![見出し画像](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/126962704/rectangle_large_type_2_5311c89969ec49296715727e445b4049.png?width=800)
Tableau|推Viz005_Nobel Prize Awarded Women #B2VB
yukoです。
本日の推しVizは、Tanya Lomskayaさんの「Nobel Prize Awarded Women #B2VB 」
Radial Chart、なんかすごいんだけどなー。。と見てただけだったのが、これは作りたい!ってなりました。スポットの当て方がうまいのかな。
![](https://assets.st-note.com/img/1704663469811-GbJq3Fm6va.png?width=800)
Tableau Public
Nobel Prize Awarded Women #B2VB | Tableau Public
どんなViz?
#B2VB 2023 Week 5 - March 5 - Visualize Data in a Timeline
国際女性デーと女性史月間にちなんで、Nobel Prize Awarded Women(ノーベル賞受賞女性)に焦点を当てたVizです。
わたしの推しポイント
すごくわかりやすいRadial Chart!
外側に大きなイベント(WWⅠとか)が書いてあるので時代背景がなんとなくつかめる
受賞者全体(dot)に対し、女性受賞者への焦点の当て方が美しい
(女性の)円が大きいので、重なりがあっても選択できる。
ツールヒントがかっこいい。色のバランスや改行かな。一つのカードとしての美しさ。
最後尾に棒グラフでジャンルごとの受賞者数がわかる
凡例がちゃんとしていて、見方がわかる
タイトルのところ「1901-2022」にぐるっとした矢印がついていて、どの方向にどんな流れがあるかがわかる
タイトル(白)はっきり、他は透明にすることで色がうるさくない。
My take for #B2VB W5. Ok, looking through the feed, it seems like radials are a popular decision😆
— Tanya Lomskaya (@ta___kaya) March 15, 2023
Viz https://t.co/kebQl1dYNU
Idea https://t.co/jniMMY62oP
Feedback is very welcome! @ReadySetData @ItsElisaDavis pic.twitter.com/WaWib0HA2X
つくってみました
Tanyaさんが「Idea」としてシェアしてくださったこちらのサイトを参考に、昔作ったVizを作り直してみました。
放射状時系列データを視覚化して Tableau でパターンを明らかにする – データ Viz (vizzingdata.com)
![](https://assets.st-note.com/img/1704680048707-rjJzMkK4ss.png?width=800)
この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか?