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Udemyコースの一部無料公開

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我妻が講師を務めるUdemyコースを、一部無料公開します。 Udemyでは、これまでに様々なAに関する動画コースがリリースされています。
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2021年6月の記事一覧

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【6-2: Kaggleの概要】みんなのデータサイエンス講座

みんなのデータサイエンス講座は、誰に対しても開かれた初心者向けのデータサイエンス講座です。 https://www.udemy.com/course/learning-ds/?referralCode=679815A16A855B0A1F9B コースの一部をYouTubeで無料公開します。 このコースでは、プログラミングや数学の事前知識はほとんど必要ありません。 難解な数式やプログラミングが学習の妨げであった方でも、問題なく学習できます。 必要なコードは、データサイエンスの分野で最もメジャーな言語のPythonで記述します。Pythonについては、基礎から丁寧に解説します。 本コースはこのPythonを使ってデータサイエンスの基礎を丁寧に学びますが、最後にはKaggleを使って実践的な課題への取り組み方まで学びます。 データサイエンスのコードの記述には、Google Colaboratoryという開発環境を使います。これにより、初心者の方が躓きやすい環境設定が大幅に楽になります。 本コースは、Udemyの受講生数が数万人に及ぶ経験豊富な講師が指導します。文系や非エンジニアの方にもお勧めです。 データに基づくロジカルな思考は、社会における様々な場面であなたをサポートします。様々な種類のデータに、親しめるようになりましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 コースの内容は以下の通りです。 Section1. データサイエンスの概要 → データサイエンスの概要、および開発環境であるGoogle Colaboratoryについて学びます。 Section2. Pythonの基礎 → プログラミング言語、Pythonの基礎について学びます。 Section3. データサイエンスのツール → データサイエンスにおいて有用なツール、NumPy、matplotib、Pandasについて学びます。 Section4. 確率と統計 → データサイエンスおいて重要な、確率・統計の基礎を学びます。 Section5. 機械学習 → 様々な機械学習の手法の、特性と実装を学びます。 Section6. データサイエンスの実践 → Kaggleを使い、現実的な問題に取り組みます。 その他コースの特徴は、以下通りです。 - 理論よりも体験を、手を動かすことを重視します。 - 可能な限り、簡単な数学を用いて解説します。 - 必要な数学はグラフィカル、直感的に解説します。 - 数学用語や専門用語を避け、なるべく平易な言葉で説明します。 - 難しい概念は、細かく分解して少しずつ学習します - プログラミング初心者、未経験者でも大丈夫です。プログラミング言語Pythonを基礎から勉強します。 なお、大学レベル以上の数学や、深い理論の解説は行いませんのでご注意ください。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能(AI)技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 【AIと遊ぼう!AIRS-Lab by 我妻幸長】 AI関連の話題を発信しています。AIに興味のある全ての方が対象です。 YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCsyvVMXRiv0qtLTbyTmEOHw stand.fm: https://stand.fm/channels/5ff6a78ffc3475e2c88be7df 講師: 我妻幸長(@yuky_az) 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社( https://sai-lab.co.jp )の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 興味の対象は、人工知能(AI)、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」(SBクリエイティブ)、「Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」(翔泳社)。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」(技術評論社)。

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【6-1: Section6の概要】みんなのデータサイエンス講座

みんなのデータサイエンス講座は、誰に対しても開かれた初心者向けのデータサイエンス講座です。 https://www.udemy.com/course/learning-ds/?referralCode=679815A16A855B0A1F9B コースの一部をYouTubeで無料公開します。 このコースでは、プログラミングや数学の事前知識はほとんど必要ありません。 難解な数式やプログラミングが学習の妨げであった方でも、問題なく学習できます。 必要なコードは、データサイエンスの分野で最もメジャーな言語のPythonで記述します。Pythonについては、基礎から丁寧に解説します。 本コースはこのPythonを使ってデータサイエンスの基礎を丁寧に学びますが、最後にはKaggleを使って実践的な課題への取り組み方まで学びます。 データサイエンスのコードの記述には、Google Colaboratoryという開発環境を使います。これにより、初心者の方が躓きやすい環境設定が大幅に楽になります。 本コースは、Udemyの受講生数が数万人に及ぶ経験豊富な講師が指導します。文系や非エンジニアの方にもお勧めです。 データに基づくロジカルな思考は、社会における様々な場面であなたをサポートします。様々な種類のデータに、親しめるようになりましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 コースの内容は以下の通りです。 Section1. データサイエンスの概要 → データサイエンスの概要、および開発環境であるGoogle Colaboratoryについて学びます。 Section2. Pythonの基礎 → プログラミング言語、Pythonの基礎について学びます。 Section3. データサイエンスのツール → データサイエンスにおいて有用なツール、NumPy、matplotib、Pandasについて学びます。 Section4. 確率と統計 → データサイエンスおいて重要な、確率・統計の基礎を学びます。 Section5. 機械学習 → 様々な機械学習の手法の、特性と実装を学びます。 Section6. データサイエンスの実践 → Kaggleを使い、現実的な問題に取り組みます。 その他コースの特徴は、以下通りです。 - 理論よりも体験を、手を動かすことを重視します。 - 可能な限り、簡単な数学を用いて解説します。 - 必要な数学はグラフィカル、直感的に解説します。 - 数学用語や専門用語を避け、なるべく平易な言葉で説明します。 - 難しい概念は、細かく分解して少しずつ学習します - プログラミング初心者、未経験者でも大丈夫です。プログラミング言語Pythonを基礎から勉強します。 なお、大学レベル以上の数学や、深い理論の解説は行いませんのでご注意ください。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能(AI)技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 【AIと遊ぼう!AIRS-Lab by 我妻幸長】 AI関連の話題を発信しています。AIに興味のある全ての方が対象です。 YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCsyvVMXRiv0qtLTbyTmEOHw stand.fm: https://stand.fm/channels/5ff6a78ffc3475e2c88be7df 講師: 我妻幸長(@yuky_az) 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社( https://sai-lab.co.jp )の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 興味の対象は、人工知能(AI)、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」(SBクリエイティブ)、「Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」(翔泳社)。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」(技術評論社)。

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【5-2: 機械学習の概要】みんなのデータサイエンス講座

みんなのデータサイエンス講座は、誰に対しても開かれた初心者向けのデータサイエンス講座です。 https://www.udemy.com/course/learning-ds/?referralCode=679815A16A855B0A1F9B コースの一部をYouTubeで無料公開します。 このコースでは、プログラミングや数学の事前知識はほとんど必要ありません。 難解な数式やプログラミングが学習の妨げであった方でも、問題なく学習できます。 必要なコードは、データサイエンスの分野で最もメジャーな言語のPythonで記述します。Pythonについては、基礎から丁寧に解説します。 本コースはこのPythonを使ってデータサイエンスの基礎を丁寧に学びますが、最後にはKaggleを使って実践的な課題への取り組み方まで学びます。 データサイエンスのコードの記述には、Google Colaboratoryという開発環境を使います。これにより、初心者の方が躓きやすい環境設定が大幅に楽になります。 本コースは、Udemyの受講生数が数万人に及ぶ経験豊富な講師が指導します。文系や非エンジニアの方にもお勧めです。 データに基づくロジカルな思考は、社会における様々な場面であなたをサポートします。様々な種類のデータに、親しめるようになりましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 コースの内容は以下の通りです。 Section1. データサイエンスの概要 → データサイエンスの概要、および開発環境であるGoogle Colaboratoryについて学びます。 Section2. Pythonの基礎 → プログラミング言語、Pythonの基礎について学びます。 Section3. データサイエンスのツール → データサイエンスにおいて有用なツール、NumPy、matplotib、Pandasについて学びます。 Section4. 確率と統計 → データサイエンスおいて重要な、確率・統計の基礎を学びます。 Section5. 機械学習 → 様々な機械学習の手法の、特性と実装を学びます。 Section6. データサイエンスの実践 → Kaggleを使い、現実的な問題に取り組みます。 その他コースの特徴は、以下通りです。 - 理論よりも体験を、手を動かすことを重視します。 - 可能な限り、簡単な数学を用いて解説します。 - 必要な数学はグラフィカル、直感的に解説します。 - 数学用語や専門用語を避け、なるべく平易な言葉で説明します。 - 難しい概念は、細かく分解して少しずつ学習します - プログラミング初心者、未経験者でも大丈夫です。プログラミング言語Pythonを基礎から勉強します。 なお、大学レベル以上の数学や、深い理論の解説は行いませんのでご注意ください。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能(AI)技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 【AIと遊ぼう!AIRS-Lab by 我妻幸長】 AI関連の話題を発信しています。AIに興味のある全ての方が対象です。 YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCsyvVMXRiv0qtLTbyTmEOHw stand.fm: https://stand.fm/channels/5ff6a78ffc3475e2c88be7df 講師: 我妻幸長(@yuky_az) 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社( https://sai-lab.co.jp )の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 興味の対象は、人工知能(AI)、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」(SBクリエイティブ)、「Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」(翔泳社)。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」(技術評論社)。

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【5-1: Section5の概要】みんなのデータサイエンス講座

みんなのデータサイエンス講座は、誰に対しても開かれた初心者向けのデータサイエンス講座です。 https://www.udemy.com/course/learning-ds/?referralCode=679815A16A855B0A1F9B コースの一部をYouTubeで無料公開します。 このコースでは、プログラミングや数学の事前知識はほとんど必要ありません。 難解な数式やプログラミングが学習の妨げであった方でも、問題なく学習できます。 必要なコードは、データサイエンスの分野で最もメジャーな言語のPythonで記述します。Pythonについては、基礎から丁寧に解説します。 本コースはこのPythonを使ってデータサイエンスの基礎を丁寧に学びますが、最後にはKaggleを使って実践的な課題への取り組み方まで学びます。 データサイエンスのコードの記述には、Google Colaboratoryという開発環境を使います。これにより、初心者の方が躓きやすい環境設定が大幅に楽になります。 本コースは、Udemyの受講生数が数万人に及ぶ経験豊富な講師が指導します。文系や非エンジニアの方にもお勧めです。 データに基づくロジカルな思考は、社会における様々な場面であなたをサポートします。様々な種類のデータに、親しめるようになりましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 コースの内容は以下の通りです。 Section1. データサイエンスの概要 → データサイエンスの概要、および開発環境であるGoogle Colaboratoryについて学びます。 Section2. Pythonの基礎 → プログラミング言語、Pythonの基礎について学びます。 Section3. データサイエンスのツール → データサイエンスにおいて有用なツール、NumPy、matplotib、Pandasについて学びます。 Section4. 確率と統計 → データサイエンスおいて重要な、確率・統計の基礎を学びます。 Section5. 機械学習 → 様々な機械学習の手法の、特性と実装を学びます。 Section6. データサイエンスの実践 → Kaggleを使い、現実的な問題に取り組みます。 その他コースの特徴は、以下通りです。 - 理論よりも体験を、手を動かすことを重視します。 - 可能な限り、簡単な数学を用いて解説します。 - 必要な数学はグラフィカル、直感的に解説します。 - 数学用語や専門用語を避け、なるべく平易な言葉で説明します。 - 難しい概念は、細かく分解して少しずつ学習します - プログラミング初心者、未経験者でも大丈夫です。プログラミング言語Pythonを基礎から勉強します。 なお、大学レベル以上の数学や、深い理論の解説は行いませんのでご注意ください。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能(AI)技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 【AIと遊ぼう!AIRS-Lab by 我妻幸長】 AI関連の話題を発信しています。AIに興味のある全ての方が対象です。 YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCsyvVMXRiv0qtLTbyTmEOHw stand.fm: https://stand.fm/channels/5ff6a78ffc3475e2c88be7df 講師: 我妻幸長(@yuky_az) 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社( https://sai-lab.co.jp )の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 興味の対象は、人工知能(AI)、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」(SBクリエイティブ)、「Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」(翔泳社)。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」(技術評論社)。

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【4-2: 確率の基礎】みんなのデータサイエンス講座

みんなのデータサイエンス講座は、誰に対しても開かれた初心者向けのデータサイエンス講座です。 https://www.udemy.com/course/learning-ds/?referralCode=679815A16A855B0A1F9B コースの一部をYouTubeで無料公開します。 このコースでは、プログラミングや数学の事前知識はほとんど必要ありません。 難解な数式やプログラミングが学習の妨げであった方でも、問題なく学習できます。 必要なコードは、データサイエンスの分野で最もメジャーな言語のPythonで記述します。Pythonについては、基礎から丁寧に解説します。 本コースはこのPythonを使ってデータサイエンスの基礎を丁寧に学びますが、最後にはKaggleを使って実践的な課題への取り組み方まで学びます。 データサイエンスのコードの記述には、Google Colaboratoryという開発環境を使います。これにより、初心者の方が躓きやすい環境設定が大幅に楽になります。 本コースは、Udemyの受講生数が数万人に及ぶ経験豊富な講師が指導します。文系や非エンジニアの方にもお勧めです。 データに基づくロジカルな思考は、社会における様々な場面であなたをサポートします。様々な種類のデータに、親しめるようになりましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 コースの内容は以下の通りです。 Section1. データサイエンスの概要 → データサイエンスの概要、および開発環境であるGoogle Colaboratoryについて学びます。 Section2. Pythonの基礎 → プログラミング言語、Pythonの基礎について学びます。 Section3. データサイエンスのツール → データサイエンスにおいて有用なツール、NumPy、matplotib、Pandasについて学びます。 Section4. 確率と統計 → データサイエンスおいて重要な、確率・統計の基礎を学びます。 Section5. 機械学習 → 様々な機械学習の手法の、特性と実装を学びます。 Section6. データサイエンスの実践 → Kaggleを使い、現実的な問題に取り組みます。 その他コースの特徴は、以下通りです。 - 理論よりも体験を、手を動かすことを重視します。 - 可能な限り、簡単な数学を用いて解説します。 - 必要な数学はグラフィカル、直感的に解説します。 - 数学用語や専門用語を避け、なるべく平易な言葉で説明します。 - 難しい概念は、細かく分解して少しずつ学習します - プログラミング初心者、未経験者でも大丈夫です。プログラミング言語Pythonを基礎から勉強します。 なお、大学レベル以上の数学や、深い理論の解説は行いませんのでご注意ください。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能(AI)技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 【AIと遊ぼう!AIRS-Lab by 我妻幸長】 AI関連の話題を発信しています。AIに興味のある全ての方が対象です。 YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCsyvVMXRiv0qtLTbyTmEOHw stand.fm: https://stand.fm/channels/5ff6a78ffc3475e2c88be7df 講師: 我妻幸長(@yuky_az) 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社( https://sai-lab.co.jp )の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 興味の対象は、人工知能(AI)、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」(SBクリエイティブ)、「Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」(翔泳社)。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」(技術評論社)。

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【4-1: Section4の概要】みんなのデータサイエンス講座

みんなのデータサイエンス講座は、誰に対しても開かれた初心者向けのデータサイエンス講座です。 https://www.udemy.com/course/learning-ds/?referralCode=679815A16A855B0A1F9B コースの一部をYouTubeで無料公開します。 このコースでは、プログラミングや数学の事前知識はほとんど必要ありません。 難解な数式やプログラミングが学習の妨げであった方でも、問題なく学習できます。 必要なコードは、データサイエンスの分野で最もメジャーな言語のPythonで記述します。Pythonについては、基礎から丁寧に解説します。 本コースはこのPythonを使ってデータサイエンスの基礎を丁寧に学びますが、最後にはKaggleを使って実践的な課題への取り組み方まで学びます。 データサイエンスのコードの記述には、Google Colaboratoryという開発環境を使います。これにより、初心者の方が躓きやすい環境設定が大幅に楽になります。 本コースは、Udemyの受講生数が数万人に及ぶ経験豊富な講師が指導します。文系や非エンジニアの方にもお勧めです。 データに基づくロジカルな思考は、社会における様々な場面であなたをサポートします。様々な種類のデータに、親しめるようになりましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 コースの内容は以下の通りです。 Section1. データサイエンスの概要 → データサイエンスの概要、および開発環境であるGoogle Colaboratoryについて学びます。 Section2. Pythonの基礎 → プログラミング言語、Pythonの基礎について学びます。 Section3. データサイエンスのツール → データサイエンスにおいて有用なツール、NumPy、matplotib、Pandasについて学びます。 Section4. 確率と統計 → データサイエンスおいて重要な、確率・統計の基礎を学びます。 Section5. 機械学習 → 様々な機械学習の手法の、特性と実装を学びます。 Section6. データサイエンスの実践 → Kaggleを使い、現実的な問題に取り組みます。 その他コースの特徴は、以下通りです。 - 理論よりも体験を、手を動かすことを重視します。 - 可能な限り、簡単な数学を用いて解説します。 - 必要な数学はグラフィカル、直感的に解説します。 - 数学用語や専門用語を避け、なるべく平易な言葉で説明します。 - 難しい概念は、細かく分解して少しずつ学習します - プログラミング初心者、未経験者でも大丈夫です。プログラミング言語Pythonを基礎から勉強します。 なお、大学レベル以上の数学や、深い理論の解説は行いませんのでご注意ください。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能(AI)技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 【AIと遊ぼう!AIRS-Lab by 我妻幸長】 AI関連の話題を発信しています。AIに興味のある全ての方が対象です。 YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCsyvVMXRiv0qtLTbyTmEOHw stand.fm: https://stand.fm/channels/5ff6a78ffc3475e2c88be7df 講師: 我妻幸長(@yuky_az) 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社( https://sai-lab.co.jp )の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 興味の対象は、人工知能(AI)、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」(SBクリエイティブ)、「Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」(翔泳社)。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」(技術評論社)。

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【プロモーション動画】みんなのデータサイエンス講座

みんなのデータサイエンス講座は、誰に対しても開かれた初心者向けのデータサイエンス講座です。 https://www.udemy.com/course/learning-ds/?referralCode=679815A16A855B0A1F9B コースの一部をYouTubeで無料公開します。 このコースでは、プログラミングや数学の事前知識はほとんど必要ありません。 難解な数式やプログラミングが学習の妨げであった方でも、問題なく学習できます。 必要なコードは、データサイエンスの分野で最もメジャーな言語のPythonで記述します。Pythonについては、基礎から丁寧に解説します。 本コースはこのPythonを使ってデータサイエンスの基礎を丁寧に学びますが、最後にはKaggleを使って実践的な課題への取り組み方まで学びます。 データサイエンスのコードの記述には、Google Colaboratoryという開発環境を使います。これにより、初心者の方が躓きやすい環境設定が大幅に楽になります。 本コースは、Udemyの受講生数が数万人に及ぶ経験豊富な講師が指導します。文系や非エンジニアの方にもお勧めです。 データに基づくロジカルな思考は、社会における様々な場面であなたをサポートします。様々な種類のデータに、親しめるようになりましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 コースの内容は以下の通りです。 Section1. データサイエンスの概要 → データサイエンスの概要、および開発環境であるGoogle Colaboratoryについて学びます。 Section2. Pythonの基礎 → プログラミング言語、Pythonの基礎について学びます。 Section3. データサイエンスのツール → データサイエンスにおいて有用なツール、NumPy、matplotib、Pandasについて学びます。 Section4. 確率と統計 → データサイエンスおいて重要な、確率・統計の基礎を学びます。 Section5. 機械学習 → 様々な機械学習の手法の、特性と実装を学びます。 Section6. データサイエンスの実践 → Kaggleを使い、現実的な問題に取り組みます。 その他コースの特徴は、以下通りです。 - 理論よりも体験を、手を動かすことを重視します。 - 可能な限り、簡単な数学を用いて解説します。 - 必要な数学はグラフィカル、直感的に解説します。 - 数学用語や専門用語を避け、なるべく平易な言葉で説明します。 - 難しい概念は、細かく分解して少しずつ学習します - プログラミング初心者、未経験者でも大丈夫です。プログラミング言語Pythonを基礎から勉強します。 なお、大学レベル以上の数学や、深い理論の解説は行いませんのでご注意ください。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能(AI)技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 【AIと遊ぼう!AIRS-Lab by 我妻幸長】 AI関連の話題を発信しています。AIに興味のある全ての方が対象です。 YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCsyvVMXRiv0qtLTbyTmEOHw stand.fm: https://stand.fm/channels/5ff6a78ffc3475e2c88be7df 講師: 我妻幸長(@yuky_az) 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社( https://sai-lab.co.jp )の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 興味の対象は、人工知能(AI)、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」(SBクリエイティブ)、「Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」(翔泳社)。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」(技術評論社)。

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【1-3: コースの概要と環境設定】【Flutter+Firebase+MLKit】人工知能(AI)を搭載したiOS、Androidアプリを作ろう

AIを利用したサービスを素早く簡潔に作れるようになるための講座です。 Flutter、Firebase、MLKitを利用して、iOS、Androidの人工知能アプリを可能な限り1つのソースコードで開発します。 https://www.udemy.com/course/ft-fb-mk/?referralCode=E2C776F204B6C38CC103 本コースはこれらの技術の概要、および環境構築から始まり、Flutterで使用するプログラミング言語Dartの解説、UIの構築、FirebaseおよびMLKitとの連携について解説していきます。 人工知能を使ったアプリのモックアップを作りたい方、人工知能を学んだけど活かし方が分からない方に特にお勧めです。 AIアプリを構築し、世界に提供できるようになりましょう! 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 コースは全部で6つのセクションからなります。 環境設定から始まり、最後にはFlutterとFirebase、MLKitを組み合わせてiOS、Andoroid両対応のAIアプリを構築します。 第1講: コースの概要と環境設定 第2講: プログラミング言語Dart 第3講: Flutterのウィジェット 第4講: Firebaseとの連携 第5講: MLKitの導入 第6講: AIアプリの構築 受講上の注意点: ・実装が中心となりますので、AIについて原理の深い解説は行いません。 ・動画ではMacを使用しますがWindowsでも受講可能です。環境構築などに関してはある程度ご自身で調べることも必要になりますのでご注意ください。また、WindowsではiOS向けのビルドはできません。 ・スマートフォン端末を用いた実機検証については、最小限の解説となります。 【Flutterとは】 Google製の無料のモバイルアプリケーションフレームワークで、1つのコードでAndroidとiOSのアプリを同時に開発することができます。 開発言語にはDartを使います。「ホットリロード」が採用されており、コードの修正が即画面に反映されます。 【Firebaseとは】 iOS、AndroidアプリやWebアプリにおける「バックエンド」で、手軽で素早い開発を可能にするプラットフォームです。 Firebaseには、バックエンドをだけではなくアプリ開発全般に役立つ機能が数多く含まれています。 【MLKitとは】 MLKITは、Googleが提供する様々な機械学習の機能をiOSやAndoroidアプリなどのデバイス側で利用可能な形で提供します。 MLKitを使うことで、テキストの読み取り、顔検出、画像認識とラベル付け、ランドマーク認識などを手軽に実装することができます。 最終的には、機械学習による顔認識を利用したSNS風のアプリの構築まで行います。 皆さんそれぞれが想像するAIアプリを、最新のテクノロジーを使いこなすことで構築できるようになりましょう。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能(AI)技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長(@yuky_az) 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。 興味の対象は、人工知能(AI)、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」(SBクリエイティブ)、「Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」(翔泳社)。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」(技術評論社)。