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2020年7月の記事一覧
【レクチャー: イントロダクション】みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習
Udemyコース: みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 https://www.udemy.com/course/learning-ai/?referralCode=133FB9D95FF71AFB1007 みんなのAI講座は、誰に対しても開かれた人工知能、機械学習の講座です。プログラミングや数学の事前知識はほとんど必要ありません。 難解な数式やプログラミングが学習の妨げであった方でも、問題なく学習できます。 文系や非エンジニアの方にもお勧めです。 この動画は、2020年6月-8月にアップされたリニューアル版の動画です。 本コースでは、人工知能技術全般の解説を行いますが、実際にを書くのは主に機械学習のコードです。 機械学習のコードは、人工知能の分野で最もメジャーなプログラミング言語、Pythonで記述します。 開発には、Google Colaboratoryという開発環境を使います。これにより、初心者の方が躓きやすい環境設定が大幅に楽になります。ターミナルなどのコマンドラインを開く必要はありません。 データの分類や、文字認識、株価分析などの実践も行います。 コースへのリンクはこちらになります。 https://www.udemy.com/course/learning-ai/?referralCode=133FB9D95FF71AFB1007 他のUdemy講座はこちらから。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/ 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、4万人にAIを教える人気講師。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【レクチャー: 人工知能アプリ開発の概要】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築-
YouTube Liveの講義が、Udemyコースになりました。 フレームワークPyTorchを使ってディープラーニングを構築し、最後にはWebアプリとしてデプロイします。 Udemyコース: 【PyTorch+Colab】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築- https://www.udemy.com/course/ai-pytorch/?referralCode=5106F3FDA2C91D0C1CB5 ハッシュタグ: #Live人工知能 本コースのゴールは、PyTorchを使ってディープラーニングが実装できるようになることです。 PyTorchを使ってCNN（畳み込みニューラルネットワーク）、RNN（再帰型ニューラルネットワーク）などの技術を順を追って幅広く習得し、人工知能を搭載したWebアプリの構築までを行います。 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 PyTorchはオープンソースの機械学習ライブラリで、簡潔さ、柔軟性、速度のバランスに優れているため人気が急上昇中です。 また、簡潔な記述が可能なため、最新の研究成果の実装によく使われています。 本コースでは開発環境にGoogle Colabを利用するので、環境構築にはほとんど手間がかかりません。 PyTorchを包括的に学び、皆さんの技術的な可能性を大きく広げましょう。 第1講 イントロダクション 第2講 PyTorchで実装する簡単なディープラーニング 第3講 PyTorchの様々な機能 第4講 畳み込みニューラルネットワーク（CNN） 第5講 再帰型ニューラルネットワーク（RNN） 第6講 AIアプリのデプロイ コースへのリンクはこちらになります。 https://www.udemy.com/course/ai-pytorch/?referralCode=5106F3FDA2C91D0C1CB5 他のUdemy講座はこちらから。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/ 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、4万人にAIを教える人気講師。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【レクチャー: 第6講の概要】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築-
YouTube Liveの講義が、Udemyコースになりました。 フレームワークPyTorchを使ってディープラーニングを構築し、最後にはWebアプリとしてデプロイします。 Udemyコース: 【PyTorch+Colab】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築- https://www.udemy.com/course/ai-pytorch/?referralCode=5106F3FDA2C91D0C1CB5 ハッシュタグ: #Live人工知能 本コースのゴールは、PyTorchを使ってディープラーニングが実装できるようになることです。 PyTorchを使ってCNN（畳み込みニューラルネットワーク）、RNN（再帰型ニューラルネットワーク）などの技術を順を追って幅広く習得し、人工知能を搭載したWebアプリの構築までを行います。 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 PyTorchはオープンソースの機械学習ライブラリで、簡潔さ、柔軟性、速度のバランスに優れているため人気が急上昇中です。 また、簡潔な記述が可能なため、最新の研究成果の実装によく使われています。 本コースでは開発環境にGoogle Colabを利用するので、環境構築にはほとんど手間がかかりません。 PyTorchを包括的に学び、皆さんの技術的な可能性を大きく広げましょう。 第1講 イントロダクション 第2講 PyTorchで実装する簡単なディープラーニング 第3講 PyTorchの様々な機能 第4講 畳み込みニューラルネットワーク（CNN） 第5講 再帰型ニューラルネットワーク（RNN） 第6講 AIアプリのデプロイ コースへのリンクはこちらになります。 https://www.udemy.com/course/ai-pytorch/?referralCode=5106F3FDA2C91D0C1CB5 他のUdemy講座はこちらから。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/ 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、4万人にAIを教える人気講師。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【レクチャー: RNNの概要】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築-
YouTube Liveの講義が、Udemyコースになりました。 フレームワークPyTorchを使ってディープラーニングを構築し、最後にはWebアプリとしてデプロイします。 Udemyコース: 【PyTorch+Colab】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築- https://www.udemy.com/course/ai-pytorch/?referralCode=5106F3FDA2C91D0C1CB5 ハッシュタグ: #Live人工知能 本コースのゴールは、PyTorchを使ってディープラーニングが実装できるようになることです。 PyTorchを使ってCNN（畳み込みニューラルネットワーク）、RNN（再帰型ニューラルネットワーク）などの技術を順を追って幅広く習得し、人工知能を搭載したWebアプリの構築までを行います。 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 PyTorchはオープンソースの機械学習ライブラリで、簡潔さ、柔軟性、速度のバランスに優れているため人気が急上昇中です。 また、簡潔な記述が可能なため、最新の研究成果の実装によく使われています。 本コースでは開発環境にGoogle Colabを利用するので、環境構築にはほとんど手間がかかりません。 PyTorchを包括的に学び、皆さんの技術的な可能性を大きく広げましょう。 第1講 イントロダクション 第2講 PyTorchで実装する簡単なディープラーニング 第3講 PyTorchの様々な機能 第4講 畳み込みニューラルネットワーク（CNN） 第5講 再帰型ニューラルネットワーク（RNN） 第6講 AIアプリのデプロイ コースへのリンクはこちらになります。 https://www.udemy.com/course/ai-pytorch/?referralCode=5106F3FDA2C91D0C1CB5 他のUdemy講座はこちらから。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/ 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、4万人にAIを教える人気講師。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【レクチャー: 第5講の概要】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築-
YouTube Liveの講義が、Udemyコースになりました。 フレームワークPyTorchを使ってディープラーニングを構築し、最後にはWebアプリとしてデプロイします。 Udemyコース: 【PyTorch+Colab】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築- https://www.udemy.com/course/ai-pytorch/?referralCode=5106F3FDA2C91D0C1CB5 ハッシュタグ: #Live人工知能 本コースのゴールは、PyTorchを使ってディープラーニングが実装できるようになることです。 PyTorchを使ってCNN（畳み込みニューラルネットワーク）、RNN（再帰型ニューラルネットワーク）などの技術を順を追って幅広く習得し、人工知能を搭載したWebアプリの構築までを行います。 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 PyTorchはオープンソースの機械学習ライブラリで、簡潔さ、柔軟性、速度のバランスに優れているため人気が急上昇中です。 また、簡潔な記述が可能なため、最新の研究成果の実装によく使われています。 本コースでは開発環境にGoogle Colabを利用するので、環境構築にはほとんど手間がかかりません。 PyTorchを包括的に学び、皆さんの技術的な可能性を大きく広げましょう。 第1講 イントロダクション 第2講 PyTorchで実装する簡単なディープラーニング 第3講 PyTorchの様々な機能 第4講 畳み込みニューラルネットワーク（CNN） 第5講 再帰型ニューラルネットワーク（RNN） 第6講 AIアプリのデプロイ コースへのリンクはこちらになります。 https://www.udemy.com/course/ai-pytorch/?referralCode=5106F3FDA2C91D0C1CB5 他のUdemy講座はこちらから。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/ 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、4万人にAIを教える人気講師。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニン2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【レクチャー: CNNの概要】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築-
YouTube Liveの講義が、Udemyコースになりました。 フレームワークPyTorchを使ってディープラーニングを構築し、最後にはWebアプリとしてデプロイします。 Udemyコース: 【PyTorch+Colab】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築- https://www.udemy.com/course/ai-pytorch/?referralCode=5106F3FDA2C91D0C1CB5 ハッシュタグ: #Live人工知能 本コースのゴールは、PyTorchを使ってディープラーニングが実装できるようになることです。 PyTorchを使ってCNN（畳み込みニューラルネットワーク）、RNN（再帰型ニューラルネットワーク）などの技術を順を追って幅広く習得し、人工知能を搭載したWebアプリの構築までを行います。 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 PyTorchはオープンソースの機械学習ライブラリで、簡潔さ、柔軟性、速度のバランスに優れているため人気が急上昇中です。 また、簡潔な記述が可能なため、最新の研究成果の実装によく使われています。 本コースでは開発環境にGoogle Colabを利用するので、環境構築にはほとんど手間がかかりません。 PyTorchを包括的に学び、皆さんの技術的な可能性を大きく広げましょう。 第1講 イントロダクション 第2講 PyTorchで実装する簡単なディープラーニング 第3講 PyTorchの様々な機能 第4講 畳み込みニューラルネットワーク（CNN） 第5講 再帰型ニューラルネットワーク（RNN） 第6講 AIアプリのデプロイ コースへのリンクはこちらになります。 https://www.udemy.com/course/ai-pytorch/?referralCode=5106F3FDA2C91D0C1CB5 他のUdemy講座はこちらから。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/ 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、4万人にAIを教える人気講師。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニン2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【レクチャー: セクション4の概要】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築-
YouTube Liveの講義が、Udemyコースになりました。 フレームワークPyTorchを使ってディープラーニングを構築し、最後にはWebアプリとしてデプロイします。 Udemyコース: 【PyTorch+Colab】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築- https://www.udemy.com/course/ai-pytorch/?referralCode=5106F3FDA2C91D0C1CB5 ハッシュタグ: #Live人工知能 本コースのゴールは、PyTorchを使ってディープラーニングが実装できるようになることです。 PyTorchを使ってCNN（畳み込みニューラルネットワーク）、RNN（再帰型ニューラルネットワーク）などの技術を順を追って幅広く習得し、人工知能を搭載したWebアプリの構築までを行います。 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 PyTorchはオープンソースの機械学習ライブラリで、簡潔さ、柔軟性、速度のバランスに優れているため人気が急上昇中です。 また、簡潔な記述が可能なため、最新の研究成果の実装によく使われています。 本コースでは開発環境にGoogle Colabを利用するので、環境構築にはほとんど手間がかかりません。 PyTorchを包括的に学び、皆さんの技術的な可能性を大きく広げましょう。 第1講 イントロダクション 第2講 PyTorchで実装する簡単なディープラーニング 第3講 PyTorchの様々な機能 第4講 畳み込みニューラルネットワーク（CNN） 第5講 再帰型ニューラルネットワーク（RNN） 第6講 AIアプリのデプロイ コースへのリンクはこちらになります。 https://www.udemy.com/course/ai-pytorch/?referralCode=5106F3FDA2C91D0C1CB5 他のUdemy講座はこちらから。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/ 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、4万人にAIを教える人気講師。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニン2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【レクチャー: 自動微分】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築-
YouTube Liveの講義が、Udemyコースになりました。 フレームワークPyTorchを使ってディープラーニングを構築し、最後にはWebアプリとしてデプロイします。 Udemyコース: 【PyTorch+Colab】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築- https://www.udemy.com/course/ai-pytorch/?referralCode=5106F3FDA2C91D0C1CB5 ハッシュタグ: #Live人工知能 本コースのゴールは、PyTorchを使ってディープラーニングが実装できるようになることです。 PyTorchを使ってCNN（畳み込みニューラルネットワーク）、RNN（再帰型ニューラルネットワーク）などの技術を順を追って幅広く習得し、人工知能を搭載したWebアプリの構築までを行います。 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 PyTorchはオープンソースの機械学習ライブラリで、簡潔さ、柔軟性、速度のバランスに優れているため人気が急上昇中です。 また、簡潔な記述が可能なため、最新の研究成果の実装によく使われています。 本コースでは開発環境にGoogle Colabを利用するので、環境構築にはほとんど手間がかかりません。 PyTorchを包括的に学び、皆さんの技術的な可能性を大きく広げましょう。 第1講 イントロダクション 第2講 PyTorchで実装する簡単なディープラーニング 第3講 PyTorchの様々な機能 第4講 畳み込みニューラルネットワーク（CNN） 第5講 再帰型ニューラルネットワーク（RNN） 第6講 AIアプリのデプロイ コースへのリンクはこちらになります。 https://www.udemy.com/course/ai-pytorch/?referralCode=5106F3FDA2C91D0C1CB5 他のUdemy講座はこちらから。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/ 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、4万人にAIを教える人気講師。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニン2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【レクチャー: セクション3の概要】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築-
YouTube Liveの講義が、Udemyコースになりました。 フレームワークPyTorchを使ってディープラーニングを構築し、最後にはWebアプリとしてデプロイします。 Udemyコース: 【PyTorch+Colab】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築- https://www.udemy.com/course/ai-pytorch/?referralCode=5106F3FDA2C91D0C1CB5 ハッシュタグ: #Live人工知能 本コースのゴールは、PyTorchを使ってディープラーニングが実装できるようになることです。 PyTorchを使ってCNN（畳み込みニューラルネットワーク）、RNN（再帰型ニューラルネットワーク）などの技術を順を追って幅広く習得し、人工知能を搭載したWebアプリの構築までを行います。 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 PyTorchはオープンソースの機械学習ライブラリで、簡潔さ、柔軟性、速度のバランスに優れているため人気が急上昇中です。 また、簡潔な記述が可能なため、最新の研究成果の実装によく使われています。 本コースでは開発環境にGoogle Colabを利用するので、環境構築にはほとんど手間がかかりません。 PyTorchを包括的に学び、皆さんの技術的な可能性を大きく広げましょう。 第1講 イントロダクション 第2講 PyTorchで実装する簡単なディープラーニング 第3講 PyTorchの様々な機能 第4講 畳み込みニューラルネットワーク（CNN） 第5講 再帰型ニューラルネットワーク（RNN） 第6講 AIアプリのデプロイ コースへのリンクはこちらになります。 https://www.udemy.com/course/ai-pytorch/?referralCode=5106F3FDA2C91D0C1CB5 他のUdemy講座はこちらから。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/ 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、4万人にAIを教える人気講師。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニン2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【レクチャー: 勾配降下法】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築-
YouTube Liveの講義が、Udemyコースになりました。 フレームワークPyTorchを使ってディープラーニングを構築し、最後にはWebアプリとしてデプロイします。 Udemyコース: 【PyTorch+Colab】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築- https://www.udemy.com/course/ai-pytorch/?referralCode=5106F3FDA2C91D0C1CB5 ハッシュタグ: #Live人工知能 本コースのゴールは、PyTorchを使ってディープラーニングが実装できるようになることです。 PyTorchを使ってCNN（畳み込みニューラルネットワーク）、RNN（再帰型ニューラルネットワーク）などの技術を順を追って幅広く習得し、人工知能を搭載したWebアプリの構築までを行います。 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 PyTorchはオープンソースの機械学習ライブラリで、簡潔さ、柔軟性、速度のバランスに優れているため人気が急上昇中です。 また、簡潔な記述が可能なため、最新の研究成果の実装によく使われています。 本コースでは開発環境にGoogle Colabを利用するので、環境構築にはほとんど手間がかかりません。 PyTorchを包括的に学び、皆さんの技術的な可能性を大きく広げましょう。 第1講 イントロダクション 第2講 PyTorchで実装する簡単なディープラーニング 第3講 PyTorchの様々な機能 第4講 畳み込みニューラルネットワーク（CNN） 第5講 再帰型ニューラルネットワーク（RNN） 第6講 AIアプリのデプロイ コースへのリンクはこちらになります。 https://www.udemy.com/course/ai-pytorch/?referralCode=5106F3FDA2C91D0C1CB5 他のUdemy講座はこちらから。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/ 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、4万人にAIを教える人気講師。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニン2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【レクチャー: セクション2の概要】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築-
YouTube Liveの講義が、Udemyコースになりました。 フレームワークPyTorchを使ってディープラーニングを構築し、最後にはWebアプリとしてデプロイします。 Udemyコース: 【PyTorch+Colab】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築- https://www.udemy.com/course/ai-pytorch/?referralCode=5106F3FDA2C91D0C1CB5 ハッシュタグ: #Live人工知能 本コースのゴールは、PyTorchを使ってディープラーニングが実装できるようになることです。 PyTorchを使ってCNN（畳み込みニューラルネットワーク）、RNN（再帰型ニューラルネットワーク）などの技術を順を追って幅広く習得し、人工知能を搭載したWebアプリの構築までを行います。 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 PyTorchはオープンソースの機械学習ライブラリで、簡潔さ、柔軟性、速度のバランスに優れているため人気が急上昇中です。 また、簡潔な記述が可能なため、最新の研究成果の実装によく使われています。 本コースでは開発環境にGoogle Colabを利用するので、環境構築にはほとんど手間がかかりません。 PyTorchを包括的に学び、皆さんの技術的な可能性を大きく広げましょう。 第1講 イントロダクション 第2講 PyTorchで実装する簡単なディープラーニング 第3講 PyTorchの様々な機能 第4講 畳み込みニューラルネットワーク（CNN） 第5講 再帰型ニューラルネットワーク（RNN） 第6講 AIアプリのデプロイ コースへのリンクはこちらになります。 https://www.udemy.com/course/ai-pytorch/?referralCode=5106F3FDA2C91D0C1CB5 他のUdemy講座はこちらから。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/ 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、4万人にAIを教える人気講師。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニン2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【レクチャー: ディープラーニングとは】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築-
YouTube Liveの講義が、Udemyコースになりました。 フレームワークPyTorchを使ってディープラーニングを構築し、最後にはWebアプリとしてデプロイします。 Udemyコース: 【PyTorch+Colab】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築- https://www.udemy.com/course/ai-pytorch/?referralCode=5106F3FDA2C91D0C1CB5 ハッシュタグ: #Live人工知能 本コースのゴールは、PyTorchを使ってディープラーニングが実装できるようになることです。 PyTorchを使ってCNN（畳み込みニューラルネットワーク）、RNN（再帰型ニューラルネットワーク）などの技術を順を追って幅広く習得し、人工知能を搭載したWebアプリの構築までを行います。 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 PyTorchはオープンソースの機械学習ライブラリで、簡潔さ、柔軟性、速度のバランスに優れているため人気が急上昇中です。 また、簡潔な記述が可能なため、最新の研究成果の実装によく使われています。 本コースでは開発環境にGoogle Colabを利用するので、環境構築にはほとんど手間がかかりません。 PyTorchを包括的に学び、皆さんの技術的な可能性を大きく広げましょう。 第1講 イントロダクション 第2講 PyTorchで実装する簡単なディープラーニング 第3講 PyTorchの様々な機能 第4講 畳み込みニューラルネットワーク（CNN） 第5講 再帰型ニューラルネットワーク（RNN） 第6講 AIアプリのデプロイ コースへのリンクはこちらになります。 https://www.udemy.com/course/ai-pytorch/?referralCode=5106F3FDA2C91D0C1CB5 他のUdemy講座はこちらから。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/ 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、4万人にAIを教える人気講師。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニン2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【プロモーション動画】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築-
YouTube Liveの講義が、Udemyコースになりました。 フレームワークPyTorchを使ってディープラーニングを構築し、最後にはWebアプリとしてデプロイします。 Udemyコース: 【PyTorch+Colab】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築- https://www.udemy.com/course/ai-pytorch/?referralCode=5106F3FDA2C91D0C1CB5 ハッシュタグ: #Live人工知能 本コースのゴールは、PyTorchを使ってディープラーニングが実装できるようになることです。 PyTorchを使ってCNN（畳み込みニューラルネットワーク）、RNN（再帰型ニューラルネットワーク）などの技術を順を追って幅広く習得し、人工知能を搭載したWebアプリの構築までを行います。 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。 PyTorchはオープンソースの機械学習ライブラリで、簡潔さ、柔軟性、速度のバランスに優れているため人気が急上昇中です。 また、簡潔な記述が可能なため、最新の研究成果の実装によく使われています。 本コースでは開発環境にGoogle Colabを利用するので、環境構築にはほとんど手間がかかりません。 PyTorchを包括的に学び、皆さんの技術的な可能性を大きく広げましょう。 第1講 イントロダクション 第2講 PyTorchで実装する簡単なディープラーニング 第3講 PyTorchの様々な機能 第4講 畳み込みニューラルネットワーク（CNN） 第5講 再帰型ニューラルネットワーク（RNN） 第6講 AIアプリのデプロイ コースへのリンクはこちらになります。 https://www.udemy.com/course/ai-pytorch/?referralCode=5106F3FDA2C91D0C1CB5 他のUdemy講座はこちらから。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/ 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、4万人にAIを教える人気講師。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【紹介動画】 AIのための数学講座：少しづつ丁寧に学ぶ人工知能向けの線形代数/確率・統計/微分
「AIのための数学講座：少しづつ丁寧に学ぶ人工知能向けの線形代数/確率・統計/微分」、コースの紹介動画です。 https://www.udemy.com/course/math-for-ai/?referralCode=7CDBECD3720E59152B12 「AIのための数学講座」は、誰にでも開かれた人工知能向け数学の講座です。 この講座では線形代数、微分、確率・統計を基礎から少しづつ丁寧に解説するので、人工知能に必要な数学を無理なく着実に身につけることができます。 本コースの最大の特徴は、AI向けの数学をコードを書きながら学べることです。プログラミング言語Pythonのコードを書いて、手を動かしながら数学を学習します。 これにより、数式の意味を体験を通して理解できます。 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 他の講座はこちらから。 https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/