YAMATAKA@個人開発で生活する

サラリーマンを卒業して個人開発を目指しています👍 個人開発で生活できるように日々勉強中…

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サラリーマンを卒業して個人開発を目指しています👍 個人開発で生活できるように日々勉強中です😊 E資格取得（2021年)取得。統計検定2級(2021年)取得。

フリーソフトで”のぼり旗”発注までの流れ

概要私はデザインの専門家ではないです。しかし最近canvaなどのツールを使ってそれっぽいデザインが簡単にできるようになったので、自分でデザインして、のぼり旗などを発注をするようにしています。 デザインはそれなりに簡単にできるようになったのですが、発注する会社によって、デザインファイルに求められる仕様（決まり）が様々あります。 のぼり旗などのデザインを発注する際に以下の点に注意する必要があります。（代表例） 解像度が良いか。(350dpi以上） 画像サイズが実際のサイズに合

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    • SVG画像をAIファイルに変換

      概要タペストリーなどのデザインを発注する際、Illustratorで作成したAIファイルが必用になる場合があります。Adobe Illustratorでデザインを作成すれば問題ないですが、Canva等で作成した場合、 AIファイルが作成できないので問題となる事があります。（Canvaではsvgファイル等出力可能） そこで、Adobe IllustratorがなくてもAIファイルを作成する方法を記載します。 デザイン作成Canva等でデザインを作成します。ここでは作成した

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      • Stable Diffusion web UIでベースとなるPromptとNegative Promptを簡単に調べる

        概要画像生成の初心者にとってプロンプトをどのように設計するかは難しい問題だ。そんな時に、もうすでに綺麗な画像を生成しているプロンプトを参考にすることはとても大事だ。今回は比較的簡単にプロンプトの参考例を抽出する方法を説明する。 方針Stable Diffusionのモデルファイル(checkpoint)を共有するウェブサイトであるCivitai.comを活用する。このサイトでは、キレイな画像を生成している複数のプロンプト例が提示されている。このきれいな画像を生成しているプロ

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        • 私がアプリ開発を始めた理由

          姿勢の見える化アプリiishiseiを開発しているYAMATAKA(@PSN100)です。 私がなぜこのアプリを開発しているかを記事にしました。 まだまだ完成度合低いですが、考えを知ってもらえればと思い書きました。 原体験私は趣味でサッカーをしていてケガも多くしてきました。（今もたまにやっています） そして両膝の前十字靭帯を断裂し手術も経験しました。 術後のリハビリではケガの原因や予防方法を教えてもらいました。 そこで、体の使い方や癖によってケガが発生しやすくなることを知

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          個人開発で生活する！

          こんにちは！個人開発で生活を目指していますYAMATAKAです！ 今日は、サラリーマンから個人開発を目指そうとおもったきっかけをお話したいと思います。 同じようなことを考えている方に読んでいただければ幸いです。また、コメントなど頂ければうれしいです！ エピソード1：きっかけ 私が個人開発で生計を立てていきたいとおもった経緯をお話ししたいと思います。ちなみに、わたしはプログラマーではなく、製造業で技術職の仕事をしています。なので、個人開発は未知の領域です。 7年くらい前の

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          新型コロナワクチン接種（2回目）後の体調変化

          こんにちは！個人開発で生活を目指していますYAMATAKAです！ 今日は先日接種した新型コロナワクチン接種（2回目)の後の体調の変化を記録しまいた。 これから接種をされる方の参考になれば幸いです。 今回は2回目ですが1回目の接種の状況は次のような感じでした。 接種当時は全く通常通りでした。 次の日に腕の痛みがありましたが大きな発熱はなく副反応はそれほどない感じでした。 なので2回目もそんなに副反応はないかなって思っていました・・ 2回目接種当日 私は居住している自治体での

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          新型コロナワクチン接種（2回目）後の体調変化

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          pytorch_lightning==1.2でaccuracy計算時のエラー対応について

          pytorch_lightningを使ってaccuracyを計算すると下記エラーが発生しました。 ValueError: The `preds` should be probabilities, but values were detected outside of [0,1] range. Netクラスは下記の様にしています。 from pytorch_lightning.metrics.functional import accuracyclass Net(pl.

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          pytorch_lightning==1.2でaccuracy計算時のエラー対応について

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