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Udemyコースの一部無料公開

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本
我妻が講師を務めるUdemyコースを、一部無料公開します。 Udemyでは、これまでに様々なAに関する動画コースがリリースされています。
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【4-1: Section4の概要】みんなの強化学習講座

みんなの強化学習講座は、「強化学習」について学び、親しむためのUdemyコースです。 https://www.udemy.com/course/reinforcement-learning/?referralCode=35D6EC5707CD2737F51E コースの一部をYouTubeで無料公開します。 強化学習では、「環境において最も報酬が得られやすい行動」を「エージェント」が学習し、自発的に様々な行動パターンを獲得します。 本コースは、この強化学習の原理およびコードによる実装を基礎から丁寧に解説します。 様々な場面で応用されつつある強化学習を身に付け、活用できるようになりましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 コースの内容は以下の通りです。 Section1. 強化学習の概要 → 強化学習の全体像を把握し、開発環境であるGoogle Colaboratoryの使い方を学びます。 Section2. シンプルな強化学習 → 最小限のPythonのコードで、強化学習の一種Q学習を実装します。 Section3. 強化学習の原理 → 強化学習の理論、動作原理を学びます。 Section4. 深層強化学習 → ディープラーニング（深層学習）と強化学習を組み合わせた深層強化学習について学びます。 Section5. 強化学習の応用 → OpenAI Gymを利用して、月面着陸船の制御にトライします。また、強化学習の先端研究の紹介も行います。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックがダウンロード可能です。 本コースはディープラーニング用フレームワークとしてPyTorchを、強化学習の環境としてOpenAI Gymを使用します。 また、Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 【AIと遊ぼう! AIRS-Lab】 AIに親しむための一般向け動画を公開するチャンネルです。 https://www.youtube.com/channel/UCsyvVMXRiv0qtLTbyTmEOHw 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

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【3-2: 数学の表記について】みんなの強化学習講座

みんなの強化学習講座は、「強化学習」について学び、親しむためのUdemyコースです。 https://www.udemy.com/course/reinforcement-learning/?referralCode=35D6EC5707CD2737F51E コースの一部をYouTubeで無料公開します。 強化学習では、「環境において最も報酬が得られやすい行動」を「エージェント」が学習し、自発的に様々な行動パターンを獲得します。 本コースは、この強化学習の原理およびコードによる実装を基礎から丁寧に解説します。 様々な場面で応用されつつある強化学習を身に付け、活用できるようになりましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 コースの内容は以下の通りです。 Section1. 強化学習の概要 → 強化学習の全体像を把握し、開発環境であるGoogle Colaboratoryの使い方を学びます。 Section2. シンプルな強化学習 → 最小限のPythonのコードで、強化学習の一種Q学習を実装します。 Section3. 強化学習の原理 → 強化学習の理論、動作原理を学びます。 Section4. 深層強化学習 → ディープラーニング（深層学習）と強化学習を組み合わせた深層強化学習について学びます。 Section5. 強化学習の応用 → OpenAI Gymを利用して、月面着陸船の制御にトライします。また、強化学習の先端研究の紹介も行います。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックがダウンロード可能です。 本コースはディープラーニング用フレームワークとしてPyTorchを、強化学習の環境としてOpenAI Gymを使用します。 また、Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 【AIと遊ぼう! AIRS-Lab】 AIに親しむための一般向け動画を公開するチャンネルです。 https://www.youtube.com/channel/UCsyvVMXRiv0qtLTbyTmEOHw 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

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【3-1: Section3の概要】みんなの強化学習講座

みんなの強化学習講座は、「強化学習」について学び、親しむためのUdemyコースです。 https://www.udemy.com/course/reinforcement-learning/?referralCode=35D6EC5707CD2737F51E コースの一部をYouTubeで無料公開します。 強化学習では、「環境において最も報酬が得られやすい行動」を「エージェント」が学習し、自発的に様々な行動パターンを獲得します。 本コースは、この強化学習の原理およびコードによる実装を基礎から丁寧に解説します。 様々な場面で応用されつつある強化学習を身に付け、活用できるようになりましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 コースの内容は以下の通りです。 Section1. 強化学習の概要 → 強化学習の全体像を把握し、開発環境であるGoogle Colaboratoryの使い方を学びます。 Section2. シンプルな強化学習 → 最小限のPythonのコードで、強化学習の一種Q学習を実装します。 Section3. 強化学習の原理 → 強化学習の理論、動作原理を学びます。 Section4. 深層強化学習 → ディープラーニング（深層学習）と強化学習を組み合わせた深層強化学習について学びます。 Section5. 強化学習の応用 → OpenAI Gymを利用して、月面着陸船の制御にトライします。また、強化学習の先端研究の紹介も行います。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックがダウンロード可能です。 本コースはディープラーニング用フレームワークとしてPyTorchを、強化学習の環境としてOpenAI Gymを使用します。 また、Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 【AIと遊ぼう! AIRS-Lab】 AIに親しむための一般向け動画を公開するチャンネルです。 https://www.youtube.com/channel/UCsyvVMXRiv0qtLTbyTmEOHw 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

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【2-2: 実装の概要】みんなの強化学習講座

みんなの強化学習講座は、「強化学習」について学び、親しむためのUdemyコースです。 https://www.udemy.com/course/reinforcement-learning/?referralCode=35D6EC5707CD2737F51E コースの一部をYouTubeで無料公開します。 強化学習では、「環境において最も報酬が得られやすい行動」を「エージェント」が学習し、自発的に様々な行動パターンを獲得します。 本コースは、この強化学習の原理およびコードによる実装を基礎から丁寧に解説します。 様々な場面で応用されつつある強化学習を身に付け、活用できるようになりましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 コースの内容は以下の通りです。 Section1. 強化学習の概要 → 強化学習の全体像を把握し、開発環境であるGoogle Colaboratoryの使い方を学びます。 Section2. シンプルな強化学習 → 最小限のPythonのコードで、強化学習の一種Q学習を実装します。 Section3. 強化学習の原理 → 強化学習の理論、動作原理を学びます。 Section4. 深層強化学習 → ディープラーニング（深層学習）と強化学習を組み合わせた深層強化学習について学びます。 Section5. 強化学習の応用 → OpenAI Gymを利用して、月面着陸船の制御にトライします。また、強化学習の先端研究の紹介も行います。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックがダウンロード可能です。 本コースはディープラーニング用フレームワークとしてPyTorchを、強化学習の環境としてOpenAI Gymを使用します。 また、Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 【AIと遊ぼう! AIRS-Lab】 AIに親しむための一般向け動画を公開するチャンネルです。 https://www.youtube.com/channel/UCsyvVMXRiv0qtLTbyTmEOHw 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

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【5-2: 月面着陸船の制御 -概要-】みんなの強化学習講座

みんなの強化学習講座は、「強化学習」について学び、親しむためのUdemyコースです。 https://www.udemy.com/course/reinforcement-learning/?referralCode=35D6EC5707CD2737F51E コースの一部をYouTubeで無料公開します。 強化学習では、「環境において最も報酬が得られやすい行動」を「エージェント」が学習し、自発的に様々な行動パターンを獲得します。 本コースは、この強化学習の原理およびコードによる実装を基礎から丁寧に解説します。 様々な場面で応用されつつある強化学習を身に付け、活用できるようになりましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 コースの内容は以下の通りです。 Section1. 強化学習の概要 → 強化学習の全体像を把握し、開発環境であるGoogle Colaboratoryの使い方を学びます。 Section2. シンプルな強化学習 → 最小限のPythonのコードで、強化学習の一種Q学習を実装します。 Section3. 強化学習の原理 → 強化学習の理論、動作原理を学びます。 Section4. 深層強化学習 → ディープラーニング（深層学習）と強化学習を組み合わせた深層強化学習について学びます。 Section5. 強化学習の応用 → OpenAI Gymを利用して、月面着陸船の制御にトライします。また、強化学習の先端研究の紹介も行います。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックがダウンロード可能です。 本コースはディープラーニング用フレームワークとしてPyTorchを、強化学習の環境としてOpenAI Gymを使用します。 また、Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 【AIと遊ぼう! AIRS-Lab】 AIに親しむための一般向け動画を公開するチャンネルです。 https://www.youtube.com/channel/UCsyvVMXRiv0qtLTbyTmEOHw 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

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【5-1: Section5の概要】みんなの強化学習講座

みんなの強化学習講座は、「強化学習」について学び、親しむためのUdemyコースです。 https://www.udemy.com/course/reinforcement-learning/?referralCode=35D6EC5707CD2737F51E コースの一部をYouTubeで無料公開します。 強化学習では、「環境において最も報酬が得られやすい行動」を「エージェント」が学習し、自発的に様々な行動パターンを獲得します。 本コースは、この強化学習の原理およびコードによる実装を基礎から丁寧に解説します。 様々な場面で応用されつつある強化学習を身に付け、活用できるようになりましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 コースの内容は以下の通りです。 Section1. 強化学習の概要 → 強化学習の全体像を把握し、開発環境であるGoogle Colaboratoryの使い方を学びます。 Section2. シンプルな強化学習 → 最小限のPythonのコードで、強化学習の一種Q学習を実装します。 Section3. 強化学習の原理 → 強化学習の理論、動作原理を学びます。 Section4. 深層強化学習 → ディープラーニング（深層学習）と強化学習を組み合わせた深層強化学習について学びます。 Section5. 強化学習の応用 → OpenAI Gymを利用して、月面着陸船の制御にトライします。また、強化学習の先端研究の紹介も行います。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックがダウンロード可能です。 本コースはディープラーニング用フレームワークとしてPyTorchを、強化学習の環境としてOpenAI Gymを使用します。 また、Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 【AIと遊ぼう! AIRS-Lab】 AIに親しむための一般向け動画を公開するチャンネルです。 https://www.youtube.com/channel/UCsyvVMXRiv0qtLTbyTmEOHw 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

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【4-2: ディープラーニングの概要】みんなの強化学習講座

みんなの強化学習講座は、「強化学習」について学び、親しむためのUdemyコースです。 https://www.udemy.com/course/reinforcement-learning/?referralCode=35D6EC5707CD2737F51E コースの一部をYouTubeで無料公開します。 強化学習では、「環境において最も報酬が得られやすい行動」を「エージェント」が学習し、自発的に様々な行動パターンを獲得します。 本コースは、この強化学習の原理およびコードによる実装を基礎から丁寧に解説します。 様々な場面で応用されつつある強化学習を身に付け、活用できるようになりましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 コースの内容は以下の通りです。 Section1. 強化学習の概要 → 強化学習の全体像を把握し、開発環境であるGoogle Colaboratoryの使い方を学びます。 Section2. シンプルな強化学習 → 最小限のPythonのコードで、強化学習の一種Q学習を実装します。 Section3. 強化学習の原理 → 強化学習の理論、動作原理を学びます。 Section4. 深層強化学習 → ディープラーニング（深層学習）と強化学習を組み合わせた深層強化学習について学びます。 Section5. 強化学習の応用 → OpenAI Gymを利用して、月面着陸船の制御にトライします。また、強化学習の先端研究の紹介も行います。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックがダウンロード可能です。 本コースはディープラーニング用フレームワークとしてPyTorchを、強化学習の環境としてOpenAI Gymを使用します。 また、Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 【AIと遊ぼう! AIRS-Lab】 AIに親しむための一般向け動画を公開するチャンネルです。 https://www.youtube.com/channel/UCsyvVMXRiv0qtLTbyTmEOHw 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

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【プロモーション動画】みんなの強化学習講座

みんなの強化学習講座は、「強化学習」について学び、親しむためのUdemyコースです。 https://www.udemy.com/course/reinforcement-learning/?referralCode=35D6EC5707CD2737F51E コースの一部をYouTubeで無料公開します。 強化学習では、「環境において最も報酬が得られやすい行動」を「エージェント」が学習し、自発的に様々な行動パターンを獲得します。 本コースは、この強化学習の原理およびコードによる実装を基礎から丁寧に解説します。 様々な場面で応用されつつある強化学習を身に付け、活用できるようになりましょう。 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 コースの内容は以下の通りです。 Section1. 強化学習の概要 → 強化学習の全体像を把握し、開発環境であるGoogle Colaboratoryの使い方を学びます。 Section2. シンプルな強化学習 → 最小限のPythonのコードで、強化学習の一種Q学習を実装します。 Section3. 強化学習の原理 → 強化学習の理論、動作原理を学びます。 Section4. 深層強化学習 → ディープラーニング（深層学習）と強化学習を組み合わせた深層強化学習について学びます。 Section5. 強化学習の応用 → OpenAI Gymを利用して、月面着陸船の制御にトライします。また、強化学習の先端研究の紹介も行います。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックがダウンロード可能です。 本コースはディープラーニング用フレームワークとしてPyTorchを、強化学習の環境としてOpenAI Gymを使用します。 また、Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 【AIと遊ぼう! AIRS-Lab】 AIに親しむための一般向け動画を公開するチャンネルです。 https://www.youtube.com/channel/UCsyvVMXRiv0qtLTbyTmEOHw 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

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【レクチャー: セクション6の概要】AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習-

大人気のAI講座( https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/ )、その一部を公開します。 本コースは、ディープラーニングを中心に、本格的なAI技術を包括的に身に付けるためのコースです。 https://www.udemy.com/course/ai-master/?referralCode=06FB2D6F582D07AB660E 様々な人工知能の技術を、順を追って幅広く習得します。 開発環境であるGoogle Colaboratoryやプログラミング言語Pythonの解説から本コースは始まりますが、画像の識別や生成、RNNや強化学習などの有用な人工知能技術の習得へつなげていきます。 AIを使って、皆さんが抱えている問題を解決できるようになりましょう。 また、開発環境にはGoogle Colabを利用するので、環境構築にはほとんど手間がかかりません。 GPUが無料で利用できるので、コードの実行時間も短縮できます。 効率よく人工知能技術を習得できるように、本コースは様々な工夫を凝らしています。 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 他の講座はこちらから。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/

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【レクチャー: 回帰1 】AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習-

大人気のAI講座( https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/ )、その一部を公開します。 本コースは、ディープラーニングを中心に、本格的なAI技術を包括的に身に付けるためのコースです。 https://www.udemy.com/course/ai-master/?referralCode=06FB2D6F582D07AB660E 様々な人工知能の技術を、順を追って幅広く習得します。 開発環境であるGoogle Colaboratoryやプログラミング言語Pythonの解説から本コースは始まりますが、画像の識別や生成、RNNや強化学習などの有用な人工知能技術の習得へつなげていきます。 AIを使って、皆さんが抱えている問題を解決できるようになりましょう。 また、開発環境にはGoogle Colabを利用するので、環境構築にはほとんど手間がかかりません。 GPUが無料で利用できるので、コードの実行時間も短縮できます。 効率よく人工知能技術を習得できるように、本コースは様々な工夫を凝らしています。 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 他の講座はこちらから。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/

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【レクチャー: セクション7の概要】AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習-

大人気のAI講座( https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/ )、その一部を公開します。 本コースは、ディープラーニングを中心に、本格的なAI技術を包括的に身に付けるためのコースです。 https://www.udemy.com/course/ai-master/?referralCode=06FB2D6F582D07AB660E 様々な人工知能の技術を、順を追って幅広く習得します。 開発環境であるGoogle Colaboratoryやプログラミング言語Pythonの解説から本コースは始まりますが、画像の識別や生成、RNNや強化学習などの有用な人工知能技術の習得へつなげていきます。 AIを使って、皆さんが抱えている問題を解決できるようになりましょう。 また、開発環境にはGoogle Colabを利用するので、環境構築にはほとんど手間がかかりません。 GPUが無料で利用できるので、コードの実行時間も短縮できます。 効率よく人工知能技術を習得できるように、本コースは様々な工夫を凝らしています。 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 他の講座はこちらから。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/

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【レクチャー: CNNの概要 】AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習-

大人気のAI講座( https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/ )、その一部を公開します。 本コースは、ディープラーニングを中心に、本格的なAI技術を包括的に身に付けるためのコースです。 https://www.udemy.com/course/ai-master/?referralCode=06FB2D6F582D07AB660E 様々な人工知能の技術を、順を追って幅広く習得します。 開発環境であるGoogle Colaboratoryやプログラミング言語Pythonの解説から本コースは始まりますが、画像の識別や生成、RNNや強化学習などの有用な人工知能技術の習得へつなげていきます。 AIを使って、皆さんが抱えている問題を解決できるようになりましょう。 また、開発環境にはGoogle Colabを利用するので、環境構築にはほとんど手間がかかりません。 GPUが無料で利用できるので、コードの実行時間も短縮できます。 効率よく人工知能技術を習得できるように、本コースは様々な工夫を凝らしています。 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 他の講座はこちらから。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/

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【レクチャー: 畳み込みとプーリング】AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習-

大人気のAI講座( https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/ )、その一部を公開します。 本コースは、ディープラーニングを中心に、本格的なAI技術を包括的に身に付けるためのコースです。 https://www.udemy.com/course/ai-master/?referralCode=06FB2D6F582D07AB660E 様々な人工知能の技術を、順を追って幅広く習得します。 開発環境であるGoogle Colaboratoryやプログラミング言語Pythonの解説から本コースは始まりますが、画像の識別や生成、RNNや強化学習などの有用な人工知能技術の習得へつなげていきます。 AIを使って、皆さんが抱えている問題を解決できるようになりましょう。 また、開発環境にはGoogle Colabを利用するので、環境構築にはほとんど手間がかかりません。 GPUが無料で利用できるので、コードの実行時間も短縮できます。 効率よく人工知能技術を習得できるように、本コースは様々な工夫を凝らしています。 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 他の講座はこちらから。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/

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【レクチャー: im2colとcol2im】AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習-

大人気のAI講座( https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/ )、その一部を公開します。 本コースは、ディープラーニングを中心に、本格的なAI技術を包括的に身に付けるためのコースです。 https://www.udemy.com/course/ai-master/?referralCode=06FB2D6F582D07AB660E 様々な人工知能の技術を、順を追って幅広く習得します。 開発環境であるGoogle Colaboratoryやプログラミング言語Pythonの解説から本コースは始まりますが、画像の識別や生成、RNNや強化学習などの有用な人工知能技術の習得へつなげていきます。 AIを使って、皆さんが抱えている問題を解決できるようになりましょう。 また、開発環境にはGoogle Colabを利用するので、環境構築にはほとんど手間がかかりません。 GPUが無料で利用できるので、コードの実行時間も短縮できます。 効率よく人工知能技術を習得できるように、本コースは様々な工夫を凝らしています。 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 他の講座はこちらから。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/

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