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Java10年→ PM → AI&DXコンサル 🌐 生成AIパスポート2024#1 | G検定2024#3 | JDLA Generative AI Test 2024#1 生成AI・DXの情報を中心に投稿します。

マガジン

  • 短時間で読めるデジタル時代の新戦略-DX×AIシリーズ

    このマガジンは、デジタルトランスフォーメーション(DX)と人工知能(AI)の両方を軸に、ビジネスの未来を切り開くための戦略と知見を提供します。DXとAIは、現代のビジネス環境において必要不可欠な要素であり、これらを活用することで企業は競争優位を築くことができます。 当マガジンでは、DXの基本的なステップであるデジタイゼーションからデジタライゼーションまでのプロセス、AIの活用方法、これらがビジネスに与える影響などを深く掘り下げていきます。各記事は、DXとAIを理解し、これらをビジネス戦略に組み込むための具体的なガイドラインや事例を提供します。 DX×AIシリーズは、ビジネスリーダー、中小企業経営者、デジタル変革に関心を持つ全てのプロフェッショナルにとって、新たな時代を生き抜くための知識とインスピレーションの源となることを目指しています。

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はじめに -マガジンの説明と自己紹介-

デジタルトランスフォーメーション(DX)と生成AIの進展に関心を持つ一人として、これらのトピックに関するマガジンを提供します。 このマガジンは、DXの基本から応用、さらには生成AIの活用方法までを詳しく解説し、ビジネスリーダー、中小企業経営者、部門責任者、そしてDXに興味を持つ全ての方々に役立つ内容を目指しています。 各ノートでは、DXが企業文化や運営プロセス、顧客体験にどのような影響を及ぼし、また生成AIがビジネスモデルと戦略にどのように貢献できるかを、具体的な実例と共に

    • 未来の都市と農業:監視衛星と生成AIのシナジー

      監視衛星技術と生成AIの融合は、農業と都市計画の分野において新たな可能性をもたらしています。これらの技術は、それぞれの分野での効率化と持続可能性の向上に大きく貢献しています。本記事では、監視衛星と生成AIがどのように農業と都市計画に影響を与えているかを探ります。 監視衛星技術と生成AI監視衛星技術は、地球のリモートセンシングを通じて高精度な画像とデータを提供します。 一方、生成AIは、この膨大なデータを解析し、予測モデルを生成することで、実用的な洞察を導き出します。 両技術

      • 生成AIの浸透が円安を加速させる可能性

        生成AIとクラウドサービスが円安に与える影響ドル建て支払いの増加 生成AIやクラウドサービスの利用は多くの場合ドル建てです。これが円安を促進する要因となる理由は以下の通りです: クラウドサービスの利用料増加 生成AIの運用には大量の計算リソースが必要であり、これを提供するクラウドサービスは主にドル建てで料金が設定されています。円安が進行すると、これらのサービスの利用料が円で支払う場合に増加します。企業が生成AIの利用を増やすと、ドル建ての支払いが増え、円の需要が減少し

        • 生成AIが変える選挙の未来:メリットと課題

          生成AIの急速な発展は、選挙プロセス全体に大きな変革をもたらしています。効率化や有権者とのコミュニケーション強化など多くのメリットがある一方で、新たな課題も浮上しています。本記事では、選挙における生成AIの具体的な活用方法とその影響について詳しく見ていきます。 有権者とのコミュニケーション強化生成AIは、有権者とのコミュニケーションを強化するための有力なツールとなっています。AIチャットボットを利用することで、候補者の政策や立場についての質問に24時間対応可能な体制を構築で

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        はじめに -マガジンの説明と自己紹介-

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        • 短時間で読めるデジタル時代の新戦略-DX×AIシリーズ
          176本

        記事

          生成AIはレガシーシステムの救世主となるか?

          現代の企業はデジタルトランスフォーメーション(DX)の波に乗り、競争力を高めることが求められています。しかし、多くの企業は依然としてレガシーシステムに依存しており、その維持管理に多大なコストと労力を費やしています。これらのシステムは、新しい技術や手法との統合が難しく、しばしば成長の足かせとなります。 ここで注目されるのが、生成AIです。この技術は、大規模言語モデル(LLM)を駆使してレガシーシステムを解釈し、モダンなシステムへと変革する手助けをする新しいアプローチです。

          生成AIはレガシーシステムの救世主となるか?

          Cursor IDE: 特徴と GitHub Copilot との使い分け

          ソフトウェア開発では、効率的なコーディング環境が不可欠です。特に、AI技術を駆使したツールは、開発者の生産性を飛躍的に高める可能性を秘めています。Cursor IDEとGitHub Copilotは、そうしたツールの代表例として注目を集めています。それぞれの特徴や利点を理解し、適切に選択することで、開発プロジェクトの効率を最大化できます。本記事では、Cursor IDEの概要と価格、そしてGitHub Copilotとの比較ポイントを詳しく解説します。 Cursor IDE

          Cursor IDE: 特徴と GitHub Copilot との使い分け

          GitHub Copilotを用いたソフトウェア開発の生産性向上

          ソフトウェア開発現場では、効率的なコーディングが不可欠となっています。GitHub CopilotはAIを活用したコーディング支援ツールとして注目を集めています。 本記事では、GitHub Copilotを活用して開発効率を最大化する方法について解説します。 GitHub Copilotの概要GitHub CopilotはGitHubとOpenAIが共同開発したAI搭載のペアプログラミングツールです。大規模言語モデルを用いて、リアルタイムでコードの提案や補完を行います。以下

          GitHub Copilotを用いたソフトウェア開発の生産性向上

          生成AIを活用して既存コードの理解を深め、チーム開発を加速する

          ソフトウェア開発において、他人が書いたコードを迅速に理解するシーンは非常に多くあります。しかし、コメントがないコードや複雑なコードを解析するのは容易ではありません。 近年、生成AIツールの台頭により、自然言語を用いたコード解析が可能となり、開発効率が飛躍的に向上しています。 本記事では、専用ツールではなく、まずは身近なChatGPTやClaudeなどのチャットAIツールを用いて、既存コードの理解を深める方法について詳しく解説します。 生成AIツールを使ったコード理解生成AI

          生成AIを活用して既存コードの理解を深め、チーム開発を加速する

          ウェビナー開催のご報告:生成AI活用によるチームソフトウェア開発の最前線

          本日21時より行いました、ウェビナー開催のご報告として、要約を記事にまとめました。 はじめに本日「AI活用ウェビナー」を開催しました。 このウェビナーでは、主に企業内チーム開発における生成AIツールの活用方法について、詳しく解説しました。 今回は、その内容を要約してお届けします。 1. ウェビナーの概要主題 企業内チーム開発における生成AIツール(ChatGPT、GitHub Copilot、Cursor IDE)の効果的な活用方法と開発効率の最大化がテーマでした。

          ウェビナー開催のご報告:生成AI活用によるチームソフトウェア開発の最前線

          実は難しい、企業のRAG導入戦略

          Retrieval-Augmented Generation(RAG)は、情報検索と生成を組み合わせることで、企業に大きな価値をもたらす先進的な技術です。しかし最近になって、その導入と運用には多くの課題があることが見えてきました。ここでは、RAGを企業が導入する際に直面する具体的な課題について詳述します。 1. データの質と量の問題 RAGの性能は、使用するデータの質と量に大きく依存します。企業が十分に整形された高品質なデータセットを用意することは難しく、データが不十分だ

          実は難しい、企業のRAG導入戦略

          DifyとCoze:AIプラットフォームの比較とその利点

          AIプラットフォームの進化に伴い、企業や個人開発者はより強力なツールを利用できるようになりました。特に、DifyとCozeは、AIアプリケーションやチャットボットの開発を簡単にするための強力な機能を提供することで注目を集めています。これらのプラットフォームはそれぞれ異なる特徴と利点を持っており、ユーザーの特定のニーズに応じた選択が求められます。この記事では、DifyとCozeの共通点、各プラットフォームの強みについて詳しく解説します。 共通点DifyとCozeは、どちらもA

          DifyとCoze:AIプラットフォームの比較とその利点

          現場からの声を形に:生成AI導入のボトムアップ戦略

          生成AIの技術が進化する中、現場が積極的にこの新しい技術の導入を希望しているにもかかわらず、上層部が保守的な姿勢を崩さない状況も見受けられます。本記事では、そのようなボトムアップ型アプローチにおける課題と解決策について考察します。 ボトムアップ型アプローチの特徴ボトムアップ型アプローチは、現場のスタッフからの提案やニーズに基づいて、徐々に組織全体に技術を広げていく手法です。このアプローチの利点は、実務に即したアイデアが生まれやすい点ですが、上層部が保守的な場合には次のような

          現場からの声を形に:生成AI導入のボトムアップ戦略

          生成AI導入の壁:トップダウン型アプローチの課題と対策

          近年、生成AIの活用が多くの業種業界において急速に進んでいます。しかし、トップダウン型のアプローチで導入を進める際、トップが積極的に推進しているにもかかわらず、現場のスタッフが否定的な反応を示すケースが少なくはありません。本記事では、そのような状況における課題と解決策について詳しく考察していきます。 トップダウン型アプローチの特徴トップダウン型アプローチは、経営層が戦略を策定し、その方針に基づいて現場に指示を出す手法です。このアプローチの利点は、迅速な意思決定と統一された戦

          生成AI導入の壁:トップダウン型アプローチの課題と対策

          2024年の日本におけるオフィス業務のAI活用浸透度

          2024年、日本のビジネス環境において、AI技術の導入と活用はますます重要性を増しています。特に、オフィス業務におけるAIの浸透は、多くの企業にとって業務効率化と競争力強化の鍵となっています。しかしながら、AI活用の現状は企業ごとに大きく異なり、全体としてはまだ初期段階にあると言えます。 本記事では、日本の企業がどのようにAIを導入し、その活用を進めているのか、最新の調査結果を基に5段階の成熟度モデルに沿って詳しく解説します。これにより、企業がAI技術をどのように効果的に活

          2024年の日本におけるオフィス業務のAI活用浸透度

          時価総額世界一に:NVIDIAの成長の要因と未来展望

          2024年6月、NVIDIAの時価総額が3.335兆ドルに達し、世界で最も価値のある企業となりました。これは、NVIDIAの技術革新と市場需要の変化を反映したものであり、AI技術の進展とともにその市場価値が急激に上昇した結果です。しかし、NVIDIAが何をしている会社なのか、知らなかったり最近知ったばかりという人も多いはず。 この記事では、NVIDIAとは何をしている会社なのか、なぜ世界一に躍り出たのか、深掘りして行きます。 グラフィック処理ユニット(GPU)の役割NVID

          時価総額世界一に:NVIDIAの成長の要因と未来展望

          生成AIの効果的な活用法:業務支援層と専門職層の能力向上

          生成AIの導入が進む現代のビジネス環境において、その活用法が注目されています。業務支援層には業務の効率化を、専門職層には高度な分析と創造的な支援を提供する生成AIは、企業全体の生産性向上に寄与します。この記事では、生成AIが、どのように人材の能力向上に役立てられるかについて説明します。 業務支援層の向上生成AIは、業務支援層の人材が効率的に仕事を進める手助けをするために非常に有効です。以下の点が主な利点です。 業務効率化 生成AIは、データ入力やレポート作成などの反復的

          生成AIの効果的な活用法:業務支援層と専門職層の能力向上