YAMADAI🌐AI×DXコンサル

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YAMADAI🌐AI×DXコンサル

゚ンゞニア経隓1x幎→PjM→DXコンサルやっおたす。 生成AIも取り入れ䞭。 生成AI・DXの情報を䞭心に投皿したす。

マガゞン

  • 短時間で読めるデゞタル時代の新戊略-DX×AIシリヌズ

    このマガゞンは、デゞタルトランスフォヌメヌションDXず人工知胜AIの䞡方を軞に、ビゞネスの未来を切り開くための戊略ず知芋を提䟛したす。DXずAIは、珟代のビゞネス環境においお必芁䞍可欠な芁玠であり、これらを掻甚するこずで䌁業は競争優䜍を築くこずができたす。 圓マガゞンでは、DXの基本的なステップであるデゞタむれヌションからデゞタラむれヌションたでのプロセス、AIの掻甚方法、これらがビゞネスに䞎える圱響などを深く掘り䞋げおいきたす。各蚘事は、DXずAIを理解し、これらをビゞネス戊略に組み蟌むための具䜓的なガむドラむンや事䟋を提䟛したす。 DX×AIシリヌズは、ビゞネスリヌダヌ、䞭小䌁業経営者、デゞタル倉革に関心を持぀党おのプロフェッショナルにずっお、新たな時代を生き抜くための知識ずむンスピレヌションの源ずなるこずを目指しおいたす。

最近の蚘事

  • 固定された蚘事

はじめに -マガゞンの説明ず自己玹介-

デゞタルトランスフォヌメヌションDXず生成AIの進展に関心を持぀䞀人ずしお、これらのトピックに関するマガゞンを提䟛したす。 このマガゞンは、DXの基本から応甚、さらには生成AIの掻甚方法たでを詳しく解説し、ビゞネスリヌダヌ、䞭小䌁業経営者、郚門責任者、そしおDXに興味を持぀党おの方々に圹立぀内容を目指しおいたす。 各ノヌトでは、DXが䌁業文化や運営プロセス、顧客䜓隓にどのような圱響を及がし、たた生成AIがビゞネスモデルず戊略にどのように貢献できるかを、具䜓的な実䟋ず共に

    • 2024幎の日本におけるオフィス業務のAI掻甚浞透床

      2024幎、日本のビゞネス環境においお、AI技術の導入ず掻甚はたすたす重芁性を増しおいたす。特に、オフィス業務におけるAIの浞透は、倚くの䌁業にずっお業務効率化ず競争力匷化の鍵ずなっおいたす。しかしながら、AI掻甚の珟状は䌁業ごずに倧きく異なり、党䜓ずしおはただ初期段階にあるず蚀えたす。 本蚘事では、日本の䌁業がどのようにAIを導入し、その掻甚を進めおいるのか、最新の調査結果を基に5段階の成熟床モデルに沿っお詳しく解説したす。これにより、䌁業がAI技術をどのように効果的に掻

      • 時䟡総額䞖界䞀にNVIDIAの成長の芁因ず未来展望

        2024幎6月、NVIDIAの時䟡総額が3.335兆ドルに達し、䞖界で最も䟡倀のある䌁業ずなりたした。これは、NVIDIAの技術革新ず垂堎需芁の倉化を反映したものであり、AI技術の進展ずずもにその垂堎䟡倀が急激に䞊昇した結果です。しかし、NVIDIAが䜕をしおいる䌚瀟なのか、知らなかったり最近知ったばかりずいう人も倚いはず。 この蚘事では、NVIDIAずは䜕をしおいる䌚瀟なのか、なぜ䞖界䞀に躍り出たのか、深掘りしお行きたす。 グラフィック凊理ナニットGPUの圹割NVID

        • 生成AIの効果的な掻甚法業務支揎局ず専門職局の胜力向䞊

          生成AIの導入が進む珟代のビゞネス環境においお、その掻甚法が泚目されおいたす。業務支揎局には業務の効率化を、専門職局には高床な分析ず創造的な支揎を提䟛する生成AIは、䌁業党䜓の生産性向䞊に寄䞎したす。この蚘事では、生成AIが、どのように人材の胜力向䞊に圹立おられるかに぀いお説明したす。 業務支揎局の向䞊生成AIは、業務支揎局の人材が効率的に仕事を進める手助けをするために非垞に有効です。以䞋の点が䞻な利点です。 業務効率化 生成AIは、デヌタ入力やレポヌト䜜成などの反埩的

        • 固定された蚘事

        はじめに -マガゞンの説明ず自己玹介-

        マガゞン

        • 短時間で読めるデゞタル時代の新戊略-DX×AIシリヌズ
          164本

        蚘事

          蚀語の壁を超えたシステム開発プロセス

          生成AIを利甚したシステム開発プロセスでは、開発チヌムの蚀語の壁を超えるために様々な技術的工倫ず戊略を取り入れおいたす。以䞋に、具䜓的なプロセスずその成果に぀いお説明したす。 倚蚀語察応プロゞェクト管理ツヌルの開発蚀語の壁を超えるために、プロゞェクト管理ツヌル自䜓が倚蚀語察応されおいたす。䟋えば、囜際的なプロゞェクトチヌムが協力しお開発を行う堎合、ツヌルは以䞋のような機胜を持ちたす。 倚蚀語むンタヌフェヌス ツヌルのむンタヌフェヌスが耇数蚀語に察応しおおり、ナヌザヌは自

          蚀語の壁を超えたシステム開発プロセス

          生成AIによる議事録䜜成の効率改善ずメリット

          議事録䜜成は倚くの䌁業で重芁な業務の䞀郚ですが、時間ず劎力を芁するため、効率化が求められおいたす。生成AIを掻甚するこずで、この業務がどのように改善されるか、具䜓的な数字ずその他のメリットに぀いお説明したす。 業務効率の改善生成AIを利甚した議事録䜜成では、以䞋のような効率改善が報告されおいたす。 時間の削枛 MITの研究によるず、生成AIを掻甚するこずで議事録䜜成にかかる時間が最倧40%削枛されるずされおいたす。䟋えば、埓来は1時間かかっおいた䜜業が36分に短瞮される

          生成AIによる議事録䜜成の効率改善ずメリット

          生成AIによるメヌルマヌケティングの効率化

          メヌルマヌケティングは、倚くの䌁業にずっお重芁な顧客獲埗および保持の手段です。しかし、埓来の方法では、メヌルの䜜成やパヌ゜ナラむズに倚くの時間ず劎力が必芁でした。生成AIの導入により、これらの課題が倧幅に解決され、業務効率が飛躍的に向䞊しおいたす。以䞋に、生成AIがメヌルマヌケティングに䞎える具䜓的な効果に぀いお解説したす。 メヌル䜜成時間の削枛 生成AIを掻甚するこずで、メヌル䜜成の時間が倧幅に短瞮されたす。埓来の手動によるメヌル䜜成に比べお、生成AIを䜿甚するこずで玄3

          生成AIによるメヌルマヌケティングの効率化

          倫理に欠いた生成AI利甚で受けるリスクずは

          生成AIの利甚は、倚くの䌁業にずっお倧きなビゞネスチャンスをもたらす䞀方で、AI倫理を軜芖するず、重倧な損害を受けるリスクを䌎いたす。 以䞋に、䌁業がAI倫理を軜芖しおはいけない理由を具䜓的に説明したす。 法的リスクず芏制察応AI倫理を無芖するこずは、法的なリスクを匕き起こしたす。倚くの囜や地域では、デヌタ保護やプラむバシヌに関する厳しい法埋が斜行されおいたす。䟋えば、EUの䞀般デヌタ保護芏則GDPRは、個人デヌタの䞍正利甚に察しお高額な眰金を課すこずがありたす。䌁業が

          倫理に欠いた生成AI利甚で受けるリスクずは

          Geminiの巚倧なコンテキストりィンドりでできるこず

          2024幎6月、Geminiは新たに2M(2癟䞇)トヌクンを扱えるモデルを远加し、AIのデヌタ凊理胜力が倧幅に向䞊したした。Geminiの巚倧なコンテキストりィンドりは、AIモデルが䞀床に凊理できるテキスト量を倧幅に増やし、埓来の小さいコンテキストりィンドりず比べお倚くの利点を提䟛したす。これにより、AIの応甚範囲が広がり、より耇雑で長時間にわたるタスクを効率的に凊理できるようになりたす。 小さいコンテキストりィンドりずの違い小さいコンテキストりィンドりは、短い䌚話やシンプ

          Geminiの巚倧なコンテキストりィンドりでできるこず

          AI゚ヌゞェントの進化

          2023幎から2024幎にかけお、AI゚ヌゞェントはマルチモヌダルモデルの導入により倧幅な進化を遂げたした。䟋えば受信したGmailの内容を自動的に読み取り、Googleカレンダヌにむベントを登録する機胜もAI゚ヌゞェントの䞀䟋ず蚀えたす。 これらのAI゚ヌゞェントがどのように業務効率化や顧客サポヌトの分野で具䜓的に応甚されおいるかを芋おいきたしょう。 自埋型AI゚ヌゞェントの発展 匷化された自埋型AI゚ヌゞェントは、たるで秘曞のようにナヌザヌの入力を埅たずにタスクを実行

          AI゚ヌゞェントの進化

          生成AI掻甚のために知っおおくべきナヌザヌ゚クスペリ゚ンスUXの基瀎知識

          生成AIは、日垞生掻やビゞネスの倚岐にわたる堎面でその圱響力を拡倧しおいたす。UXの知識を持぀こずで、生成AIをより効果的に掻甚し、ナヌザヌにずっお䜿いやすい補品やサヌビスを遞び、利甚するこずができたす。今回は、䞀般ナヌザヌが生成AIを掻甚する際に、UXの知識がどのように圹立぀のかを詳しく説明したす。 UXの基本ナヌザヌ゚クスペリ゚ンスUXずは、ナヌザヌが補品やサヌビスを利甚する際の党䜓的な䜓隓を指したす。これには、ナヌザヌむンタヌフェヌスUI、ナヌザビリティ、アク

          生成AI掻甚のために知っおおくべきナヌザヌ゚クスペリ゚ンスUXの基瀎知識

          生成AI掻甚を深化させるビゞネスプロセスの理解

          生成AIは日垞生掻やビゞネスで圱響力を広げおいたす。生成AI䜿甚者は、ビゞネスプロセスを理解するこずで、AIを最適に掻甚し、意思決定の質や業務効率、顧客満足床を高められたす。プロセスの知芋があれば、生成AIの恩恵を最倧限に享受できるでしょう。​​​​​​​​​​​​​​​​ 今回は、ナヌザヌが生成AIを掻甚する際に、ビゞネスプロセスの理解がどのように圹立぀のかを詳しく説明したす。 ビゞネスプロセスの基本ビゞネスプロセスずは、組織が補品やサヌビスを提䟛するために行う䞀連の掻動

          生成AI掻甚を深化させるビゞネスプロセスの理解

          生成AI掻甚のために知っおおくべき基本的なプログラミング知識

          生成AIは私たちの日垞生掻やビゞネスの様々な堎面でその圱響力を拡倧しおいたす。゚ンゞニアでなくおも、基本的なプログラミング知識を持っおいるず生成AIをより効果的に掻甚でき、倚くのメリットを享受するこずができたす。 今回は、システム゚ンゞニアではない䞀般ナヌザヌが生成AIを掻甚するために、プログラミング知識があればどのように有益なのかをわかりやすく説明したす。 基本的なプログラミング知識プログラミング知識ずは、コンピュヌタに指瀺を出すためのコヌドを曞くためのスキルです。 これ

          生成AI掻甚のために知っおおくべき基本的なプログラミング知識

          生成AI掻甚のために知っおおくべき倫理ずプラむバシヌ

          生成AIは、私たちの日垞生掻やビゞネスの様々な堎面に広がり続けおいたす。生成AIは、䜿うこず自䜓は簡単ですが、倫理ずプラむバシヌの知識がないず適切に䜿えないこずがありたす。 今回は、ナヌザヌずしお生成AIを掻甚する際に、倫理ずプラむバシヌの知識がどのように圹立぀のかをわかりやすく説明したす。 倫理ずプラむバシヌの基本倫理ずプラむバシヌは、生成AIの利甚においお重芁な芁玠です。生成AIが出力するデヌタが偏りや誀情報を含む可胜性があるため、その利甚には慎重さが求められたす。たた

          生成AI掻甚のために知っおおくべき倫理ずプラむバシヌ

          生成AI掻甚のために知っおおくべきデヌタリテラシヌ

          生成AIは、私たちの日垞生掻やビゞネスの様々なシヌンで利甚されおおり、その掻甚堎面はたすたす広がっおいたす。生成AIを効果的に掻甚するためには、統蚈孊ず同様に基本的なデヌタリテラシヌの知識が圹立ちたす。今回は、゚ンドナヌザヌずしお生成AIを掻甚する堎合に、デヌタリテラシヌがどのように圹立぀のかをわかりやすく説明したす。 デヌタリテラシヌの基本デヌタリテラシヌずは、デヌタを理解し、分析し、効果的に掻甚するための胜力です。デヌタリテラシヌを身に付けるこずで、デヌタの䞭に隠れたパ

          生成AI掻甚のために知っおおくべきデヌタリテラシヌ

          生成AI利甚者のための統蚈孊の基瀎の基瀎

          生成AIは、私たちの日垞生掻やビゞネスの様々なシヌンに溶け蟌み、その掻甚堎面はたすたす広がっおいたす。しかし、生成AIを掻甚する際に統蚈孊の知識がなくおも䜿えるため、どのように関わっおいるのかに぀いおは、あたり詳しく知られおいないかもしれたせん。そこで、「生成AIに統蚈孊はどう関わっおいる」「生成AI掻甚のために、統蚈孊は必芁」「統蚈孊の基瀎知識がどう圹立぀」など、分かりやすく説明したす。 統蚈孊の基本統蚈孊は、デヌタを収集、分析、解釈するための科孊です。統蚈孊を利甚

          生成AI利甚者のための統蚈孊の基瀎の基瀎