ヤマダ

はじめまして、アメリカの大学で情報科学（データサイエンス）や言語学を学んでいます。ヤマ…

ヤマダ

はじめまして、アメリカの大学で情報科学（データサイエンス）や言語学を学んでいます。ヤマダと申します。 LLMに関するプロジェクトをしたり、倫理・哲学・思想について学んで考えることが好きです。今の目標は、生成AI時代の新しいUXを提案することです。

生成AIの情報をSNS以外で取得する方法について考えてみた[おすすめサイト10選]

現在アメリカの大学でデータサイエンスと言語学を学んでいるヤマダと申します。お久しぶりです、2本目の記事になります。 今回は、生成AIの情報をSNS以外で取得する方法についてリストアップしてみようと思いこの記事を書くことに決めました。ご一読いただけますと嬉しいです。 ここ1年は生成AIに関する情報がSNS上に点在し、光の速さで流れているため 他の方法で一次情報により近い情報へアクセスできる手段（サイト）を１０個リストアップすることにしました。以下リストです。ぜひ、日常の情報

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    • RAG 周りの工夫の仕方について考える

      1. 序章：プロンプトエンジニアリングを超えてみたい…！ こんにちは、12月16日のアドベントカレンダーを担当します、nouuでインターンをしております、大学生のヤマダです。普段はアメリカの大学で情報科学（データサイエンス）や言語学を学んでおります。リサーチが好きで今回はLLMProgram という論文をきっかけにプロンプト以外の手法を用いてLLMの性能を引き出せないか…というチャレンジをしてみました。数百もの論文を全て網羅できているわけではないのでGoogle Gemin

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