- 運営しているクリエイター
2020年10月の記事一覧
【レクチャー: 平均値と期待値】AIのための数学講座：少しづつ丁寧に学ぶ人工知能向けの線形代数/確率・統計/微分
「AIのための数学講座：少しづつ丁寧に学ぶ人工知能向けの線形代数/確率・統計/微分」、コースの一部を無料公開します。 https://www.udemy.com/course/math-for-ai/?referralCode=7CDBECD3720E59152B12 「AIのための数学講座」は、誰にでも開かれた人工知能向け数学の講座です。 この講座では線形代数、微分、確率・統計を基礎から少しづつ丁寧に解説するので、人工知能に必要な数学を無理なく着実に身につけることができます。 本コースの最大の特徴は、AI向けの数学をコードを書きながら学べることです。プログラミング言語Pythonのコードを書いて、手を動かしながら数学を学習します。 これにより、数式の意味を体験を通して理解できます。 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 他の講座はこちらから。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/
【レクチャー: 連鎖律】AIのための数学講座：少しづつ丁寧に学ぶ人工知能向けの線形代数/確率・統計/微分
「AIのための数学講座：少しづつ丁寧に学ぶ人工知能向けの線形代数/確率・統計/微分」、コースの一部を無料公開します。 https://www.udemy.com/course/math-for-ai/?referralCode=7CDBECD3720E59152B12 「AIのための数学講座」は、誰にでも開かれた人工知能向け数学の講座です。 この講座では線形代数、微分、確率・統計を基礎から少しづつ丁寧に解説するので、人工知能に必要な数学を無理なく着実に身につけることができます。 本コースの最大の特徴は、AI向けの数学をコードを書きながら学べることです。プログラミング言語Pythonのコードを書いて、手を動かしながら数学を学習します。 これにより、数式の意味を体験を通して理解できます。 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 他の講座はこちらから。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/
【レクチャー: ベクトルの内積とノルム】AIのための数学講座：少しづつ丁寧に学ぶ人工知能向けの線形代数/確率・統計/微分
「AIのための数学講座：少しづつ丁寧に学ぶ人工知能向けの線形代数/確率・統計/微分」、コースの一部を無料公開します。 https://www.udemy.com/course/math-for-ai/?referralCode=7CDBECD3720E59152B12 「AIのための数学講座」は、誰にでも開かれた人工知能向け数学の講座です。 この講座では線形代数、微分、確率・統計を基礎から少しづつ丁寧に解説するので、人工知能に必要な数学を無理なく着実に身につけることができます。 本コースの最大の特徴は、AI向けの数学をコードを書きながら学べることです。プログラミング言語Pythonのコードを書いて、手を動かしながら数学を学習します。 これにより、数式の意味を体験を通して理解できます。 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 他の講座はこちらから。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/
【レクチャー: 形態素解析】自然言語処理とチャットボット: AIによる文章生成と会話エンジン開発
大人気のAI講座( https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/ )、その一部を公開します。 https://www.udemy.com/course/ai-nlp-bot/?referralCode=A21DC29D78E3EB1BB582 必要なPythonと数学を習得した上で、単語をベクトル化するword2vec、時系列データを扱うRNNなどを学んでいきます。 これらの技術をベースに、夏目漱石や宮沢賢治、江戸川乱歩の文体を模倣した、テキストの自動生成を行います。 また、Seq2Seqによる対話文の自動生成技術を学び、チャットボット開発につながる対話文の自動生成を行います。 そして、AIに宮沢賢治の文体を学習させて、賢治botを作ります。 ヒトと機械のコミュニケーションについて、可能性を探ってみましょう。 本コースは、可能な限り多くの方が自然言語処理（NLP）を学ぶことができるように、プログラミングと数学から始めてbot開発に至るまで、手を動かしながら少しずつ丁寧に学べるように設計されています。 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 他の講座はこちらから。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/
【レクチャー: 分散表現の確認】自然言語処理とチャットボット: AIによる文章生成と会話エンジン開発
大人気のAI講座( https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/ )、その一部を公開します。 https://www.udemy.com/course/ai-nlp-bot/?referralCode=A21DC29D78E3EB1BB582 必要なPythonと数学を習得した上で、単語をベクトル化するword2vec、時系列データを扱うRNNなどを学んでいきます。 これらの技術をベースに、夏目漱石や宮沢賢治、江戸川乱歩の文体を模倣した、テキストの自動生成を行います。 また、Seq2Seqによる対話文の自動生成技術を学び、チャットボット開発につながる対話文の自動生成を行います。 そして、AIに宮沢賢治の文体を学習させて、賢治botを作ります。 ヒトと機械のコミュニケーションについて、可能性を探ってみましょう。 本コースは、可能な限り多くの方が自然言語処理（NLP）を学ぶことができるように、プログラミングと数学から始めてbot開発に至るまで、手を動かしながら少しずつ丁寧に学べるように設計されています。 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 他の講座はこちらから。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/
【レクチャー: コーパスの前処理】自然言語処理とチャットボット: AIによる文章生成と会話エンジン開発
大人気のAI講座( https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/ )、その一部を公開します。 https://www.udemy.com/course/ai-nlp-bot/?referralCode=A21DC29D78E3EB1BB582 必要なPythonと数学を習得した上で、単語をベクトル化するword2vec、時系列データを扱うRNNなどを学んでいきます。 これらの技術をベースに、夏目漱石や宮沢賢治、江戸川乱歩の文体を模倣した、テキストの自動生成を行います。 また、Seq2Seqによる対話文の自動生成技術を学び、チャットボット開発につながる対話文の自動生成を行います。 そして、AIに宮沢賢治の文体を学習させて、賢治botを作ります。 ヒトと機械のコミュニケーションについて、可能性を探ってみましょう。 本コースは、可能な限り多くの方が自然言語処理（NLP）を学ぶことができるように、プログラミングと数学から始めてbot開発に至るまで、手を動かしながら少しずつ丁寧に学べるように設計されています。 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 他の講座はこちらから。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/
はじめてのPython 正規表現1
「はじめてのPython ゼロから少しづつ丁寧に学ぶプログラミング言語Python3のエッセンス」のレクチャーの一つです。 https://www.udemy.com/course/python-python3/?referralCode=D26D29978CA33024E536 プログラミング言語Pythonをゼロから少しづつ丁寧に解説するので、Pythonの本質を無理なく着実に身につけることができます。 レクチャーの難易度は緩やかに上昇するので、プログラミング初心者の方でも問題なく受講することができます。 ゼロからPythonを学習し、楽しみながらそのエッセンスを身につけていただくことがこのコースの目的です。 SAI-Labの講座一覧はこちら。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/
みんなのPython講座 シンプルな関数
「はじめてのPython ゼロから少しづつ丁寧に学ぶプログラミング言語Python3のエッセンス」のレクチャーの一つです。 https://www.udemy.com/course/python-python3/?referralCode=D26D29978CA33024E536 プログラミング言語Pythonをゼロから少しづつ丁寧に解説するので、Pythonの本質を無理なく着実に身につけることができます。 レクチャーの難易度は緩やかに上昇するので、プログラミング初心者の方でも問題なく受講することができます。 ゼロからPythonを学習し、楽しみながらそのエッセンスを身につけていただくことがこのコースの目的です。 SAI-Labの講座一覧はこちら。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/
【レクチャー: 過学習対策】人工知能（AI）を搭載したTwitterボットを作ろう
人工知能（AI）を搭載したTwitterボットを構築する講座です。 Udemyで2020年11月に公開予定ですが、その一部を無料公開します。 Seq2Seq、Attentionなどのディープラーニング技術を使ってモデルを訓練し、Twitterへの投稿や返答が可能なボットを構築します。 また、このために必要な基礎としてTwitter APIの使い方、ディープラーニング用フレームワークPyTorchの使い方、 基本的な自然言語処理を学びます。 皆さん独自の人工知能ボットを構築し、世界に公開できるようになりましょう。 講座の内容は以下を予定しています。 Section1. 講座の概要とTwitter API Section2. RNNとSeq2Seq Section3. 自然言語処理の基礎 Section4. モデルの訓練 Section5. Attentionの導入 Section6. Twitterボットのデプロイ 講座の内容は予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となります。 Pythonがはじめての方は、以下のノートブックでPythonの基礎を予め把握しておくことをお勧めします。 https://github.com/yukinaga/lecture_pytorch/tree/master/python_basic 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【レクチャー: 使用する対話データ】人工知能（AI）を搭載したTwitterボットを作ろう
人工知能（AI）を搭載したTwitterボットを構築する講座です。 Udemyで2020年11月に公開予定ですが、その一部を無料公開します。 Seq2Seq、Attentionなどのディープラーニング技術を使ってモデルを訓練し、Twitterへの投稿や返答が可能なボットを構築します。 また、このために必要な基礎としてTwitter APIの使い方、ディープラーニング用フレームワークPyTorchの使い方、 基本的な自然言語処理を学びます。 皆さん独自の人工知能ボットを構築し、世界に公開できるようになりましょう。 講座の内容は以下を予定しています。 Section1. 講座の概要とTwitter API Section2. RNNとSeq2Seq Section3. 自然言語処理の基礎 Section4. モデルの訓練 Section5. Attentionの導入 Section6. Twitterボットのデプロイ 講座の内容は予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となります。 Pythonがはじめての方は、以下のノートブックでPythonの基礎を予め把握しておくことをお勧めします。 https://github.com/yukinaga/lecture_pytorch/tree/master/python_basic 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【レクチャー: Section4の概要】人工知能（AI）を搭載したTwitterボットを作ろう
人工知能（AI）を搭載したTwitterボットを構築する講座です。 Udemyで2020年11月に公開予定ですが、その一部を無料公開します。 Seq2Seq、Attentionなどのディープラーニング技術を使ってモデルを訓練し、Twitterへの投稿や返答が可能なボットを構築します。 また、このために必要な基礎としてTwitter APIの使い方、ディープラーニング用フレームワークPyTorchの使い方、 基本的な自然言語処理を学びます。 皆さん独自の人工知能ボットを構築し、世界に公開できるようになりましょう。 講座の内容は以下を予定しています。 Section1. 講座の概要とTwitter API Section2. RNNとSeq2Seq Section3. 自然言語処理の基礎 Section4. モデルの訓練 Section5. Attentionの導入 Section6. Twitterボットのデプロイ 講座の内容は予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となります。 Pythonがはじめての方は、以下のノートブックでPythonの基礎を予め把握しておくことをお勧めします。 https://github.com/yukinaga/lecture_pytorch/tree/master/python_basic 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【レクチャー: ニューラルネットワークとディープラーニング】人工知能（AI）を搭載したTwitterボットを作ろう
人工知能（AI）を搭載したTwitterボットを構築する講座です。 Udemyで2020年11月に公開予定ですが、その一部を無料公開します。 Seq2Seq、Attentionなどのディープラーニング技術を使ってモデルを訓練し、Twitterへの投稿や返答が可能なボットを構築します。 また、このために必要な基礎としてTwitter APIの使い方、ディープラーニング用フレームワークPyTorchの使い方、 基本的な自然言語処理を学びます。 皆さん独自の人工知能ボットを構築し、世界に公開できるようになりましょう。 講座の内容は以下を予定しています。 Section1. 講座の概要とTwitter API Section2. RNNとSeq2Seq Section3. 自然言語処理の基礎 Section4. モデルの訓練 Section5. Attentionの導入 Section6. Twitterボットのデプロイ 講座の内容は予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となります。 Pythonがはじめての方は、以下のノートブックでPythonの基礎を予め把握しておくことをお勧めします。 https://github.com/yukinaga/lecture_pytorch/tree/master/python_basic 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【レクチャー: Section2の概要】人工知能（AI）を搭載したTwitterボットを作ろう
人工知能（AI）を搭載したTwitterボットを構築する講座です。 Udemyで2020年11月に公開予定ですが、その一部を無料公開します。 Seq2Seq、Attentionなどのディープラーニング技術を使ってモデルを訓練し、Twitterへの投稿や返答が可能なボットを構築します。 また、このために必要な基礎としてTwitter APIの使い方、ディープラーニング用フレームワークPyTorchの使い方、 基本的な自然言語処理を学びます。 皆さん独自の人工知能ボットを構築し、世界に公開できるようになりましょう。 講座の内容は以下を予定しています。 Section1. 講座の概要とTwitter API Section2. RNNとSeq2Seq Section3. 自然言語処理の基礎 Section4. モデルの訓練 Section5. Attentionの導入 Section6. Twitterボットのデプロイ 講座の内容は予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となります。 Pythonがはじめての方は、以下のノートブックでPythonの基礎を予め把握しておくことをお勧めします。 https://github.com/yukinaga/lecture_pytorch/tree/master/python_basic 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【レクチャー: Section5の概要】人工知能（AI）を搭載したTwitterボットを作ろう
人工知能（AI）を搭載したTwitterボットを構築する講座です。 Udemyで2020年11月に公開予定ですが、その一部を無料公開します。 Seq2Seq、Attentionなどのディープラーニング技術を使ってモデルを訓練し、Twitterへの投稿や返答が可能なボットを構築します。 また、このために必要な基礎としてTwitter APIの使い方、ディープラーニング用フレームワークPyTorchの使い方、 基本的な自然言語処理を学びます。 皆さん独自の人工知能ボットを構築し、世界に公開できるようになりましょう。 講座の内容は以下を予定しています。 Section1. 講座の概要とTwitter API Section2. RNNとSeq2Seq Section3. 自然言語処理の基礎 Section4. モデルの訓練 Section5. Attentionの導入 Section6. Twitterボットのデプロイ 講座の内容は予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となります。 Pythonがはじめての方は、以下のノートブックでPythonの基礎を予め把握しておくことをお勧めします。 https://github.com/yukinaga/lecture_pytorch/tree/master/python_basic 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。