【114日目】Tweepy_search_30_dayメソッドと位置情報

tweepyを使ったアプリ作りを進める一環で、search_30_dayメソッドで特定の地域で発信されたツイートを取得する試みです。

search_30_dayメソッドについては前回の記事で簡単に触れました。

その名の通り過去30日分まで遡ってツイートを取得できるメソッドです。

tweepyのプレミアムアクセスと呼ばれる少し応用的なメソッドで、簡易版であるsearch_tweetメソッドとは書き方が異なる部分がありました。

まず下準備として、Developer Portalからsearch_30_dayを使うための設定を行います。

↓こちらから入ります

↓続いてSet up dev enviromentをクリックします

続いてlabel名と紐づけるアプリ（Developerアカウントの登録時に設定したもの）を設定します。label名は実際にコードを書く際に必要になるものです。（testと記載していますが、色々あってtest1に変更してます）

完了すると以下のような画面になります。

ここまでで下準備は完了です。

では実際にsearch_30_dayを使ってみたいと思います。

import tweepy
 
# 以下はAPIのためのコード
api_key       = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
api_secret    = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
access_key    = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
access_secret = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
 
auth = tweepy.OAuth1UserHandler(api_key, api_secret)
auth.set_access_token(access_key, access_secret)
api = tweepy.API(auth)
 
# 検索条件の設定（キーワードを設定し、位置情報とセットにしている）
searchkey = "ランチ"
search ="{} point_radius:[140 36 30km]".format(searchkey)  # 東京は東経140度 北緯36度
item_num = 10
 
# 検索条件を元にツイートを抽出（labelはTwitterのDeveloper portalで設定可能）
tweets = tweepy.Cursor(api.search_30_day, label='test', query=search,).items(item_num)
　
# 一度リストにしないとその後の操作ができない
tweets = list(tweets)
tweet_data = []
for tweet in tweets:
    tweet_data.append([tweet.created_at, tweet.user.name, tweet.text, tweet.favorite_count])

print(tweet_data)

Jupyter lab等で上記のコードを実行すれば、東京の半径30kmで投稿されたツイートを取得できます。

↓こんな感じの出力結果です（ごちゃごちゃですみません、、）。

ちなみに地理情報はpoint_radiusで特定されています。

point_radius:
point_radius:演算子を使用すると、円形の地理領域を指定して、その領域内でツイート固有の位置情報データを含むツイートを照合できます。この演算子を使用するには、中心にする経度-緯度座標を定義してから半径（最大25マイル）を設定します。この領域内にあるジオPointを含むすべてのツイートに一致します。また、Twitter Placeを含むツイートは、定義したポイント-半径領域内に完全に収まるPlaceに定義されたジオポリゴンの位置に一致します。定義したポイント-半径領域外にポリゴンがあるPlaceは一致とみなされません。

この演算子は次のように使用します: point_radius:[lon lat radius]

https://developer.twitter.com/ja/docs/tutorials/filtering-tweets-by-location

また、searchという引数でキーワードと地理情報をセットにしているのですが、これはこの形式でqueryに渡さないとキーワードが変数にできないからです。

今回はformat関数でまとめています。

searchkey = "ランチ"
search ="{} point_radius:[140 36 30km]".format(searchkey)

次はこれをDjangoでアプリ化していきたいと思いますーーー

できるかなー

参考

位置情報でツイートをフィルタリング

Twitter APIで位置情報付きツイートを集める - deepblue

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