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2020年8月の記事一覧
【レクチャー: シンプルなアプリの構築PART1】【Flutter+Firebase+MLKit】人工知能（AI）を搭載したiOS、Androidアプリを作ろう
AIを利用したサービスを素早く簡潔に作れるようになるための講座です。 Flutter、Firebase、MLKitを利用して、iOS、Androidの人工知能アプリを可能な限り1つのソースコードで開発します。 https://www.udemy.com/course/ft-fb-mk/?referralCode=E2C776F204B6C38CC103 本コースはこれらの技術の概要、および環境構築から始まり、Flutterで使用するプログラミング言語Dartの解説、UIの構築、FirebaseおよびMLKitとの連携について解説していきます。 人工知能を使ったアプリのモックアップを作りたい方、人工知能を学んだけど活かし方が分からない方に特にお勧めです。 AIアプリを構築し、世界に提供できるようになりましょう！ 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 コースは全部で6つのセクションからなります。 環境設定から始まり、最後にはFlutterとFirebase、MLKitを組み合わせてiOS、Andoroid両対応のAIアプリを構築します。 第1講: コースの概要と環境設定 第2講: プログラミング言語Dart 第3講: Flutterのウィジェット 第4講: Firebaseとの連携 第5講: MLKitの導入 第6講: AIアプリの構築 受講上の注意点: ・実装が中心となりますので、AIについて原理の深い解説は行いません。 ・動画ではMacを使用しますがWindowsでも受講可能です。環境構築などに関してはある程度ご自身で調べることも必要になりますのでご注意ください。また、WindowsではiOS向けのビルドはできません。 ・スマートフォン端末を用いた実機検証については、最小限の解説となります。 【Flutterとは】 Google製の無料のモバイルアプリケーションフレームワークで、１つのコードでAndroidとiOSのアプリを同時に開発することができます。 開発言語にはDartを使います。「ホットリロード」が採用されており、コードの修正が即画面に反映されます。 【Firebaseとは】 iOS、AndroidアプリやWebアプリにおける「バックエンド」で、手軽で素早い開発を可能にするプラットフォームです。 Firebaseには、バックエンドをだけではなくアプリ開発全般に役立つ機能が数多く含まれています。 【MLKitとは】 MLKITは、Googleが提供する様々な機械学習の機能をiOSやAndoroidアプリなどのデバイス側で利用可能な形で提供します。 MLKitを使うことで、テキストの読み取り、顔検出、画像認識とラベル付け、ランドマーク認識などを手軽に実装することができます。 最終的には、機械学習による顔認識を利用したSNS風のアプリの構築まで行います。 皆さんそれぞれが想像するAIアプリを、最新のテクノロジーを使いこなすことで構築できるようになりましょう。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【レクチャー: Section3の概要】【Flutter+Firebase+MLKit】人工知能（AI）を搭載したiOS、Androidアプリを作ろう
AIを利用したサービスを素早く簡潔に作れるようになるための講座です。 Flutter、Firebase、MLKitを利用して、iOS、Androidの人工知能アプリを可能な限り1つのソースコードで開発します。 https://www.udemy.com/course/ft-fb-mk/?referralCode=E2C776F204B6C38CC103 本コースはこれらの技術の概要、および環境構築から始まり、Flutterで使用するプログラミング言語Dartの解説、UIの構築、FirebaseおよびMLKitとの連携について解説していきます。 人工知能を使ったアプリのモックアップを作りたい方、人工知能を学んだけど活かし方が分からない方に特にお勧めです。 AIアプリを構築し、世界に提供できるようになりましょう！ 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 コースは全部で6つのセクションからなります。 環境設定から始まり、最後にはFlutterとFirebase、MLKitを組み合わせてiOS、Andoroid両対応のAIアプリを構築します。 第1講: コースの概要と環境設定 第2講: プログラミング言語Dart 第3講: Flutterのウィジェット 第4講: Firebaseとの連携 第5講: MLKitの導入 第6講: AIアプリの構築 受講上の注意点: ・実装が中心となりますので、AIについて原理の深い解説は行いません。 ・動画ではMacを使用しますがWindowsでも受講可能です。環境構築などに関してはある程度ご自身で調べることも必要になりますのでご注意ください。また、WindowsではiOS向けのビルドはできません。 ・スマートフォン端末を用いた実機検証については、最小限の解説となります。 【Flutterとは】 Google製の無料のモバイルアプリケーションフレームワークで、１つのコードでAndroidとiOSのアプリを同時に開発することができます。 開発言語にはDartを使います。「ホットリロード」が採用されており、コードの修正が即画面に反映されます。 【Firebaseとは】 iOS、AndroidアプリやWebアプリにおける「バックエンド」で、手軽で素早い開発を可能にするプラットフォームです。 Firebaseには、バックエンドをだけではなくアプリ開発全般に役立つ機能が数多く含まれています。 【MLKitとは】 MLKITは、Googleが提供する様々な機械学習の機能をiOSやAndoroidアプリなどのデバイス側で利用可能な形で提供します。 MLKitを使うことで、テキストの読み取り、顔検出、画像認識とラベル付け、ランドマーク認識などを手軽に実装することができます。 最終的には、機械学習による顔認識を利用したSNS風のアプリの構築まで行います。 皆さんそれぞれが想像するAIアプリを、最新のテクノロジーを使いこなすことで構築できるようになりましょう。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【レクチャー: Dartの基礎1】【Flutter+Firebase+MLKit】人工知能（AI）を搭載したiOS、Androidアプリを作ろう
AIを利用したサービスを素早く簡潔に作れるようになるための講座です。 Flutter、Firebase、MLKitを利用して、iOS、Androidの人工知能アプリを可能な限り1つのソースコードで開発します。 https://www.udemy.com/course/ft-fb-mk/?referralCode=E2C776F204B6C38CC103 本コースはこれらの技術の概要、および環境構築から始まり、Flutterで使用するプログラミング言語Dartの解説、UIの構築、FirebaseおよびMLKitとの連携について解説していきます。 人工知能を使ったアプリのモックアップを作りたい方、人工知能を学んだけど活かし方が分からない方に特にお勧めです。 AIアプリを構築し、世界に提供できるようになりましょう！ 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 コースは全部で6つのセクションからなります。 環境設定から始まり、最後にはFlutterとFirebase、MLKitを組み合わせてiOS、Andoroid両対応のAIアプリを構築します。 第1講: コースの概要と環境設定 第2講: プログラミング言語Dart 第3講: Flutterのウィジェット 第4講: Firebaseとの連携 第5講: MLKitの導入 第6講: AIアプリの構築 受講上の注意点: ・実装が中心となりますので、AIについて原理の深い解説は行いません。 ・動画ではMacを使用しますがWindowsでも受講可能です。環境構築などに関してはある程度ご自身で調べることも必要になりますのでご注意ください。また、WindowsではiOS向けのビルドはできません。 ・スマートフォン端末を用いた実機検証については、最小限の解説となります。 【Flutterとは】 Google製の無料のモバイルアプリケーションフレームワークで、１つのコードでAndroidとiOSのアプリを同時に開発することができます。 開発言語にはDartを使います。「ホットリロード」が採用されており、コードの修正が即画面に反映されます。 【Firebaseとは】 iOS、AndroidアプリやWebアプリにおける「バックエンド」で、手軽で素早い開発を可能にするプラットフォームです。 Firebaseには、バックエンドをだけではなくアプリ開発全般に役立つ機能が数多く含まれています。 【MLKitとは】 MLKITは、Googleが提供する様々な機械学習の機能をiOSやAndoroidアプリなどのデバイス側で利用可能な形で提供します。 MLKitを使うことで、テキストの読み取り、顔検出、画像認識とラベル付け、ランドマーク認識などを手軽に実装することができます。 最終的には、機械学習による顔認識を利用したSNS風のアプリの構築まで行います。 皆さんそれぞれが想像するAIアプリを、最新のテクノロジーを使いこなすことで構築できるようになりましょう。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【レクチャー: Section2の概要】【Flutter+Firebase+MLKit】人工知能（AI）を搭載したiOS、Androidアプリを作ろう
AIを利用したサービスを素早く簡潔に作れるようになるための講座です。 Flutter、Firebase、MLKitを利用して、iOS、Androidの人工知能アプリを可能な限り1つのソースコードで開発します。 https://www.udemy.com/course/ft-fb-mk/?referralCode=E2C776F204B6C38CC103 本コースはこれらの技術の概要、および環境構築から始まり、Flutterで使用するプログラミング言語Dartの解説、UIの構築、FirebaseおよびMLKitとの連携について解説していきます。 人工知能を使ったアプリのモックアップを作りたい方、人工知能を学んだけど活かし方が分からない方に特にお勧めです。 AIアプリを構築し、世界に提供できるようになりましょう！ 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 コースは全部で6つのセクションからなります。 環境設定から始まり、最後にはFlutterとFirebase、MLKitを組み合わせてiOS、Andoroid両対応のAIアプリを構築します。 第1講: コースの概要と環境設定 第2講: プログラミング言語Dart 第3講: Flutterのウィジェット 第4講: Firebaseとの連携 第5講: MLKitの導入 第6講: AIアプリの構築 受講上の注意点: ・実装が中心となりますので、AIについて原理の深い解説は行いません。 ・動画ではMacを使用しますがWindowsでも受講可能です。環境構築などに関してはある程度ご自身で調べることも必要になりますのでご注意ください。また、WindowsではiOS向けのビルドはできません。 ・スマートフォン端末を用いた実機検証については、最小限の解説となります。 【Flutterとは】 Google製の無料のモバイルアプリケーションフレームワークで、１つのコードでAndroidとiOSのアプリを同時に開発することができます。 開発言語にはDartを使います。「ホットリロード」が採用されており、コードの修正が即画面に反映されます。 【Firebaseとは】 iOS、AndroidアプリやWebアプリにおける「バックエンド」で、手軽で素早い開発を可能にするプラットフォームです。 Firebaseには、バックエンドをだけではなくアプリ開発全般に役立つ機能が数多く含まれています。 【MLKitとは】 MLKITは、Googleが提供する様々な機械学習の機能をiOSやAndoroidアプリなどのデバイス側で利用可能な形で提供します。 MLKitを使うことで、テキストの読み取り、顔検出、画像認識とラベル付け、ランドマーク認識などを手軽に実装することができます。 最終的には、機械学習による顔認識を利用したSNS風のアプリの構築まで行います。 皆さんそれぞれが想像するAIアプリを、最新のテクノロジーを使いこなすことで構築できるようになりましょう。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【レクチャー: Flutterの概要】【Flutter+Firebase+MLKit】人工知能（AI）を搭載したiOS、Androidアプリを作ろう
AIを利用したサービスを素早く簡潔に作れるようになるための講座です。 Flutter、Firebase、MLKitを利用して、iOS、Androidの人工知能アプリを可能な限り1つのソースコードで開発します。 https://www.udemy.com/course/ft-fb-mk/?referralCode=E2C776F204B6C38CC103 本コースはこれらの技術の概要、および環境構築から始まり、Flutterで使用するプログラミング言語Dartの解説、UIの構築、FirebaseおよびMLKitとの連携について解説していきます。 人工知能を使ったアプリのモックアップを作りたい方、人工知能を学んだけど活かし方が分からない方に特にお勧めです。 AIアプリを構築し、世界に提供できるようになりましょう！ 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 コースは全部で6つのセクションからなります。 環境設定から始まり、最後にはFlutterとFirebase、MLKitを組み合わせてiOS、Andoroid両対応のAIアプリを構築します。 第1講: コースの概要と環境設定 第2講: プログラミング言語Dart 第3講: Flutterのウィジェット 第4講: Firebaseとの連携 第5講: MLKitの導入 第6講: AIアプリの構築 受講上の注意点: ・実装が中心となりますので、AIについて原理の深い解説は行いません。 ・動画ではMacを使用しますがWindowsでも受講可能です。環境構築などに関してはある程度ご自身で調べることも必要になりますのでご注意ください。また、WindowsではiOS向けのビルドはできません。 ・スマートフォン端末を用いた実機検証については、最小限の解説となります。 【Flutterとは】 Google製の無料のモバイルアプリケーションフレームワークで、１つのコードでAndroidとiOSのアプリを同時に開発することができます。 開発言語にはDartを使います。「ホットリロード」が採用されており、コードの修正が即画面に反映されます。 【Firebaseとは】 iOS、AndroidアプリやWebアプリにおける「バックエンド」で、手軽で素早い開発を可能にするプラットフォームです。 Firebaseには、バックエンドをだけではなくアプリ開発全般に役立つ機能が数多く含まれています。 【MLKitとは】 MLKITは、Googleが提供する様々な機械学習の機能をiOSやAndoroidアプリなどのデバイス側で利用可能な形で提供します。 MLKitを使うことで、テキストの読み取り、顔検出、画像認識とラベル付け、ランドマーク認識などを手軽に実装することができます。 最終的には、機械学習による顔認識を利用したSNS風のアプリの構築まで行います。 皆さんそれぞれが想像するAIアプリを、最新のテクノロジーを使いこなすことで構築できるようになりましょう。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【レクチャー: イントロダクション】【Flutter+Firebase+MLKit】人工知能（AI）を搭載したiOS、Androidアプリを作ろう
AIを利用したサービスを素早く簡潔に作れるようになるための講座です。 Flutter、Firebase、MLKitを利用して、iOS、Androidの人工知能アプリを可能な限り1つのソースコードで開発します。 https://www.udemy.com/course/ft-fb-mk/?referralCode=E2C776F204B6C38CC103 本コースはこれらの技術の概要、および環境構築から始まり、Flutterで使用するプログラミング言語Dartの解説、UIの構築、FirebaseおよびMLKitとの連携について解説していきます。 人工知能を使ったアプリのモックアップを作りたい方、人工知能を学んだけど活かし方が分からない方に特にお勧めです。 AIアプリを構築し、世界に提供できるようになりましょう！ 注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 コースは全部で6つのセクションからなります。 環境設定から始まり、最後にはFlutterとFirebase、MLKitを組み合わせてiOS、Andoroid両対応のAIアプリを構築します。 第1講: コースの概要と環境設定 第2講: プログラミング言語Dart 第3講: Flutterのウィジェット 第4講: Firebaseとの連携 第5講: MLKitの導入 第6講: AIアプリの構築 受講上の注意点: ・実装が中心となりますので、AIについて原理の深い解説は行いません。 ・動画ではMacを使用しますがWindowsでも受講可能です。環境構築などに関してはある程度ご自身で調べることも必要になりますのでご注意ください。また、WindowsではiOS向けのビルドはできません。 ・スマートフォン端末を用いた実機検証については、最小限の解説となります。 【Flutterとは】 Google製の無料のモバイルアプリケーションフレームワークで、１つのコードでAndroidとiOSのアプリを同時に開発することができます。 開発言語にはDartを使います。「ホットリロード」が採用されており、コードの修正が即画面に反映されます。 【Firebaseとは】 iOS、AndroidアプリやWebアプリにおける「バックエンド」で、手軽で素早い開発を可能にするプラットフォームです。 Firebaseには、バックエンドをだけではなくアプリ開発全般に役立つ機能が数多く含まれています。 【MLKitとは】 MLKITは、Googleが提供する様々な機械学習の機能をiOSやAndoroidアプリなどのデバイス側で利用可能な形で提供します。 MLKitを使うことで、テキストの読み取り、顔検出、画像認識とラベル付け、ランドマーク認識などを手軽に実装することができます。 最終的には、機械学習による顔認識を利用したSNS風のアプリの構築まで行います。 皆さんそれぞれが想像するAIアプリを、最新のテクノロジーを使いこなすことで構築できるようになりましょう。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【レクチャー: Section6の概要】みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習
Udemyコース: みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 https://www.udemy.com/course/ai-pytorch/?referralCode=5106F3FDA2C91D0C1CB5 みんなのAI講座は、誰に対しても開かれた人工知能、機械学習の講座です。プログラミングや数学の事前知識はほとんど必要ありません。 難解な数式やプログラミングが学習の妨げであった方でも、問題なく学習できます。 文系や非エンジニアの方にもお勧めです。 この動画は、2020年6月-8月にアップされたリニューアル版の動画です。 本コースでは、人工知能技術全般の解説を行いますが、実際にを書くのは主に機械学習のコードです。 機械学習のコードは、人工知能の分野で最もメジャーなプログラミング言語、Pythonで記述します。 開発には、Google Colaboratoryという開発環境を使います。これにより、初心者の方が躓きやすい環境設定が大幅に楽になります。ターミナルなどのコマンドラインを開く必要はありません。 データの分類や、文字認識、株価分析などの実践も行います。 コースへのリンクはこちらになります。 https://www.udemy.com/course/ai-pytorch/?referralCode=5106F3FDA2C91D0C1CB5 他のUdemy講座はこちらから。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/ 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、4万人にAIを教える人気講師。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニン2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【レクチャー: セクション4の概要】みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習
Udemyコース: みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 https://www.udemy.com/course/learning-ai/?referralCode=133FB9D95FF71AFB1007 みんなのAI講座は、誰に対しても開かれた人工知能、機械学習の講座です。プログラミングや数学の事前知識はほとんど必要ありません。 難解な数式やプログラミングが学習の妨げであった方でも、問題なく学習できます。 文系や非エンジニアの方にもお勧めです。 この動画は、2020年6月-8月にアップされたリニューアル版の動画です。 本コースでは、人工知能技術全般の解説を行いますが、実際にを書くのは主に機械学習のコードです。 機械学習のコードは、人工知能の分野で最もメジャーなプログラミング言語、Pythonで記述します。 開発には、Google Colaboratoryという開発環境を使います。これにより、初心者の方が躓きやすい環境設定が大幅に楽になります。ターミナルなどのコマンドラインを開く必要はありません。 データの分類や、文字認識、株価分析などの実践も行います。 コースへのリンクはこちらになります。 https://www.udemy.com/course/learning-ai/?referralCode=133FB9D95FF71AFB1007 他のUdemy講座はこちらから。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/ 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、4万人にAIを教える人気講師。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【レクチャー: 関数の描画】みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習
Udemyコース: みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 https://www.udemy.com/course/learning-ai/?referralCode=133FB9D95FF71AFB1007 みんなのAI講座は、誰に対しても開かれた人工知能、機械学習の講座です。プログラミングや数学の事前知識はほとんど必要ありません。 難解な数式やプログラミングが学習の妨げであった方でも、問題なく学習できます。 文系や非エンジニアの方にもお勧めです。 この動画は、2020年6月-8月にアップされたリニューアル版の動画です。 本コースでは、人工知能技術全般の解説を行いますが、実際にを書くのは主に機械学習のコードです。 機械学習のコードは、人工知能の分野で最もメジャーなプログラミング言語、Pythonで記述します。 開発には、Google Colaboratoryという開発環境を使います。これにより、初心者の方が躓きやすい環境設定が大幅に楽になります。ターミナルなどのコマンドラインを開く必要はありません。 データの分類や、文字認識、株価分析などの実践も行います。 コースへのリンクはこちらになります。 https://www.udemy.com/course/learning-ai/?referralCode=133FB9D95FF71AFB1007 他のUdemy講座はこちらから。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/ 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、4万人にAIを教える人気講師。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【レクチャー: Section3の概要】みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習
Udemyコース: みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 https://www.udemy.com/course/learning-ai/?referralCode=133FB9D95FF71AFB1007 みんなのAI講座は、誰に対しても開かれた人工知能、機械学習の講座です。プログラミングや数学の事前知識はほとんど必要ありません。 難解な数式やプログラミングが学習の妨げであった方でも、問題なく学習できます。 文系や非エンジニアの方にもお勧めです。 この動画は、2020年6月-8月にアップされたリニューアル版の動画です。 本コースでは、人工知能技術全般の解説を行いますが、実際にを書くのは主に機械学習のコードです。 機械学習のコードは、人工知能の分野で最もメジャーなプログラミング言語、Pythonで記述します。 開発には、Google Colaboratoryという開発環境を使います。これにより、初心者の方が躓きやすい環境設定が大幅に楽になります。ターミナルなどのコマンドラインを開く必要はありません。 データの分類や、文字認識、株価分析などの実践も行います。 コースへのリンクはこちらになります。 https://www.udemy.com/course/learning-ai/?referralCode=133FB9D95FF71AFB1007 他のUdemy講座はこちらから。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/ 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、4万人にAIを教える人気講師。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【レクチャー: Pythonの基礎1】みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習
Udemyコース: みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 https://www.udemy.com/course/learning-ai/?referralCode=133FB9D95FF71AFB1007 みんなのAI講座は、誰に対しても開かれた人工知能、機械学習の講座です。プログラミングや数学の事前知識はほとんど必要ありません。 難解な数式やプログラミングが学習の妨げであった方でも、問題なく学習できます。 文系や非エンジニアの方にもお勧めです。 この動画は、2020年6月-8月にアップされたリニューアル版の動画です。 本コースでは、人工知能技術全般の解説を行いますが、実際にを書くのは主に機械学習のコードです。 機械学習のコードは、人工知能の分野で最もメジャーなプログラミング言語、Pythonで記述します。 開発には、Google Colaboratoryという開発環境を使います。これにより、初心者の方が躓きやすい環境設定が大幅に楽になります。ターミナルなどのコマンドラインを開く必要はありません。 データの分類や、文字認識、株価分析などの実践も行います。 コースへのリンクはこちらになります。 https://www.udemy.com/course/learning-ai/?referralCode=133FB9D95FF71AFB1007 他のUdemy講座はこちらから。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/ 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、4万人にAIを教える人気講師。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【レクチャー: Section2の概要】みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習
Udemyコース: みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 https://www.udemy.com/course/learning-ai/?referralCode=133FB9D95FF71AFB1007 みんなのAI講座は、誰に対しても開かれた人工知能、機械学習の講座です。プログラミングや数学の事前知識はほとんど必要ありません。 難解な数式やプログラミングが学習の妨げであった方でも、問題なく学習できます。 文系や非エンジニアの方にもお勧めです。 この動画は、2020年6月-8月にアップされたリニューアル版の動画です。 本コースでは、人工知能技術全般の解説を行いますが、実際にを書くのは主に機械学習のコードです。 機械学習のコードは、人工知能の分野で最もメジャーなプログラミング言語、Pythonで記述します。 開発には、Google Colaboratoryという開発環境を使います。これにより、初心者の方が躓きやすい環境設定が大幅に楽になります。ターミナルなどのコマンドラインを開く必要はありません。 データの分類や、文字認識、株価分析などの実践も行います。 コースへのリンクはこちらになります。 https://www.udemy.com/course/learning-ai/?referralCode=133FB9D95FF71AFB1007 他のUdemy講座はこちらから。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/ 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、4万人にAIを教える人気講師。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【レクチャー: 学習の仕組み】みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習
Udemyコース: みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 https://www.udemy.com/course/ai-pytorch/?referralCode=5106F3FDA2C91D0C1CB5 みんなのAI講座は、誰に対しても開かれた人工知能、機械学習の講座です。プログラミングや数学の事前知識はほとんど必要ありません。 難解な数式やプログラミングが学習の妨げであった方でも、問題なく学習できます。 文系や非エンジニアの方にもお勧めです。 この動画は、2020年6月-8月にアップされたリニューアル版の動画です。 本コースでは、人工知能技術全般の解説を行いますが、実際にを書くのは主に機械学習のコードです。 機械学習のコードは、人工知能の分野で最もメジャーなプログラミング言語、Pythonで記述します。 開発には、Google Colaboratoryという開発環境を使います。これにより、初心者の方が躓きやすい環境設定が大幅に楽になります。ターミナルなどのコマンドラインを開く必要はありません。 データの分類や、文字認識、株価分析などの実践も行います。 コースへのリンクはこちらになります。 https://www.udemy.com/course/ai-pytorch/?referralCode=5106F3FDA2C91D0C1CB5 他のUdemy講座はこちらから。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/ 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、4万人にAIを教える人気講師。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニン2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【レクチャー: Section5の概要】みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習
Udemyコース: みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 https://www.udemy.com/course/learning-ai/?referralCode=133FB9D95FF71AFB1007 みんなのAI講座は、誰に対しても開かれた人工知能、機械学習の講座です。プログラミングや数学の事前知識はほとんど必要ありません。 難解な数式やプログラミングが学習の妨げであった方でも、問題なく学習できます。 文系や非エンジニアの方にもお勧めです。 この動画は、2020年6月-8月にアップされたリニューアル版の動画です。 本コースでは、人工知能技術全般の解説を行いますが、実際にを書くのは主に機械学習のコードです。 機械学習のコードは、人工知能の分野で最もメジャーなプログラミング言語、Pythonで記述します。 開発には、Google Colaboratoryという開発環境を使います。これにより、初心者の方が躓きやすい環境設定が大幅に楽になります。ターミナルなどのコマンドラインを開く必要はありません。 データの分類や、文字認識、株価分析などの実践も行います。 コースへのリンクはこちらになります。 https://www.udemy.com/course/learning-ai/?referralCode=133FB9D95FF71AFB1007 他のUdemy講座はこちらから。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/ 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、4万人にAIを教える人気講師。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。