機械学習の研究が難しい理由　その2

機械学習は日々新しい方法が提案されていますが、例えディープラーニングやSVMといった方法の根本を考えた人は一部であり、そのような仕事は自分には到底できないだろう、と思ったことがあります。

15年前もそう感じましたが、機械学習は理論の研究が多く、今はさらにその傾向が強くなっている印象があります。今から機械学習の方法を作る研究するには、元々物理や数学といった機械学習の理論に比較的近い研究をされている方にとっては良いと思いますが、自分には到底手が出ません。

一方で、機械学習の方法を使うことに関しては、15年前に比べると大きくハードルが下がっていると思います。scikit-learnを使えばプログラムをほとんど書かず、機械学習の色々な方法を簡単に計算することが出来るようになっています。自分でも少し勉強しようと思って、最近pythonを使った機械学習に関する書籍を購入して読んでますが、今更ながら、あまりにも簡単すぎて驚きました。