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備忘録です(*´︶`*) 画像生成AIに関する情報や生成したイラストについてなど共有していきたいと考えています。質問も大歓迎ですので、お気軽にコメントしてください！！ 投稿サイトのリンク⬇️をまとめました。よろしければ御覧ください。 https://potofu.me/yai505

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    自分用お気に入りプロンプトを紹介します！！

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【Stable Diffusion Web UI】Dynamic Promptsについて【ランダム生成】

Stable DiffusionでのDynamic Prompts（動的プロンプト）とは、生成される画像に多様性や変化を持たせるために、プロンプトを動的に変更する技法です。以下に、Dynamic Promptsの詳細な説明を含め、実際の使用方法について詳しく解説します。 Dynamic Promptsとは？ Dynamic Promptsは、テキスト生成や画像生成のプロンプトに変数や条件を組み込み、複数の異なる出力を得るための手法です。Stable Diffusionなど

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    • よく使用している設定とかのメモ1️⃣

      使用しているCheckpoint イラスト系 ・anyloraCheckpoint 実写系 ・yayoiMix_v25 Sampling method（サンプリング方法） DPM++ 2M Karras Sampling steps（サンプリングステップ） 32前後 Upscaler（アップスケーラー） イラスト系 ・R-ESRGAN 4x+ Anime6B 実写系 ・ESRGAN_4x Hires steps（高解像度ステップ） 48前後 この数値は0かSampling

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      • 【StableDiffusion】webui_forge_cu121_torch21のSampling methodについて2️⃣（ChatGPT）

        Stable Diffusionで画像生成を行う際、目的に応じて異なるサンプリング方法が推奨されます。実写系、セミ実写系、イラスト系それぞれについて、適したサンプリング方法を紹介します。 実写系（写真に近い高品質な画像） おすすめサンプリング方法 DPM++ 2M Karras 理由: Karrasパラメータ化は、高品質で詳細な画像生成に向いています。特に実写系の画像でその力を発揮します。 DPM++ SDE Karras 理由: SDE（確率微分方程式）を用いる

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        • 【StableDiffusion】webui_forge_cu121_torch21のSampling methodについて（ChatGPT）

          DPM++ 系列と関連メソッド DPM++ 2M Karras 説明: DPM++の2次モードで、Karrasパラメータ化を使用。Karrasらによるパラメータ設定は、より高品質なサンプルを生成することが目的です。 DPM++ SDE Karras 説明: DPM++の確率微分方程式(SDE)バリアントで、Karrasパラメータ化を使用。このメソッドは、確率過程を使ってより滑らかなサンプルを生成します。 DPM++ 2M SDE Exponential 説明: D

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        【Stable Diffusion Web UI】Dynamic Promptsについて【ランダム生成】

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        • よく使用している設定とかのメモ1️⃣

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        • 【StableDiffusion】webui_forge_cu121_torch21のSampling methodについて2️⃣（ChatGPT）

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        • 【StableDiffusion】webui_forge_cu121_torch21のSampling methodについて（ChatGPT）

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          【StableDiffusion】Hires. fix内のUpscalerの説明（ChatGPT）【修正】

          画像スケーリングや超解像の各アルゴリズムには、それぞれ特有の特徴があり、適用する画像の種類によって効果的に活用できます。以下に各アルゴリズムの特徴と適用例（アニメ、イラスト、リアル画像など）について詳しく説明します。 Latent 特徴: 基本的な潜在空間でのスケーリング。 適用例: 一般的な画像のスケーリングに使用。 Latent (antialiased) 特徴: アンチエイリアス処理によりジャギーを抑制。 適用例: 鮮明さを保ちたい写真やリアル画像。 La

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          【StableDiffusion】Hires. fix内のUpscalerの説明（ChatGPT）【修正】

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          Automatic1111 WebUIの「Hires. fix（High Resolution fix）」機能について（ChatGPT）

          Automatic1111 WebUIの「Hires. fix（High Resolution fix）」機能は、Stable DiffusionなどのAI画像生成プロセスで高解像度の画像を生成するための機能です。これは、画像生成プロセス中にアップスケーリングを行うオプションで、より高品質な最終画像を得るために使用されます。 Hires. fixの概要 「Hires. fix」機能は、以下の手順で高解像度の画像を生成します。 初期画像の生成: まず、比較的低解像度の画像

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          Automatic1111 WebUIの「Hires. fix（High Resolution fix）」機能について（ChatGPT）

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          webui_forge_cu121_torch21の入力欄の説明（ChatGPT）

          「webui_forge_cu121_torch21」は、画像生成AIのWeb UIを使用するためのツールの一つと思われます。具体的なツールやインターフェースに関する詳細な情報は不明ですが、一般的な画像生成AIのWeb UIでよく見られる入力欄の説明を以下に示します。 一般的な画像生成AI Web UIの入力欄の説明 Prompt (プロンプト) 説明: 生成したい画像の内容をテキストで入力する欄です。具体的な描写やイメージをテキストで記述します。 例: "A fut

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          webui_forge_cu121_torch21の入力欄の説明（ChatGPT）

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          画像生成に使用される単語（ChatGPTメモ1）

          一般的なスタイル digital painting：デジタルペイント。デジタルツールを使って描かれた絵。 concept art：コンセプトアート。作品のアイデアやデザインの視覚化。 character design：キャラクターデザイン。キャラクターの外観やスタイルのデザイン。 landscape：ランドスケープ。風景や背景の描画。 portrait：ポートレート。人物の肖像画。 アートスタイルとテーマ fantasy：ファンタジー。架空の世界やキャラクターを

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          画像生成に使用される単語（ChatGPTメモ1）

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          Stable Diffusion（ChatGPTによるメモ）

          Stable Diffusionは、画像生成系AIの一種で、特にテキストから高品質な画像を生成するためのモデルです。これはOpenAIや他の研究機関によって開発された「拡散モデル（diffusion models）」という技術に基づいています。以下にStable Diffusionについて詳しく説明します。 1. 概要 Stable Diffusionは、ユーザーが入力したテキスト（プロンプト）に基づいて画像を生成する機械学習モデルです。これは、従来の生成モデル（GANs

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          Stable Diffusion（ChatGPTによるメモ）

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