成するAI → ジェネレーティブAIを使った画像生成の仕組みと実践について学びます。 Section4. ジェネレーティブAIの未来 → ジェネレーティブAIの未来、そして社会に与える影響についての想像力が身につきます。 「AIを使いこなす」ことが、あらゆる分野で重要なスキルになりつつあります。 AIが自身のキャリアにどのような影響を与えるのか、そして社会における人間の役割はどう変わっていくのか、本講座を受けて想像力を広げましょう。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。 https://www.airs-lab.jp/newsletter 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」「PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

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【Section3: 画像を生成するAI】ジェネレーティブAI（生成AI）入門 Section3 -Udemyコースを一部無料公開-

「ジェネレーティブAI（生成AI）入門」は、近年発展が著しいジェネレーティブAI（生成AI）について学ぶUdemyコースです。 https://www.udemy.com/course/generative/?referralCode=F3045896B1DEB2963FC8 難しい数式やコードを使わずに、ジェネレーティブAIの要点を丁寧に学ぶので、文系の方でも問題なく受講できます。 画像生成AIのMidjourneyやStable Diffusion、文章生成AIのChatGPTなどに代表されるジェネレーティブAIは、その高い精度と自然言語によるインターフェイスにより現在世界中の注目を集めています。 時には人間の創作物と見分けがつかないようなコンテンツが生成されることもあり、今後人間社会をどのように変えていくのか、多くの人が関心を抱いています。 また、AIを上手く活用すれば、「作業」を任せることで創作活動や仕事の効率化が可能になります。 AIに任せられることは任せて、人間はより人間らしいことに集中できるようになっていくことが期待されています。 本講座では、最初にジェネレーティブAIの基礎を学んだ上で、様々なジェネレーティブAIをコンテンツ生成の体験と共に学びます。 ジェネレーティブAIの基礎と使い方を学び、AI時代を上手く楽しめるようになりましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. ジェネレーティブAIの概要 → ジェネレーティブAIの概要を学んだ上で、実際にAIによるデータの生成を体験します。 Section2. 文章を生成するAI → 主にChatGPTを使った、文章生成の仕組みと実践について学びます。 Section3. 画像を生成するAI → ジェネレーティブAIを使った画像生成の仕組みと実践について学びます。 Section4. ジェネレーティブAIの未来 → ジェネレーティブAIの未来、そして社会に与える影響についての想像力が身につきます。 「AIを使いこなす」ことが、あらゆる分野で重要なスキルになりつつあります。 AIが自身のキャリアにどのような影響を与えるのか、そして社会における人間の役割はどう変わっていくのか、本講座を受けて想像力を広げましょう。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。 https://www.airs-lab.jp/newsletter 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」「PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

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【プロモーション動画】Pythonで学ぶ「読みやすいコード」 -Udemyコースを一部無料公開-

『Pythonで学ぶ「読みやすいコード」』は、理解しやすく保守性の高いコードの書き方を学ぶ講座です。 Google Colaboratory環境で、Pythonのコードを書きながら可読性の高いコードについて学びます。 https://www.udemy.com/course/elegant-code/?referralCode=ADB460B7BB71918F5FD9 AI、機械学習のコードはPythonで書かれることが多いですが、多くの人に有用なコードであるために「可読性」は無視できない要素です。 実際に、統一感の無い乱雑なコード、抽象度が高すぎて理解に時間がかかるコードに、ストレスを感じる方は多いかと思います。 本講座では、最初に開発環境であるGoogle Colaboratoryの基礎を学んだ上で、コードを読みやすくし、不具合を少なくする様々なテクニックを学びます。 変数名の付け方やループの書き方などのコツを抑えた上で、複雑なコードを分解し、可読化する実践的な方法を学びます。 他人が書いたコードだけでなく、自分が過去に書いたコードが読みにくくて苦労した方は多い方かと思います。 開発の効率化のため、そしてストレスが無く楽しいコーディングのため、読みやすく美しいコードの書き方を学んでいきましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. 「読みやすいコード」とは → 「読みやすいコードとは何か？」、そして開発環境などについて学びます。 Section2. ロジックをシンプルに → 使われるロジックを極力シンプルに保つ方法を学びます。 Section3. コードの見た目を整える → コードの見た目を良くして、読み手のストレスを低減する方法を学びます。 Section4. 適切な抽象化 → 可読性を保ちつつ、コードの無駄を無くす方法を学びます。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。 https://www.airs-lab.jp/newsletter 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」「PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

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【Section4: 適切な抽象化】Pythonで学ぶ「読みやすいコード」 Section4 -Udemyコースを一部無料公開-

『Pythonで学ぶ「読みやすいコード」』は、理解しやすく保守性の高いコードの書き方を学ぶ講座です。 Google Colaboratory環境で、Pythonのコードを書きながら可読性の高いコードについて学びます。 https://www.udemy.com/course/elegant-code/?referralCode=ADB460B7BB71918F5FD9 AI、機械学習のコードはPythonで書かれることが多いですが、多くの人に有用なコードであるために「可読性」は無視できない要素です。 実際に、統一感の無い乱雑なコード、抽象度が高すぎて理解に時間がかかるコードに、ストレスを感じる方は多いかと思います。 本講座では、最初に開発環境であるGoogle Colaboratoryの基礎を学んだ上で、コードを読みやすくし、不具合を少なくする様々なテクニックを学びます。 変数名の付け方やループの書き方などのコツを抑えた上で、複雑なコードを分解し、可読化する実践的な方法を学びます。 他人が書いたコードだけでなく、自分が過去に書いたコードが読みにくくて苦労した方は多い方かと思います。 開発の効率化のため、そしてストレスが無く楽しいコーディングのため、読みやすく美しいコードの書き方を学んでいきましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. 「読みやすいコード」とは → 「読みやすいコードとは何か？」、そして開発環境などについて学びます。 Section2. ロジックをシンプルに → 使われるロジックを極力シンプルに保つ方法を学びます。 Section3. コードの見た目を整える → コードの見た目を良くして、読み手のストレスを低減する方法を学びます。 Section4. 適切な抽象化 → 可読性を保ちつつ、コードの無駄を無くす方法を学びます。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。 https://www.airs-lab.jp/newsletter 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」「PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

我妻幸長

【Section2: ロジックをシンプルに】Pythonで学ぶ「読みやすいコード」 Section2 -Udemyコースを一部無料公開-

『Pythonで学ぶ「読みやすいコード」』は、理解しやすく保守性の高いコードの書き方を学ぶ講座です。 Google Colaboratory環境で、Pythonのコードを書きながら可読性の高いコードについて学びます。 https://www.udemy.com/course/elegant-code/?referralCode=ADB460B7BB71918F5FD9 AI、機械学習のコードはPythonで書かれることが多いですが、多くの人に有用なコードであるために「可読性」は無視できない要素です。 実際に、統一感の無い乱雑なコード、抽象度が高すぎて理解に時間がかかるコードに、ストレスを感じる方は多いかと思います。 本講座では、最初に開発環境であるGoogle Colaboratoryの基礎を学んだ上で、コードを読みやすくし、不具合を少なくする様々なテクニックを学びます。 変数名の付け方やループの書き方などのコツを抑えた上で、複雑なコードを分解し、可読化する実践的な方法を学びます。 他人が書いたコードだけでなく、自分が過去に書いたコードが読みにくくて苦労した方は多い方かと思います。 開発の効率化のため、そしてストレスが無く楽しいコーディングのため、読みやすく美しいコードの書き方を学んでいきましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. 「読みやすいコード」とは → 「読みやすいコードとは何か？」、そして開発環境などについて学びます。 Section2. ロジックをシンプルに → 使われるロジックを極力シンプルに保つ方法を学びます。 Section3. コードの見た目を整える → コードの見た目を良くして、読み手のストレスを低減する方法を学びます。 Section4. 適切な抽象化 → 可読性を保ちつつ、コードの無駄を無くす方法を学びます。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。 https://www.airs-lab.jp/newsletter 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」「PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

我妻幸長

【Section1: 「読みやすいコード」とは】Pythonで学ぶ「読みやすいコード」 Section1 -Udemyコースを一部無料公開-

『Pythonで学ぶ「読みやすいコード」』は、理解しやすく保守性の高いコードの書き方を学ぶ講座です。 Google Colaboratory環境で、Pythonのコードを書きながら可読性の高いコードについて学びます。 https://www.udemy.com/course/elegant-code/?referralCode=ADB460B7BB71918F5FD9 AI、機械学習のコードはPythonで書かれることが多いですが、多くの人に有用なコードであるために「可読性」は無視できない要素です。 実際に、統一感の無い乱雑なコード、抽象度が高すぎて理解に時間がかかるコードに、ストレスを感じる方は多いかと思います。 本講座では、最初に開発環境であるGoogle Colaboratoryの基礎を学んだ上で、コードを読みやすくし、不具合を少なくする様々なテクニックを学びます。 変数名の付け方やループの書き方などのコツを抑えた上で、複雑なコードを分解し、可読化する実践的な方法を学びます。 他人が書いたコードだけでなく、自分が過去に書いたコードが読みにくくて苦労した方は多い方かと思います。 開発の効率化のため、そしてストレスが無く楽しいコーディングのため、読みやすく美しいコードの書き方を学んでいきましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 講座の内容は以下の通りです。 Section1. 「読みやすいコード」とは → 「読みやすいコードとは何か？」、そして開発環境などについて学びます。 Section2. ロジックをシンプルに → 使われるロジックを極力シンプルに保つ方法を学びます。 Section3. コードの見た目を整える → コードの見た目を良くして、読み手のストレスを低減する方法を学びます。 Section4. 適切な抽象化 → 可読性を保ちつつ、コードの無駄を無くす方法を学びます。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。 https://www.airs-lab.jp/newsletter 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」「PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

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【イントロダクション】機械学習エンジニア/データサイエンティストの目指し方

近年大きな注目を集めている職業、「機械学習エンジニアエンジニア」「データサイエンティスト」として活躍するための道筋を学ぶ講座です。 両者ともに需要は高いのですが、Aのアルゴリズムに関する知識だけではなく、プログラミング能力や数学の知識、データの分析力、そして場合によってはコンサルティング的な能力なども求められます。 本講座では、機械学習エンジニア、データサイエンティストとして活躍するために必要な知識、スキル、情報収集の方法などについて学びます。 さらに、現役データサイエンティストをゲストに迎えて、キャリアに関するインタビューも行います。 AIを活用する企業の増加に伴い、ますます魅力が高まっている機械学習エンジニア/データサイエンティストのキャリアについて、様々な角度から学んでいきましょう。 なお、講座の内容は予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 【AIと遊ぼう!AIRS-Lab by 我妻幸長】 AI関連の話題を発信しています。AIに興味のある全ての方が対象です。 YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCsyvVMXRiv0qtLTbyTmEOHw stand.fm: https://stand.fm/channels/5ff6a78ffc3475e2c88be7df 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。 ゲスト: 柏田祐樹（@casseaaaa） 東証一部上場企業のデータサイエンティスト。AI開発チームのリーダー。前職は東大・松尾研発スタートアップ企業で機械学習エンジニア。 東京大学大学院博士課程(天文学)中退。在学時は銀河系の研究に従事。University College Londonに研究留学経験あり。TOEIC 840点。

我妻幸長

【3-2: 自然言語処理 Part1】【AutoML】自動化された機械学習を学ぼう！

Udemyコース「【AutoML】自動化された機械学習を学ぼう！」は2021年7月半ばにリリース予定です。 「【AutoML】自動化された機械学習を学ぼう！」は、これまでにない手軽さにより近年大きな注目を集めているAutoML（Automated Machine Learning、自動機械学習）を学ぶ講座です。 「AutoML」は、機械学習モデルの設計や構築を自動化すること、またはそのための概念全般のことで、機械学習の専門家でなくても高機能な機械学習の機能を利用可能にします。 本講座では、AutoMLのライブラリを使い、AutoMLについて包括的に学びます。 AutoMLのライブラリを使えば、数百行を超えるようなコードを数行のみのコードに置き換えることさえ可能になります。 手軽なだけではなく実用的な技術であるため、これまで様々な理由で機械学習を敬遠してきた方にもお薦めです。 講義で使用する教材はこちら: https://github.com/yukinaga/automl 講座の内容は以下を予定しています。 Section1. AutoMLの概要: https://youtu.be/2fzfxviOCT8 Section2. 機械学習とAutoML: https://youtu.be/CeRUwxQQDJs Section3. AutoMLの可能性の探求: https://youtu.be/WhFSsV1-hjA Section4. AutoMLの実践: https://youtu.be/BIKVr-Rd_YQ 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 【AIと遊ぼう!AIRS-Lab by 我妻幸長】 AI関連の話題を発信しています。AIに興味のある全ての方が対象です。 YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCsyvVMXRiv0qtLTbyTmEOHw stand.fm: https://stand.fm/channels/5ff6a78ffc3475e2c88be7df 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

我妻幸長

【1-5: AutoMLの実演 Part1】【AutoML】自動化された機械学習を学ぼう！

Udemyコース「【AutoML】自動化された機械学習を学ぼう！」は2021年7月半ばにリリース予定です。 「【AutoML】自動化された機械学習を学ぼう！」は、これまでにない手軽さにより近年大きな注目を集めているAutoML（Automated Machine Learning、自動機械学習）を学ぶ講座です。 「AutoML」は、機械学習モデルの設計や構築を自動化すること、またはそのための概念全般のことで、機械学習の専門家でなくても高機能な機械学習の機能を利用可能にします。 本講座では、AutoMLのライブラリを使い、AutoMLについて包括的に学びます。 AutoMLのライブラリを使えば、数百行を超えるようなコードを数行のみのコードに置き換えることさえ可能になります。 手軽なだけではなく実用的な技術であるため、これまで様々な理由で機械学習を敬遠してきた方にもお薦めです。 講義で使用する教材はこちら: https://github.com/yukinaga/automl 講座の内容は以下を予定しています。 Section1. AutoMLの概要: https://youtu.be/2fzfxviOCT8 Section2. 機械学習とAutoML: https://youtu.be/CeRUwxQQDJs Section3. AutoMLの可能性の探求: https://youtu.be/WhFSsV1-hjA Section4. AutoMLの実践: https://youtu.be/BIKVr-Rd_YQ 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 【AIと遊ぼう!AIRS-Lab by 我妻幸長】 AI関連の話題を発信しています。AIに興味のある全ての方が対象です。 YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCsyvVMXRiv0qtLTbyTmEOHw stand.fm: https://stand.fm/channels/5ff6a78ffc3475e2c88be7df 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

我妻幸長

【3-1: Section3の概要】【AutoML】自動化された機械学習を学ぼう！

Udemyコース「【AutoML】自動化された機械学習を学ぼう！」は2021年7月半ばにリリース予定です。 「【AutoML】自動化された機械学習を学ぼう！」は、これまでにない手軽さにより近年大きな注目を集めているAutoML（Automated Machine Learning、自動機械学習）を学ぶ講座です。 「AutoML」は、機械学習モデルの設計や構築を自動化すること、またはそのための概念全般のことで、機械学習の専門家でなくても高機能な機械学習の機能を利用可能にします。 本講座では、AutoMLのライブラリを使い、AutoMLについて包括的に学びます。 AutoMLのライブラリを使えば、数百行を超えるようなコードを数行のみのコードに置き換えることさえ可能になります。 手軽なだけではなく実用的な技術であるため、これまで様々な理由で機械学習を敬遠してきた方にもお薦めです。 講義で使用する教材はこちら: https://github.com/yukinaga/automl 講座の内容は以下を予定しています。 Section1. AutoMLの概要: https://youtu.be/2fzfxviOCT8 Section2. 機械学習とAutoML: https://youtu.be/CeRUwxQQDJs Section3. AutoMLの可能性の探求: https://youtu.be/WhFSsV1-hjA Section4. AutoMLの実践: https://youtu.be/BIKVr-Rd_YQ 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 【AIと遊ぼう!AIRS-Lab by 我妻幸長】 AI関連の話題を発信しています。AIに興味のある全ての方が対象です。 YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCsyvVMXRiv0qtLTbyTmEOHw stand.fm: https://stand.fm/channels/5ff6a78ffc3475e2c88be7df 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

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【1-7: 演習】【AutoML】自動化された機械学習を学ぼう！

Udemyコース「【AutoML】自動化された機械学習を学ぼう！」は2021年7月半ばにリリース予定です。 「【AutoML】自動化された機械学習を学ぼう！」は、これまでにない手軽さにより近年大きな注目を集めているAutoML（Automated Machine Learning、自動機械学習）を学ぶ講座です。 「AutoML」は、機械学習モデルの設計や構築を自動化すること、またはそのための概念全般のことで、機械学習の専門家でなくても高機能な機械学習の機能を利用可能にします。 本講座では、AutoMLのライブラリを使い、AutoMLについて包括的に学びます。 AutoMLのライブラリを使えば、数百行を超えるようなコードを数行のみのコードに置き換えることさえ可能になります。 手軽なだけではなく実用的な技術であるため、これまで様々な理由で機械学習を敬遠してきた方にもお薦めです。 講義で使用する教材はこちら: https://github.com/yukinaga/automl 講座の内容は以下を予定しています。 Section1. AutoMLの概要: https://youtu.be/2fzfxviOCT8 Section2. 機械学習とAutoML: https://youtu.be/CeRUwxQQDJs Section3. AutoMLの可能性の探求: https://youtu.be/WhFSsV1-hjA Section4. AutoMLの実践: https://youtu.be/BIKVr-Rd_YQ 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 【AIと遊ぼう!AIRS-Lab by 我妻幸長】 AI関連の話題を発信しています。AIに興味のある全ての方が対象です。 YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCsyvVMXRiv0qtLTbyTmEOHw stand.fm: https://stand.fm/channels/5ff6a78ffc3475e2c88be7df 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

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【1-6: AutoMLの実演 Part2】【AutoML】自動化された機械学習を学ぼう！

Udemyコース「【AutoML】自動化された機械学習を学ぼう！」は2021年7月半ばにリリース予定です。 「【AutoML】自動化された機械学習を学ぼう！」は、これまでにない手軽さにより近年大きな注目を集めているAutoML（Automated Machine Learning、自動機械学習）を学ぶ講座です。 「AutoML」は、機械学習モデルの設計や構築を自動化すること、またはそのための概念全般のことで、機械学習の専門家でなくても高機能な機械学習の機能を利用可能にします。 本講座では、AutoMLのライブラリを使い、AutoMLについて包括的に学びます。 AutoMLのライブラリを使えば、数百行を超えるようなコードを数行のみのコードに置き換えることさえ可能になります。 手軽なだけではなく実用的な技術であるため、これまで様々な理由で機械学習を敬遠してきた方にもお薦めです。 講義で使用する教材はこちら: https://github.com/yukinaga/automl 講座の内容は以下を予定しています。 Section1. AutoMLの概要: https://youtu.be/2fzfxviOCT8 Section2. 機械学習とAutoML: https://youtu.be/CeRUwxQQDJs Section3. AutoMLの可能性の探求: https://youtu.be/WhFSsV1-hjA Section4. AutoMLの実践: https://youtu.be/BIKVr-Rd_YQ 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 【AIと遊ぼう!AIRS-Lab by 我妻幸長】 AI関連の話題を発信しています。AIに興味のある全ての方が対象です。 YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCsyvVMXRiv0qtLTbyTmEOHw stand.fm: https://stand.fm/channels/5ff6a78ffc3475e2c88be7df 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

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【1-2: 講座の概要】【AutoML】自動化された機械学習を学ぼう！

Udemyコース「【AutoML】自動化された機械学習を学ぼう！」は2021年7月半ばにリリース予定です。 「【AutoML】自動化された機械学習を学ぼう！」は、これまでにない手軽さにより近年大きな注目を集めているAutoML（Automated Machine Learning、自動機械学習）を学ぶ講座です。 「AutoML」は、機械学習モデルの設計や構築を自動化すること、またはそのための概念全般のことで、機械学習の専門家でなくても高機能な機械学習の機能を利用可能にします。 本講座では、AutoMLのライブラリを使い、AutoMLについて包括的に学びます。 AutoMLのライブラリを使えば、数百行を超えるようなコードを数行のみのコードに置き換えることさえ可能になります。 手軽なだけではなく実用的な技術であるため、これまで様々な理由で機械学習を敬遠してきた方にもお薦めです。 講義で使用する教材はこちら: https://github.com/yukinaga/automl 講座の内容は以下を予定しています。 Section1. AutoMLの概要: https://youtu.be/2fzfxviOCT8 Section2. 機械学習とAutoML: https://youtu.be/CeRUwxQQDJs Section3. AutoMLの可能性の探求: https://youtu.be/WhFSsV1-hjA Section4. AutoMLの実践: https://youtu.be/BIKVr-Rd_YQ 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 【AIと遊ぼう!AIRS-Lab by 我妻幸長】 AI関連の話題を発信しています。AIに興味のある全ての方が対象です。 YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCsyvVMXRiv0qtLTbyTmEOHw stand.fm: https://stand.fm/channels/5ff6a78ffc3475e2c88be7df 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

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【1-1: イントロダクション】【AutoML】自動化された機械学習を学ぼう！

Udemyコース「【AutoML】自動化された機械学習を学ぼう！」は2021年7月半ばにリリース予定です。 「【AutoML】自動化された機械学習を学ぼう！」は、これまでにない手軽さにより近年大きな注目を集めているAutoML（Automated Machine Learning、自動機械学習）を学ぶ講座です。 「AutoML」は、機械学習モデルの設計や構築を自動化すること、またはそのための概念全般のことで、機械学習の専門家でなくても高機能な機械学習の機能を利用可能にします。 本講座では、AutoMLのライブラリを使い、AutoMLについて包括的に学びます。 AutoMLのライブラリを使えば、数百行を超えるようなコードを数行のみのコードに置き換えることさえ可能になります。 手軽なだけではなく実用的な技術であるため、これまで様々な理由で機械学習を敬遠してきた方にもお薦めです。 講義で使用する教材はこちら: https://github.com/yukinaga/automl 講座の内容は以下を予定しています。 Section1. AutoMLの概要: https://youtu.be/2fzfxviOCT8 Section2. 機械学習とAutoML: https://youtu.be/CeRUwxQQDJs Section3. AutoMLの可能性の探求: https://youtu.be/WhFSsV1-hjA Section4. AutoMLの実践: https://youtu.be/BIKVr-Rd_YQ 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 【AIと遊ぼう!AIRS-Lab by 我妻幸長】 AI関連の話題を発信しています。AIに興味のある全ての方が対象です。 YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCsyvVMXRiv0qtLTbyTmEOHw stand.fm: https://stand.fm/channels/5ff6a78ffc3475e2c88be7df 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

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