XX大学AIチーム（非公式）

XX大学教員向けAI勉強会 2024/07/31_配布資料（III）

前編はこちら：XX大学教員向けAI勉強会 2024/07/31_配布資料（I・II） III ［付録］対話型AIと大規模言語モデル（LLM）の基礎知識1 対話型AIサービスとモデルの関係 2 LLMのスペックに関わる主な要素 1) パラメーター数（Parameter）「モデルの規模・複雑さを示す数値」パラメーター：モデルの学習過程で調整される変数（「重み」＋「バイアス」） ※ パラメーター数が多いほどモデルが高性能になる傾向があるとも言われるが、学習時・

XX大学教員向けAI勉強会 2024/07/31_配布資料（I・II）

（オープニング動画）↓ XX大学教員向けAI勉強会配布資料日時：2024年7月31日（水）13:00〜14:00 場所：XXキャンパス　XXXX教室当日教室参加者用Zoomミーティング（画面共有・資料配布等に使用） https://XXXXXXXXXXXXXXXXXXX ミーティング ID: XXX XXXX XXXX パスコード: XXXXXX 続きはこちら： III ［付録］対話型AIと大規模言語モデル（LLM）の基礎知識 I ［準備］本日使用するA

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12日前

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教職員AIチーム（非公式）第5回ミーティング_2024/07/10

こんにちは。XX大学教職員AIチームです。2023年から断続的に、2024年3月から定期的に活動しています。（ごあいさつはこちら）直近のミーティング資料の一部を転載してみます。下線部をクリックすると出典のリンクに飛べます。 ※ 今後はもっとわかりやすい解説記事なども投稿します。教職員AIチーム（非公式）第5回ミーティング日時：2024年7月10日（水）12:20-14:20 場所：●号館第●小会議室参加者：（省略） I　情報共有：6月以降の主な出来事（一般

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1か月前

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ごあいさつ

こんにちは。XX大学教職員有志メンバーによるAIチーム（非公式の勉強会）です。2023年から断続的に、2024年3月から定期的に活動しています。生成AIの最新情報文系の教育・研究・事務におけるAI活用方法 AIの安全・適正な利用のための留意点 AI時代の学び・仕事・社会・文化のあり方などについて学び、話し合っています。活動の成果の一部を、このnoteアカウントで少しずつ公開してみます。提携している学生AIチームの活動についても、いずれご紹介できればと思い

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1か月前

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