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wandbを使ってくださっている方々の記事をちょっと使ってみた系からAdvancedなTipsまで幅広くまとめていくマガジンです。 wandbは、エンタープライズグレードのエン…

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#LangChain

W&B Weave を使ってRAGボットの性能を大幅改善 🤖

このブログでは、Weights & Biasesの製品であるWeaveを使用して、Weights & Biasesが提供するサービスの1つであるwandbotを改善するドッグフーディングの例を紹介します。（ドッグフーディング: 自社の製品を使い、自社のサービスを改善することの例え）本番環境での生成AIアプリの運用は難しい…便利なツールやライブラリの登場により、生成AIアプリのプロトタイプを構築するのは比較的容易になってきていますが、これらのプロトタイプを本番環境に移行する

LangChain のための wandb 入門

この入門記事は、「Weights & Biases」のご支援により提供されています。 1. wandb「wandb」 (Weights & Biases) は、機械学習の実験管理とモデルのパフォーマンス追跡に特化したツールです。「wandb」の主な機能は、次のとおりです。「LlamaIndex」「LangChain」では、「wandb」を使うことでトレース情報の自動的記録が可能で、期待する応答が返されなかった場合、処理の流れを視覚化して原因を突き止めることができます

wandb を活用して LangChain を日本語ローカルLLM 対応させる

この入門記事は、「Weights & Biases」のご支援により提供されています。Weights＆Biasesさんは日本語LLMリーダーボードを運営されており、最近のアップデートについてこちらの記事が公開されています: 1. ローカルLLM「ローカルLLM」（Local Large Language Model）は、LLMをローカル環境、つまりユーザーのコンピュータやプライベートサーバーなどに直接インストールして使用できるLLMです。 2022年の頃は不可能と思われた家

WandBot: GPT-4 を利用したチャットサポート

本ブログ記事では、自社の製品ドキュメントやコード、過去のブログデータを活用したQ&AボットをGPT-4、Langchain、Weights & Biasesを組み合わせることで構築する方法をご紹介します。本ブログ記事はAnish Shah, Bharat Ramanathan, Darek Kleczek, Morganによって執筆され、W&B Fully Connectedで公開された"WandBot: GPT-4 Powered Chat Support"の日本語訳で