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Udemyコースの一部無料公開

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我妻が講師を務めるUdemyコースを、一部無料公開します。 Udemyでは、これまでに様々なAに関する動画コースがリリースされています。
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2021年2月の記事一覧

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【4-2: アルゴリズムの概要】みんなのコンピュータサイエンス講座

みんなのコンピュータサイエンス講座は、プログラミング、人工知能(AI)などで有用な「コンピュータサイエンス」への入口を扱う講座です。 https://www.udemy.com/course/min-computer-science/?referralCode=0519067CA8180ED5AE50 コースの一部をYouTubeで無料公開します。 コンピュータサイエンスはコンピュータ全般を扱う学問分野ですが、その基礎を要点をおさえてコンパクトに学びます。 また、本講座は理論面のみでは終わらず、コードを書く体験を伴います。PythonのコードをGoogle Colaboratory環境で記述し、コンピュータサイエンスを体験ベースでも学びます。 新たな時代の基盤を身につけるとともに、コンピュータサイエンスの楽しさを実感できるようになりましょう。 講座で使用する教材はこちら。 https://github.com/yukinaga/minnano_cs 講座の内容は以下を予定しています。 ライブ講義は、編集後Udemyコースとなります。 Section1. コンピュータサイエンスの概要: https://youtu.be/kDENK0J8yh8 Section2. プログラムの計算量: https://youtu.be/zdhQ4tenr-Q Section3. データの制御: https://youtu.be/g2pW71Fx998 Section4. アルゴリズム: https://youtu.be/gyXRY8IEOrw Section5. データベース: https://youtu.be/5aD369mcz0E Section6. コンピュータとプログラミング: https://youtu.be/vPjmT1XgPNM 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能(AI)技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長(@yuky_az) 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社( https://sai-lab.co.jp )の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。 興味の対象は、人工知能(AI)、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」(SBクリエイティブ)、「Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」(翔泳社)。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」(技術評論社)。

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【4-1: Section4の概要】みんなのコンピュータサイエンス講座

みんなのコンピュータサイエンス講座は、プログラミング、人工知能(AI)などで有用な「コンピュータサイエンス」への入口を扱う講座です。 https://www.udemy.com/course/min-computer-science/?referralCode=0519067CA8180ED5AE50 コースの一部をYouTubeで無料公開します。 コンピュータサイエンスはコンピュータ全般を扱う学問分野ですが、その基礎を要点をおさえてコンパクトに学びます。 また、本講座は理論面のみでは終わらず、コードを書く体験を伴います。PythonのコードをGoogle Colaboratory環境で記述し、コンピュータサイエンスを体験ベースでも学びます。 新たな時代の基盤を身につけるとともに、コンピュータサイエンスの楽しさを実感できるようになりましょう。 講座で使用する教材はこちら。 https://github.com/yukinaga/minnano_cs 講座の内容は以下を予定しています。 ライブ講義は、編集後Udemyコースとなります。 Section1. コンピュータサイエンスの概要: https://youtu.be/kDENK0J8yh8 Section2. プログラムの計算量: https://youtu.be/zdhQ4tenr-Q Section3. データの制御: https://youtu.be/g2pW71Fx998 Section4. アルゴリズム: https://youtu.be/gyXRY8IEOrw Section5. データベース: https://youtu.be/5aD369mcz0E Section6. コンピュータとプログラミング: https://youtu.be/vPjmT1XgPNM 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能(AI)技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長(@yuky_az) 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社( https://sai-lab.co.jp )の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。 興味の対象は、人工知能(AI)、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」(SBクリエイティブ)、「Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」(翔泳社)。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」(技術評論社)。

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【3-2: データ制御の概要】みんなのコンピュータサイエンス講座

みんなのコンピュータサイエンス講座は、プログラミング、人工知能(AI)などで有用な「コンピュータサイエンス」への入口を扱う講座です。 https://www.udemy.com/course/min-computer-science/?referralCode=0519067CA8180ED5AE50 コースの一部をYouTubeで無料公開します。 コンピュータサイエンスはコンピュータ全般を扱う学問分野ですが、その基礎を要点をおさえてコンパクトに学びます。 また、本講座は理論面のみでは終わらず、コードを書く体験を伴います。PythonのコードをGoogle Colaboratory環境で記述し、コンピュータサイエンスを体験ベースでも学びます。 新たな時代の基盤を身につけるとともに、コンピュータサイエンスの楽しさを実感できるようになりましょう。 講座で使用する教材はこちら。 https://github.com/yukinaga/minnano_cs 講座の内容は以下を予定しています。 ライブ講義は、編集後Udemyコースとなります。 Section1. コンピュータサイエンスの概要: https://youtu.be/kDENK0J8yh8 Section2. プログラムの計算量: https://youtu.be/zdhQ4tenr-Q Section3. データの制御: https://youtu.be/g2pW71Fx998 Section4. アルゴリズム: https://youtu.be/gyXRY8IEOrw Section5. データベース: https://youtu.be/5aD369mcz0E Section6. コンピュータとプログラミング: https://youtu.be/vPjmT1XgPNM 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能(AI)技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長(@yuky_az) 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社( https://sai-lab.co.jp )の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。 興味の対象は、人工知能(AI)、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」(SBクリエイティブ)、「Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」(翔泳社)。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」(技術評論社)。

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【3-1: Section3の概要】みんなのコンピュータサイエンス講座

みんなのコンピュータサイエンス講座は、プログラミング、人工知能(AI)などで有用な「コンピュータサイエンス」への入口を扱う講座です。 https://www.udemy.com/course/min-computer-science/?referralCode=0519067CA8180ED5AE50 コースの一部をYouTubeで無料公開します。 コンピュータサイエンスはコンピュータ全般を扱う学問分野ですが、その基礎を要点をおさえてコンパクトに学びます。 また、本講座は理論面のみでは終わらず、コードを書く体験を伴います。PythonのコードをGoogle Colaboratory環境で記述し、コンピュータサイエンスを体験ベースでも学びます。 新たな時代の基盤を身につけるとともに、コンピュータサイエンスの楽しさを実感できるようになりましょう。 講座で使用する教材はこちら。 https://github.com/yukinaga/minnano_cs 講座の内容は以下を予定しています。 ライブ講義は、編集後Udemyコースとなります。 Section1. コンピュータサイエンスの概要: https://youtu.be/kDENK0J8yh8 Section2. プログラムの計算量: https://youtu.be/zdhQ4tenr-Q Section3. データの制御: https://youtu.be/g2pW71Fx998 Section4. アルゴリズム: https://youtu.be/gyXRY8IEOrw Section5. データベース: https://youtu.be/5aD369mcz0E Section6. コンピュータとプログラミング: https://youtu.be/vPjmT1XgPNM 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能(AI)技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長(@yuky_az) 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社( https://sai-lab.co.jp )の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。 興味の対象は、人工知能(AI)、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」(SBクリエイティブ)、「Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」(翔泳社)。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」(技術評論社)。

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【2-2: メモリとCPU】みんなのコンピュータサイエンス講座

みんなのコンピュータサイエンス講座は、プログラミング、人工知能(AI)などで有用な「コンピュータサイエンス」への入口を扱う講座です。 https://www.udemy.com/course/min-computer-science/?referralCode=0519067CA8180ED5AE50 コースの一部をYouTubeで無料公開します。 コンピュータサイエンスはコンピュータ全般を扱う学問分野ですが、その基礎を要点をおさえてコンパクトに学びます。 また、本講座は理論面のみでは終わらず、コードを書く体験を伴います。PythonのコードをGoogle Colaboratory環境で記述し、コンピュータサイエンスを体験ベースでも学びます。 新たな時代の基盤を身につけるとともに、コンピュータサイエンスの楽しさを実感できるようになりましょう。 講座で使用する教材はこちら。 https://github.com/yukinaga/minnano_cs 講座の内容は以下を予定しています。 ライブ講義は、編集後Udemyコースとなります。 Section1. コンピュータサイエンスの概要: https://youtu.be/kDENK0J8yh8 Section2. プログラムの計算量: https://youtu.be/zdhQ4tenr-Q Section3. データの制御: https://youtu.be/g2pW71Fx998 Section4. アルゴリズム: https://youtu.be/gyXRY8IEOrw Section5. データベース: https://youtu.be/5aD369mcz0E Section6. コンピュータとプログラミング: https://youtu.be/vPjmT1XgPNM 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能(AI)技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長(@yuky_az) 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社( https://sai-lab.co.jp )の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。 興味の対象は、人工知能(AI)、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」(SBクリエイティブ)、「Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」(翔泳社)。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」(技術評論社)。

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【2-1: Section2の概要】みんなのコンピュータサイエンス講座

みんなのコンピュータサイエンス講座は、プログラミング、人工知能(AI)などで有用な「コンピュータサイエンス」への入口を扱う講座です。 https://www.udemy.com/course/min-computer-science/?referralCode=0519067CA8180ED5AE50 コースの一部をYouTubeで無料公開します。 コンピュータサイエンスはコンピュータ全般を扱う学問分野ですが、その基礎を要点をおさえてコンパクトに学びます。 また、本講座は理論面のみでは終わらず、コードを書く体験を伴います。PythonのコードをGoogle Colaboratory環境で記述し、コンピュータサイエンスを体験ベースでも学びます。 新たな時代の基盤を身につけるとともに、コンピュータサイエンスの楽しさを実感できるようになりましょう。 講座で使用する教材はこちら。 https://github.com/yukinaga/minnano_cs 講座の内容は以下を予定しています。 ライブ講義は、編集後Udemyコースとなります。 Section1. コンピュータサイエンスの概要: https://youtu.be/kDENK0J8yh8 Section2. プログラムの計算量: https://youtu.be/zdhQ4tenr-Q Section3. データの制御: https://youtu.be/g2pW71Fx998 Section4. アルゴリズム: https://youtu.be/gyXRY8IEOrw Section5. データベース: https://youtu.be/5aD369mcz0E Section6. コンピュータとプログラミング: https://youtu.be/vPjmT1XgPNM 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能(AI)技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長(@yuky_az) 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社( https://sai-lab.co.jp )の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。 興味の対象は、人工知能(AI)、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」(SBクリエイティブ)、「Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」(翔泳社)。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」(技術評論社)。

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【1-6: コンピュータサイエンスの基礎2】みんなのコンピュータサイエンス講座

みんなのコンピュータサイエンス講座は、プログラミング、人工知能(AI)などで有用な「コンピュータサイエンス」への入口を扱う講座です。 https://www.udemy.com/course/min-computer-science/?referralCode=0519067CA8180ED5AE50 コースの一部をYouTubeで無料公開します。 コンピュータサイエンスはコンピュータ全般を扱う学問分野ですが、その基礎を要点をおさえてコンパクトに学びます。 また、本講座は理論面のみでは終わらず、コードを書く体験を伴います。PythonのコードをGoogle Colaboratory環境で記述し、コンピュータサイエンスを体験ベースでも学びます。 新たな時代の基盤を身につけるとともに、コンピュータサイエンスの楽しさを実感できるようになりましょう。 講座で使用する教材はこちら。 https://github.com/yukinaga/minnano_cs 講座の内容は以下を予定しています。 ライブ講義は、編集後Udemyコースとなります。 Section1. コンピュータサイエンスの概要: https://youtu.be/kDENK0J8yh8 Section2. プログラムの計算量: https://youtu.be/zdhQ4tenr-Q Section3. データの制御: https://youtu.be/g2pW71Fx998 Section4. アルゴリズム: https://youtu.be/gyXRY8IEOrw Section5. データベース: https://youtu.be/5aD369mcz0E Section6. コンピュータとプログラミング: https://youtu.be/vPjmT1XgPNM 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能(AI)技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長(@yuky_az) 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社( https://sai-lab.co.jp )の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。 興味の対象は、人工知能(AI)、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」(SBクリエイティブ)、「Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」(翔泳社)。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」(技術評論社)。

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【1-5: コンピュータサイエンスの基礎1】みんなのコンピュータサイエンス講座

みんなのコンピュータサイエンス講座は、プログラミング、人工知能(AI)などで有用な「コンピュータサイエンス」への入口を扱う講座です。 https://www.udemy.com/course/min-computer-science/?referralCode=0519067CA8180ED5AE50 コースの一部をYouTubeで無料公開します。 コンピュータサイエンスはコンピュータ全般を扱う学問分野ですが、その基礎を要点をおさえてコンパクトに学びます。 また、本講座は理論面のみでは終わらず、コードを書く体験を伴います。PythonのコードをGoogle Colaboratory環境で記述し、コンピュータサイエンスを体験ベースでも学びます。 新たな時代の基盤を身につけるとともに、コンピュータサイエンスの楽しさを実感できるようになりましょう。 講座で使用する教材はこちら。 https://github.com/yukinaga/minnano_cs 講座の内容は以下を予定しています。 ライブ講義は、編集後Udemyコースとなります。 Section1. コンピュータサイエンスの概要: https://youtu.be/kDENK0J8yh8 Section2. プログラムの計算量: https://youtu.be/zdhQ4tenr-Q Section3. データの制御: https://youtu.be/g2pW71Fx998 Section4. アルゴリズム: https://youtu.be/gyXRY8IEOrw Section5. データベース: https://youtu.be/5aD369mcz0E Section6. コンピュータとプログラミング: https://youtu.be/vPjmT1XgPNM 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能(AI)技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長(@yuky_az) 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社( https://sai-lab.co.jp )の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。 興味の対象は、人工知能(AI)、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」(SBクリエイティブ)、「Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」(翔泳社)。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」(技術評論社)。

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【1-4: Google Colaboratoryの使い方】みんなのコンピュータサイエンス講座

みんなのコンピュータサイエンス講座は、プログラミング、人工知能(AI)などで有用な「コンピュータサイエンス」への入口を扱う講座です。 https://www.udemy.com/course/min-computer-science/?referralCode=0519067CA8180ED5AE50 コースの一部をYouTubeで無料公開します。 コンピュータサイエンスはコンピュータ全般を扱う学問分野ですが、その基礎を要点をおさえてコンパクトに学びます。 また、本講座は理論面のみでは終わらず、コードを書く体験を伴います。PythonのコードをGoogle Colaboratory環境で記述し、コンピュータサイエンスを体験ベースでも学びます。 新たな時代の基盤を身につけるとともに、コンピュータサイエンスの楽しさを実感できるようになりましょう。 講座で使用する教材はこちら。 https://github.com/yukinaga/minnano_cs 講座の内容は以下を予定しています。 ライブ講義は、編集後Udemyコースとなります。 Section1. コンピュータサイエンスの概要: https://youtu.be/kDENK0J8yh8 Section2. プログラムの計算量: https://youtu.be/zdhQ4tenr-Q Section3. データの制御: https://youtu.be/g2pW71Fx998 Section4. アルゴリズム: https://youtu.be/gyXRY8IEOrw Section5. データベース: https://youtu.be/5aD369mcz0E Section6. コンピュータとプログラミング: https://youtu.be/vPjmT1XgPNM 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能(AI)技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長(@yuky_az) 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社( https://sai-lab.co.jp )の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。 興味の対象は、人工知能(AI)、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」(SBクリエイティブ)、「Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」(翔泳社)。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」(技術評論社)。

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【1-3: コンピュータサイエンスの概要】みんなのコンピュータサイエンス講座

みんなのコンピュータサイエンス講座は、プログラミング、人工知能(AI)などで有用な「コンピュータサイエンス」への入口を扱う講座です。 https://www.udemy.com/course/min-computer-science/?referralCode=0519067CA8180ED5AE50 コースの一部をYouTubeで無料公開します。 コンピュータサイエンスはコンピュータ全般を扱う学問分野ですが、その基礎を要点をおさえてコンパクトに学びます。 また、本講座は理論面のみでは終わらず、コードを書く体験を伴います。PythonのコードをGoogle Colaboratory環境で記述し、コンピュータサイエンスを体験ベースでも学びます。 新たな時代の基盤を身につけるとともに、コンピュータサイエンスの楽しさを実感できるようになりましょう。 講座で使用する教材はこちら。 https://github.com/yukinaga/minnano_cs 講座の内容は以下を予定しています。 ライブ講義は、編集後Udemyコースとなります。 Section1. コンピュータサイエンスの概要: https://youtu.be/kDENK0J8yh8 Section2. プログラムの計算量: https://youtu.be/zdhQ4tenr-Q Section3. データの制御: https://youtu.be/g2pW71Fx998 Section4. アルゴリズム: https://youtu.be/gyXRY8IEOrw Section5. データベース: https://youtu.be/5aD369mcz0E Section6. コンピュータとプログラミング: https://youtu.be/vPjmT1XgPNM 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能(AI)技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長(@yuky_az) 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社( https://sai-lab.co.jp )の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。 興味の対象は、人工知能(AI)、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」(SBクリエイティブ)、「Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」(翔泳社)。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」(技術評論社)。

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【1-2: コースの概要】みんなのコンピュータサイエンス講座

みんなのコンピュータサイエンス講座は、プログラミング、人工知能(AI)などで有用な「コンピュータサイエンス」への入口を扱う講座です。 https://www.udemy.com/course/min-computer-science/?referralCode=0519067CA8180ED5AE50 コースの一部をYouTubeで無料公開します。 コンピュータサイエンスはコンピュータ全般を扱う学問分野ですが、その基礎を要点をおさえてコンパクトに学びます。 また、本講座は理論面のみでは終わらず、コードを書く体験を伴います。PythonのコードをGoogle Colaboratory環境で記述し、コンピュータサイエンスを体験ベースでも学びます。 新たな時代の基盤を身につけるとともに、コンピュータサイエンスの楽しさを実感できるようになりましょう。 講座で使用する教材はこちら。 https://github.com/yukinaga/minnano_cs 講座の内容は以下を予定しています。 ライブ講義は、編集後Udemyコースとなります。 Section1. コンピュータサイエンスの概要: https://youtu.be/kDENK0J8yh8 Section2. プログラムの計算量: https://youtu.be/zdhQ4tenr-Q Section3. データの制御: https://youtu.be/g2pW71Fx998 Section4. アルゴリズム: https://youtu.be/gyXRY8IEOrw Section5. データベース: https://youtu.be/5aD369mcz0E Section6. コンピュータとプログラミング: https://youtu.be/vPjmT1XgPNM 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能(AI)技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長(@yuky_az) 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社( https://sai-lab.co.jp )の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。 興味の対象は、人工知能(AI)、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」(SBクリエイティブ)、「Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」(翔泳社)。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」(技術評論社)。

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【1-1: イントロダクション】みんなのコンピュータサイエンス講座

みんなのコンピュータサイエンス講座は、プログラミング、人工知能(AI)などで有用な「コンピュータサイエンス」への入口を扱う講座です。 https://www.udemy.com/course/min-computer-science/?referralCode=0519067CA8180ED5AE50 コースの一部をYouTubeで無料公開します。 コンピュータサイエンスはコンピュータ全般を扱う学問分野ですが、その基礎を要点をおさえてコンパクトに学びます。 また、本講座は理論面のみでは終わらず、コードを書く体験を伴います。PythonのコードをGoogle Colaboratory環境で記述し、コンピュータサイエンスを体験ベースでも学びます。 新たな時代の基盤を身につけるとともに、コンピュータサイエンスの楽しさを実感できるようになりましょう。 講座で使用する教材はこちら。 https://github.com/yukinaga/minnano_cs 講座の内容は以下を予定しています。 ライブ講義は、編集後Udemyコースとなります。 Section1. コンピュータサイエンスの概要: https://youtu.be/kDENK0J8yh8 Section2. プログラムの計算量: https://youtu.be/zdhQ4tenr-Q Section3. データの制御: https://youtu.be/g2pW71Fx998 Section4. アルゴリズム: https://youtu.be/gyXRY8IEOrw Section5. データベース: https://youtu.be/5aD369mcz0E Section6. コンピュータとプログラミング: https://youtu.be/vPjmT1XgPNM 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能(AI)技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長(@yuky_az) 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社( https://sai-lab.co.jp )の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。 興味の対象は、人工知能(AI)、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」(SBクリエイティブ)、「Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」(翔泳社)。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」(技術評論社)。

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【レクチャー: セクション11の概要】AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習-

大人気のAI講座( https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/ )、その一部を公開します。 本コースは、ディープラーニングを中心に、本格的なAI技術を包括的に身に付けるためのコースです。 https://www.udemy.com/course/ai-master/?referralCode=06FB2D6F582D07AB660E 様々な人工知能の技術を、順を追って幅広く習得します。 開発環境であるGoogle Colaboratoryやプログラミング言語Pythonの解説から本コースは始まりますが、画像の識別や生成、RNNや強化学習などの有用な人工知能技術の習得へつなげていきます。 AIを使って、皆さんが抱えている問題を解決できるようになりましょう。 また、開発環境にはGoogle Colabを利用するので、環境構築にはほとんど手間がかかりません。 GPUが無料で利用できるので、コードの実行時間も短縮できます。 効率よく人工知能技術を習得できるように、本コースは様々な工夫を凝らしています。 講師: 我妻幸長(@yuky_az) 他の講座はこちらから。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/

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【レクチャー: 強化学習の概要】AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習-

大人気のAI講座( https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/ )、その一部を公開します。 本コースは、ディープラーニングを中心に、本格的なAI技術を包括的に身に付けるためのコースです。 https://www.udemy.com/course/ai-master/?referralCode=06FB2D6F582D07AB660E 様々な人工知能の技術を、順を追って幅広く習得します。 開発環境であるGoogle Colaboratoryやプログラミング言語Pythonの解説から本コースは始まりますが、画像の識別や生成、RNNや強化学習などの有用な人工知能技術の習得へつなげていきます。 AIを使って、皆さんが抱えている問題を解決できるようになりましょう。 また、開発環境にはGoogle Colabを利用するので、環境構築にはほとんど手間がかかりません。 GPUが無料で利用できるので、コードの実行時間も短縮できます。 効率よく人工知能技術を習得できるように、本コースは様々な工夫を凝らしています。 講師: 我妻幸長(@yuky_az) 他の講座はこちらから。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/