第0回　パターン認識と機械学習

　やっと重い腰を上げて読み始めようと思いました。だいぶ前に買って眠っていました。ほんとはすぐに読みたかったんだけどね（大嘘）

パターン認識と機械学習 上

これですね。まぁ難しいとは聞いていますが、さすがに予備知識は足りるんじゃないかな？ということで頭から読んでいきたいと思います。一応使いそうな勉強した予備知識は以下の通り

・線形代数
・解析学
・解析力学
・確率 / 統計学
・プログラミングなどの基礎知識

解析力学に関しては、後ろにLagrangeの未定乗数法の話が載っていたので一応いれてみました。心折れずに太刀打ちできればいいなぁと。

　ここでは、毎回読んできた内容を少しずつゼミのノートのようにまとめていけたらなぁと思っています。本当はここに書きたかったわけではなく普通にLaTeXでまとめて自分用にするつもりだったのですが・・・・・・（LaTeXでも別でまとめています）

さて、何か月かかるでしょうか・・・・・・下巻に関しては完全に未定。